不确定条件下机场群系统均衡配流模型研究

为探索客流在机场群的分布规律,以整个航空出行链为视角,综合考虑空中交通、地面交通和旅客出行选择偏好,构建机场群系统均衡配流模型.以路径时间、机场停留时间、出行票价和旅客类型为主要参考属性,提出机场群系统旅客出行成本模型.由于路径时间与流量相关且存在不确定性,基于预算超出时间对路径时间的均值与方差进行统一度量.综合路径时间、出行票价、机场停留时间与旅客类型,基于Logit模型建立旅客对航空出行路径的选择模型,将机场群系统的客流均衡条件转换为变分不等式.基于投影收缩算法对变分不等式求解,从而得出客流在机场群间的均衡分布状态.算例结果表明,机场群系统均衡配流模型有效建立了客流分布状态,调整路径时间、机场服务水平、票价等因素均可促进客流在机场群间的均衡分布.     

机场最小起降带模糊优选理论模型

应用多目标决策模糊优选理论, 研究了抢修方法、弹坑工程量等因素对机场最小起降带方案评判结果的影响, 建立了最小起降带模糊优选理论模型, 给出了相关参数的建议值。结合抢修实例对模型和参数进行了检验, 发现方案评判结果的优属度量化值由只考虑抢修时间影响的0.83提高为综合评判后的0.98。结果表明该模型可以较好地评价机场最小起降带方案的综合优劣程度, 所得决策结果与实际情况比较吻合。     

艾里逊助国产摆渡车赢得出口声誉

艾里逊的动力换挡系统确保在垃圾车的垃圾收集过程中车辆具有最大的燃油经济性和较高的平均车速,其广受认可的液力变扭器技术为车辆提供无与伦比的启动性能和可操控性,同时降低了发动机对传动系统的冲击.艾里逊新推出了先进的电子控制系统,蕴含大量创新技术,例如以载荷为基础的换挡程序技术和预诊断功能,用于降低油耗和维修成本.此外,每台变速箱都提高了驾驶安全性,降低司机工作压力,并降低了运行时的噪音.慕尼黑国际环博会的参观者们可以在艾里逊展台了解到最新的变速箱升级技术和功能.     

机场航空业务发展对区域对外开放的影响研究——以广州白云机场为例

大型机场的建设与发展能够带动其他产业生产和交换的国际化,加快区域对外开放进程.为定量分析机场航空业务对区域对外开放产生的影响,首先构建区域对外开放评价指标体系,采用熵值法计算指标权重,通过加权求和测算区域对外开放的综合指数.以诸多影响因素作为解释变量,采用主成分-回归分析方法建立主成分多元对数回归分析模型.以广州白云国际机场和广州市做实证分析,结果表明白云机场旅客吞吐量和货运吞吐量各增加1％,广州市对外开放指数分别增加0.34％ 和0.42％,机场发展对区域对外开放具有积极正向影响,为机场的规划扩建与发展提供参考依据.     

基于竞争的区域机场群旅客吞吐量预测方法

随着高铁建设和机场数量的增多,民航与高铁的竞争及区域机场间的竞争日渐激烈,给机场旅客吞吐量预测带来挑战,仅考虑单一机场要素的预测方法已无法适应区域内多机场系统旅客吞吐量的预测需要.文中同时考虑民航与高铁以及机场间的双重竞争,对竞争态势下的区域多机场吞吐量预测进行研究.在探究客流分担影响机制的基础上,构建基于竞争环境下的多机场旅客吞吐量需求预测双层Nested Logit模型,提出双重竞争下机场吞吐量预测方法.确定旅客出行行为选择的显著影响因素,构造效用函数,进行问卷设计与样本数据采集,利用T ran-sCAD软件对效用函数进行参数估计和标定.以珠江三角洲机场群为依托,对提出的方法进行示例应用.结果表明:双层Nested Logit模型能较好地量化表征航空与高铁及机场间的双重竞争关系,且能同步预测包括目标机场在内的机场群内所有机场的旅客吞吐量,便于机场群的整体性规划和协作,为旅客吞吐量的准确预测提供新方向.     

基于数据驱动的机场水泥混凝土道面性能退化预测

针对机场道面性能退化过程的精确预测问题,本文采用数据驱动的机场道面预测性维护方法,通过指示变量将两种数据集进行联合分析,考虑机场道面性能退化过程受飞行交通量和道面面层厚度的影响,以机场道面性能状况指数衰变的非线性函数为期望函数,建立一种机场道面性能退化双参数预测模型;根据模型的参数估计结果,采用边际效应分析结合预测性能曲线图示,对不同飞行交通量水平和不同道面厚度等级的道面性能退化过程预测进行分析。结果表明,采用数据驱动和非线性混合效应方法,搭载联合估计技术,能较为显著地提高机场道面性能退化预测的精度和效果。     

同城机场间轨道交通联络线发展启示

为提高同城机场间的快速通达性,满足日益增长的机场中转客流需求,建设直接联通机场间的轨道交通是选择之一.通过对国内外典型城市同城机场间轨道交通联络线的现状调研,总结其发展特点及经验,提出我国发展同城机场间轨道交通联络线的建议:提前规划布局机场间轨道交通联接通道;合理确定轨道交通制式、运行速度和站间距;注重与其他轨道交通线...     

不确定条件下机场群系统均衡配流模型研究

为探索客流在机场群的分布规律,以整个航空出行链为视角,综合考虑空中交通、地面交通和旅客出行选择偏好,构建机场群系统均衡配流模型.以路径时间、机场停留时间、出行票价和旅客类型为主要参考属性,提出机场群系统旅客出行成本模型.由于路径时间与流量相关且存在不确定性,基于预算超出时间对路径时间的均值与方差进行统一度量.综合路径时间、出行票价、机场停留时间与旅客类型,基于Logit模型建立旅客对航空出行路径的选择模型,将机场群系统的客流均衡条件转换为变分不等式.基于投影收缩算法对变分不等式求解,从而得出客流在机场群间的均衡分布状态.算例结果表明,机场群系统均衡配流模型有效建立了客流分布状态,调整路径时间、机场服务水平、票价等因素均可促进客流在机场群间的均衡分布.     

全力以赴建设上海航空枢纽

一、上海机场的发展现状 1、良好的发展机遇 近年来,中国经济一直保持稳健增长的态势,为世界经济繁荣作出了巨大贡献。上海是中国最大的经济城市,2005年GDP已达9144亿元人民币,比上年增长22.7％,连续14年保持两位数增长,预计2010年上海GDP总量将达到1.4万亿元。     

机场轨道交通对陆侧交通分流情况的预测研究

机场轨道交通的发展将是解决机场陆侧交通拥堵问题的主要途径之一.本文首先通过灰色预测模型GM(1,1)对首都机场的陆侧交通量进行预测,得出进出机场的旅客中乘坐机场巴士及出租车的人数.在此基础上,运用排队论的方法,分析机场轨道交通对机场巴士及出租车交通量的分流情况,得出各自具体的分流率和分流量.最后,根据马尔可夫链的方法,对分流情况的发展趋势进行分析,得出其稳定分流率.