关于大型养路机械化段管理信息系统材料管理模块的构想

大型养路机械在我国使用的时间虽然较短，但发展势头非常迅猛，目前全路１４个铁路局都建立了自己的大型养路机械化段，各种大型养路机械组成的钢铁洪流已成为我国铁路养护维修的主力军。近几年，随着铁路提速的要求，各种大型养路机械被迅速配属到各机械化段，但各机械化段的管理手段严重滞后于设备和人员的增长。在铁道部组织的几次全路大型养路机械设备、安全大检查中发现，目前各机械化段最薄弱的环节就是管理，管理不善影响了设备的使用效率，也带来了一些安全隐患。目前，我段正在开发计算机局域网的大型养路机械管理信息系统，管理信…     

对客车通过台及小走廊采用金属与非金属复合地板的建议

客车通过台及小走廊是旅客进出的通道，也是在旅行中特别是列车超员的情况下旅客最为集中的活动场所。多年来客车一直使用胶合板作为地板材料，存在吸水率高、耐水性差、易于腐烂霉变等缺陷，如何解决好这些问题一直是客车工作者的研究课题。     

汔车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用分析

汽车使用的燃料、润滑剂、特种液和橡胶轮胎等统称为汽车运行材料。分析汽车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用情况，给出相应的使用原则及注意事项，可为维修人员和驾驶员等提供参考。     

关于金融法体系构建的若干思考

对于金融法体系的构建,学者们的观点不一。很多学者提出了金融法的体系,但是认识有所不同。对金融法体系的构建存在的偏差,原因在于很多学者忽视了或者说是错误理解了法学体系和法律体系的区别。我们应当分析法学体系和法律体系的区别,认识到对金融法的体系不能简单的固定,只能是随着社会的发展和时代的进步而不断地加以完善。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

青藏高原太阳辐射特征及对合成材料的影响

汇集了有关青藏高原气候情况的数据和合成材料的敏感波长。数据表明影响合成材料的主要因素是紫外波段辐射。通过对青藏高原与平原辐射总量的比较，指出尽管青藏高原的辐射总量仅比平原高60%-70%，但紫外辐射却高得多，且由于两个地区辐射日变化不一样，所以制品接受的辐射量也不一样。