基于极限承载与局部破坏冗余度的桥梁优化设计

桥梁所受外力的大小和形式决定了体系中各构件截面的设计.重大桥梁设计寿命内所遇到的极端气候条件、突发自然灾害、特殊环境的腐蚀、车辆船舶的撞击等不利因素很容易导致桥梁局部损伤,致使整体承载力下降.各方面原因导致车流量越来越大,超重车越来越多,进而导致桥梁局部破坏和超载运行.为了保证桥梁在超载运行和局部破坏情况下仍有一定的承载能力,需要对基于现行规范桥梁设计进行优化.该文数值模拟了一座桁架桥,并采用极限承载冗余度和局部破坏冗余度量化了桥梁模型在超载及局部破坏时的承载能力.结果 表明:初始设计的结构在超载和几种易发生局部破坏时承载能力不足.针对分析结果中的薄弱杆件进行加强,并再次进行冗余度分析,结果表明优化设计后的桥梁模型可以满足超载和各种局部破坏的承载要求.     

极限漂移 2021奔驰冰雪对决

我们先来了解一下汽车是什么,有人曾说:汽车就是一个沙发加四个轮子。那么我们就先按照这个思路来,不同的是,在轮子和沙发之间,加入了避震弹簧。我们应了解一下当我们踩油门和踩刹车的时候车轮和沙发之间的关系会发生怎样的变化,当我们制动的时候重心前移,前轮受到的压力更大,所以相对于地面的附着力更大,导向性更强,这个时候转动方向盘将获得更大的转向力,但是附着力也有极限,不可以速度太快,突破了轮胎的附着力,所以,我们要尝试着在极限的边缘行走。     

日本黑部川大桥——首座波形钢腹板铁路桥

<正>黑部川大桥(Kurobegawa Bridge,见图1)位于日本富山县黑部市的北陆新干线上,跨河流部分为6跨连续波形钢腹板箱梁桥,长344m,跨径布置为(2×50+2×72+2×50)m,箱梁高3.3~4.8 m。中间3个桥墩支点处墩梁固结,其它桥墩支点处采用滑动橡胶支座支承。该桥是日本首座波形钢腹板铁路桥,由于铁路桥活载比公路桥大,因此对桥梁的疲劳耐久性进行了各种试验研究,结果发现在波形     

深中通道伶仃洋大桥(主跨1 666 m)抗风性能研究

伶仃洋大桥（主跨1 666 m）为深中通道的主通航孔桥，位于典型的强台风气候区，易受台风主导的极端天气影响，桥面高度处的设计基准风速高达58.6 m·s^-1，桥梁的抗风设计面临极大挑战。介绍该桥从初步设计阶段到施工图设计阶段的抗风性能研究过程，包含初步设计阶段采用节段模型风洞试验实施的多方案结构比选和施工图设计阶段通过全桥气弹模型和节段模型风洞试验优化主梁气动措施两方面内容。通过整个抗风设计流程，最终确定了结构体系、主梁形式及梁高、中央稳定板高度、栏杆透风率和检修轨道位置等综合抗风措施，在保证抗风安全的同时提高了工程经济性。对于本工程代表的超大跨度悬索桥，以多种气动和结构措施综合提升桥梁的抗风稳定性，突破了颤振设计的认识瓶颈，成功地沿用了整体式流线箱形加劲梁，回归到桥梁设计及建造兼顾经济和安全的发展本源，对于采用整体箱梁的大跨度悬索桥极限跨径的应用具有重要的示范意义。     

用极限状态法修订钢压杆的应力参数

结合铁路桥涵设计规范改革，选取铁路钢桥实用压杆，采用压溃理论进行了大量的计算，验证了各因素的影响规律，以及规范中柱曲线的可靠性，对规范计算方法给出了有益的建议，以期对规改提供更充分的依据。     

Q5 VS SNOW 极限大挑战

北纬49度、东经119度、零下30摄氏度,一组令人不寒而栗的数字堆砌在呼伦贝尔的冰湖上,但这绝对不会被专业汽车媒体工作者拿来当作偷懒翘班的借口,与冰天雪地形成鲜明对照的热火朝天的试驾场面足以证明一切,而在夜幕中将还没有正式上市的国产奥迪Q5开上37.5度的雪坡则将极限挑战推向了高潮。     

山区复杂地形条件下高填方边坡稳定性分析

以江西资溪花山界至里木高速公路SG-2标段高填方路堤为依托,采用极限平衡法和有限元法,对不同填方高度、不同地形条件和不同断面形式的高填方边坡在施工过程中的稳定性、水平位移、路基的差异沉降进行了对比分析,总结出高填方边坡施工期稳定性的影响因素,对高填方边坡设计与施工提出了优化建议。     

全地形车极限挑战赛蓄势待发ATV赛场即将硝烟四起——2012中国首届全地形车极限挑战赛（山东·东营）正式启动

7月11日，2012中国首届全地形车极限挑战赛（山东·东营）新闻发布会在国家会议中心隆重召开，本届大赛是国内首届全地形车国家级赛事。国家体育总局汽车摩托车运动管理中心副主任、中国摩托运动协会副主席林洁，山东省东营市委宣传部副部长，东营日报社党委书记、社长杨树行，中国汽车技术研究中心副主任高和生、山东省东营经济技术开发区投资促进中心主任张善英、国家体育总局汽车摩托车运动管理中心摩托车部主任张东航等主办方领导出席会议并发表讲话，     

极限学习机在车身前纵梁装配中误差预测应用

在智能制造推动下,制造业对大数据的收集与特征分析愈加重视,数据分析技术更是大数据应用的关键技术,总结现有基于数据驱动的装配偏差控制方法,提出基于极限学习机建模的车身装配偏差预测控制方法,通过对检测数据的拟合建模,实现车身产品装配质量预测,并应用于制造生产线指导。文章应用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)基于采集的车身前纵梁制造装配数据预测装配过程中的关键特征质量误差状态,从结果分析角度说明ELM准确预测误差状态。