基于差分进化算法的区域OD矩阵反推分析

利用极大熵模型反推OD分布矩阵,引入差分进化算法来求解极大熵模型。采用差分进化算法,与传统方法相比,能够提高求解极大熵模型的速度与精度,从而提高OD矩阵推算的准确度。最后,利用简单实例分析该使用方法的有效性。     

超长寿命双重S-N曲线模型的研究

基于某些高强度钢、钛合金等特殊金属材料由于破坏机理（表面和内部破坏）的不同而表现出的双重S—N（应力—寿命）曲线特性,以高碳铬轴承钢为试验材料进行旋转弯曲疲劳的试验研究,用Basquin,Langer和三参数模型分别描述其S—N曲线关系,并且应用常规最小二乘法、广义极大似然法分别研究其概率S—N曲线模型。结果表明：在区分破坏机理的情况下,试验数据较好地服从对数正态分布;从试验数据的拟合效果和可靠性设计出发,三参数模型更能有效地描述这些特殊金属材料的双重S—N曲线关系,并且更宜采用广义极大似然法描述其概率S—N曲线模型,以避免常规最小二乘法受试验数据局部统计特征影响而给出偏于非安全的估计。     

有限群为超可解群的一个充分条件

讨论了当有限群G的Sylow-子群的正规化子是G的极大子群时，G的一个性质和有限群为超可解群的一个充分条件。     

隐蔽地区进行GPS变形监测方法的研究

论述了在隐蔽地区用两颗GPS卫星进行变形监测的原理。经模拟测试，验证了其原理是正确的。最后介绍了用两颗GPS卫星进行变形监测的观测纲要。     

逆向物流信息系统设计研究

随着经济的飞速发展，经济活动对自然资源和生态环境造成越来越严重的破坏，给人们的生存造成了极大危害。在这种背景下，逆向物流的发展开始引起人们的极大关注。近年来，许多知名企业如通用汽车、IBM、强生等，通过实施一系列措施，开发信息管理系统，开始在逆向物流管理领域降低由退货造成的资源损失。我国学者也开始对逆向物流进行深入研究，但研究重点在于逆向物流的内涵、价值、成因、业务流程等，而忽视了逆向物流的信息化建设等问题；或者即使有关人员进行了相关研究，但仍偏重于逆向物流中的退货物流而忽略了回收物流。本文针对综合性的逆向物流信息系统的设计问题进行探讨，希望对企业逆向物流的发展有所帮助。     

提高冷却水质量 解决内然机车散热单节堵塞及腐蚀

介绍内燃机车冷却系统金属腐蚀与防止及提高对冷却水缓蚀剂苯骈三氮唑用量的改进 ,增加了有机软水剂水介聚马来酸酐和乙二胺四甲叉磷酸钠 ,解决了内燃机车散热单节 ,由于水垢造成堵塞和腐蚀现象。     

随机设计下部分线性模型经验欧氏似然比置信域

在随机设计下本文构造了部分线性模型的经验欧氏似然比统计量,并由它的极限分布构造了部分线形模型参数的渐进置信域。     

一种基于FPGA的并行Viterbi译码器实现方案

Viterbi算法是用于卷积码译码的一种最大似然译码算法，广泛应用于各种数据传输系统。文章提出了一种基于FPGA的并行Viterbi译码实现方法，能在有限的资源条件下获得较高的译码速度，适于在实时要求较高的场合应用。     

雅典奥运会促进了城市轨道交通发展

2004年8月13～29日雅典奥运会期间，有200多万人观看奥运会。奥运会在36个场所举行，这对当地的交通运输是极大的挑战。政府和组委会协商达成一致，游客只能乘公共交通到达比赛场所，通过限制通行和停车位来实现。