基于EEMD模糊熵和GA-SVM的牵引网故障诊断研究

牵引网发生故障时，如何快速诊断故障对维护铁路的正常运输秩序有极大影响，针对这一问题，提出一种基于EEMD模糊熵和GA-SVM的故障诊断方法。选取牵引网馈线电压在故障发生时刻后两个周期的故障分量波形作为原始故障信号，首先，对其进行EEMD分解得到一系列的本征模态函数(IMF)分量，选取IMF1～IMF3分量并计算其模糊熵作为表征不同故障类型的特征量；然后，为对故障类型进行诊断，建立多分类支持向量机(SVM)模型，将特征量输入至SVM模型中进行训练和识别；同时，为使模型的性能达到最佳，采用遗传算法(GA)对模型进行优化。测试结果表明，该方法能够有效地对5种典型牵引网故障进行诊断，且准确率达到了96%,验证了该方法的可行性。     

一种智能调度集中系统列车运行实时调整方法

智能调度集中系统中的列车运行调整业务，要求实时优化列车运行计划晚点时长。以此为目标，提出一种高实时性的列车运行调整业务数据处理方法，并基于不同的运输场景和调度操作，建立了约束规划模型；通过约束规划算法执行可递归检查流程，当列车运行计划状态变量不满足约束条件时，对调度操作进行调整，从而实现模型数据的更新。结合某调度区段的数据，计算采用约束规划模型的列车运行计划晚点时长，并与同等条件下采用整数规划模型的计算结果进行对比，验证了本方法对列车运行计划晚点时长具有较好的实时优化效果。     

基于灰熵关联的沥青胶浆高低温性能研究

为探究矿粉物理指标对沥青胶浆的流变性能的影响规律，基于灰熵关联法，采用动态剪切流变仪(DSR)和低温弯曲梁流变仪(BBR)分别对4种矿粉组成的沥青胶浆进行了高低温流变试验，探讨了沥青胶浆高低温流变特性参数和矿粉指标的关联程度。研究结果推断：4种矿粉中，在64℃高温及-12℃低温下推荐BAM、DAM与LAM的合理粉胶比为1.2,GAM合理粉胶比为0.8;矿粉指标中其密度及亚甲蓝系数对沥青胶浆高低温性能的影响度较大；此研究分析成果为沥青混合料中矿粉的指标控制提供了理论数据支持。     

基于熵产理论的不同斜航角下的喷水推进器能量损失

为研究高速进流状态、不同斜航角下的喷水推进器内部流动损失特性，采用SSTk-ε湍流模型对喷水推进器内部流场进行定常计算，并根据熵产理论对不同斜航角下喷水推进器各部件的流动损失特性进行定量分析。研究结果表明，喷水推进器内部能量损失的主要来源是湍流耗散，其熵产比率最高可达91%。斜航角越大，喷水推进器内部流动损失越大，进水流道出口处流动的不均匀度越高，叶轮段高熵产区域越大，且分布不均匀；导叶段能量损失在各斜航角下均较大，导叶各流道轮毂处存在大量紊乱的流线，随着斜航角的增大，形成大面积的分离涡团。     

港口竞争力评价指标体系及评价方法研究

通过构建港口竞争力评价指标体系，运用熵权-灰色关联-TOPSIS模型，对大连港、青岛港、上海港、宁波舟山港、厦门港和深圳港等6个沿海港口的竞争力进行实证分析。结果表明：建立的评价指标体系和模型能够准确判断港口发展状况，对提升我国港口运营水平，增强港口竞争力具有一定的借鉴意义。     

基于熵权-Topsis的中老铁路运营管理模式选择

本文从定量的角度出发，提出熵权-Topsis相结合的综合评价法，在三种运营管理模式中选择最适合中老铁路的方式。通过文献资料、项目资料以及专家咨询，分析影响合资铁路运营管理模式的多个因素，建立了综合评价指标体系，包括四个准则层和十二个指标层。首先根据专家打分建立指标的判断矩阵，接着采用熵权法得到其权重值，然后采用Topsis法计算各方案到最优方案的贴近值，求得最优方案。通过济青高铁进行可行性验证，最后应用于中老铁路，得到最合适的方案。     

TOPSIS法在粮食铁路物流运输节点选址中的应用研究

客观、合理的粮食铁路物流运输节点选址对粮食物流起到至关重要的作用。本文通过分析影响粮食铁路物流运输节点选址的经济性因素、供给性因素、需求性因素和便利性因素，构建了粮食铁路物流运输节点选址评价指标体系，以陕西省三秦快运线为例，运用熵权-TOPSIS法进行粮食铁路物流运输节点的选址，为粮食铁路物流运输节点的选址提供参考。     

一种基于试验数据的断路器寿命评估方法

本文依据收集的断路器寿命试验数据，通过拟合优先度检验确定了断路器寿命分布符合威布尔分布模型，利用极大似然估计估算出双参数威布尔分布的参数值，从而得到该型断路器寿命的累积失效分布函数、失效密度函数和可靠度函数，求得断路器的平均故障间隔时间，为断路器的寿命评估提供了依据。     

基于逆向强化学习的铁路线路方案优选研究北大核心

铁路线路方案评价及比选多采用组合赋权法,其主观赋权过程计算冗杂。选取具备一定程度普适性的专家案例,采用最大熵逆向强化学习方法从专家案例中学习主观赋权“知识”,得到专家案例隐藏的“奖励”,从而获取可解释性的主观权重。将此主观权重与离差法所得客观权重组合并投入后续TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)评价流程,对线路方案进行最终评价。结合具体实例,建立设计阶段绿色铁路的评价指标体系。结果表明:该方法可以有效计算铁路线路方案评价的量化指标,减小现有赋权方法的计算复杂度,取得较好的评价效果,与真实案例比选结果一致。通过讨论该方法的适用性、局限性及原因,确定该方法在初步评价和泛用性评价中的定位。     

基于模态频率应变能熵和Tent—SSA—BP神经网络的桥梁损伤识别方法的研究

针对服役中的中小型梁桥因环境和材料因素影响易发生损伤的问题，提出了一种融合模态应变能、频率和信息熵的桥梁损伤识别的方法。该方法首先提取出桥梁的模态参数，通过公式得出模态频率应变能熵，对梁进行单点和多点损伤定位分析。其次，利用混沌tent映射，优化麻雀搜索算法的权阈值，调整寻优能力，并且将麻雀搜索算法(SSA)和混沌优化过后的麻雀搜索算法(Tent—SSA)分别优化BP神经网络。最后，将熵值变化率作为输入数据放进神经网络中训练，输出简支梁桥的损伤程度，做出定量对比分析。使用有限元软件进行算例分析的结果表明，模态频率应变能熵能精确定位损伤的位置，对损伤的敏感度较强，解决了识别过程中的非线性问题；同时，优化过后的BP神经网络对损伤识别的准确率更高，预测效果更好。