驼峰智能显示报警系统设计原理

为了完成越来越繁重的运输任务，各种新技术新设备得到了广泛的应用。作为货运重要环节的驼峰编组站同样也在很多方面实现了机械化、微机化，但列车解体提钩工作在国内外都仍需由人工完成。工人不管白天黑夜，不论刮风下雨，都得在野外工作，一手拿着钩计划作业单，一手操作，劳动条件艰苦，安垒性差。另外，提钩出现的失误往往要到整列车即将解体完毕时才能发现。子是不得不派人到到达场各股道查抄车号，将溜错的车辆全部重新拉上驼峰，再次解体，造成极大的浪费。本系绞就是为了解决改善工人劳动条件和及时发现提钩错误这二个问题而研制的。作为编组站微机网中的一个分支，本系统具有如下主要功能。     

车辆故障率的最佳估计和大修周期的确定

确定汽车的大修周期必须对其故障率进行子样统计,然后采用一元线性回归的方法求得故障率随时间变化规律。在进行回归计算中,以往常采用简单回归法和加权回归法。本文采用了极大似然原理,求出了最佳回归公式,并用几种不同的回归方法对某型汽车的故障率进行了计算比较。最后对该型汽车的大修周期进行了确定。     

融合颜色显著性和似物性的显著物体检测

文中提出一种融合颜色显著性和似物性的对象级显著性检测方法.首先量化并计算像素点在RGB空间下的稀疏性以及在LAB空间中的对比度,得到像素级的显著性;其次对原图像进行超像素分割,以超像素内所有像素的显著性均值作为该超像素的显著值,通过能量函数平滑优化相邻的超像素,得到前景分割明显且变化较小的超像素级显著性;然后优化原似物性方法,通过中心环绕法则融合显著性值和似物性值,作为对象级显著性的贝叶斯先验概率,计算似物性窗口内显著物体与窗口像素的比值,得到似然概率;最后通过贝叶斯模型计算,得到显著物体后验概率,并以此作为似物性窗口的评分标准.在MSRA-1000和ECSSD数据集上先将颜色显著性方法与8种state-of-the-art显著性方法相比较,显著性检测效果较好,检测精度高于其他几种方法.将优化后的似物性与另外3种方法对比,优化结果能使检测窗口大量覆盖于显著图中目标物体上方.将文中显著物体检测方法与同样融合了似物性的显著物体检测方法进行比较,结果表明文中方法较其他方法能够更精确、更完整检测出显著物体.     

雅典奥运会促进了城市轨道交通发展

2004年8月13～29日雅典奥运会期间，有200多万人观看奥运会。奥运会在36个场所举行，这对当地的交通运输是极大的挑战。政府和组委会协商达成一致，游客只能乘公共交通到达比赛场所，通过限制通行和停车位来实现。     

货物运输通道内运输方式分担率的研究

在分析影响货主选择货物运输方式各类因素的基础上,构建了改进的Logit模型(评定模型)。并以锡盟地区白音华—赤峰通道为例,研究了通道内公路和铁路运输竞争力情况,并用该模型对未来新增铁路货运通道后,运输方式分担率的变化进行了探讨。     

一类双线性规划的线性逼近算法

讨论了一类双线性规划的优化问题，利用对偶原理，将双线性规划问题转化为极大极小问题，研究了该极大极小问题的线性逼近算法，并证明了该算法在有限步内收敛，采用Karmarkar算法优化初始迭代点，使线性逼近算法更为有效。     

基于RSSI的无线传感器网络加权质心定位算法

节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一．文中通过对无线电传播路径损耗模型的分析，提出了加权质心定位算法，用信标节点对未知节点的不同影响力来确定加权因子，以提高定位精度．并且在理论分析的基础上，提出了优选信标节点进行节点定位计算的规则，以此进一步提高节点定位精度．加权质心定位算法计算简单，定位过程中节点问无通信开销．节点定位精度较常用的极大似然估计算法高，具有较普遍的应用意义．     

符号象似性原则在诗歌翻译中的运用——兼评杜甫五言古诗《梦李白》三译

符号象似性原则运用于诗歌翻译过程中,译者必须把握原文篇章象似性表达特点,使之再现于翻译文本之中.以杜甫五言诗《梦李白》之英译为例,具体操作中可从顺序象似、对称象似以及隐喻象似三个视角入手,以保持原文显性与隐性特征,在实现“形式创作”之同时,再现原诗的风格与神韵.     

仿紧集上新型抽象广义双拟变分不等式

笔者在本文应用文献[1]中得到的极大极小不等式研究了仿紧集上新型抽象广义双拟变分不等式解的存在性问题.