一项有关纸机构造的革新技术

新型丝柔纹理纸机能够生产高松厚度和平滑度的生活用纸，同时为纸厂节降生产能耗及碳排放量。利用一个简单的传送带调节，还可实现向传统干法起皱纸机的转变     

钢桁架拱梁组合体系桥梁的总体设计研究

结合现有钢桁架拱梁组合体系桥梁资料,对其总体设计中的拱肋桁架布置形式、拱轴线的选取、矢跨比、拱顶和拱脚高度的选择、杆件截面形式、桁架节点的构造等方面进行了研究和比对.     

外墙外保温系统的抗火问题研究

该文阐述了外墙外保温系统抗火的重要性,并分析国内外相关技术的发展现状。在此基础上,从保温材料的选择、节点构造、防火构造等三个方面,对现有外墙外保温系统抗火的要求进行了分析与探讨,并对施工提出了建议。     

道路多功能检测车

北京市中科盈恒科技有限公司研制的道路多功能检测车，能够快速实时地检测各等级公路路面的平整度、车辙、构造深度、几何数据、道路资产和路面破损状况等技术特性，为竣工验收、预防性养护以及路面管理系统提供综合高效的数据支持。道路多功能检测车如图1所示。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基经网络的构造性理论及其构造算法，在给定函数及其允许误差的条件下，运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

微博

我们在http://weibo.com/rmcm1984,快来跟我们互动吧!山推股份:2014山推股份国内代理商年会于1月17日在美丽杭城盛大召开,大会对2013年的工作做了深度总结,并对新的一年进行规划。为激励2013年表现优异的代理商再创佳绩,山推将倾情赠送奥迪Q7(2台)、Q5(3台)、Q3(5台)、山推服务车(8台)等大礼。具体花落谁家,敬请期待!     

2010年中、重卡车市场增速将大幅回落——2009年中、重卡车市场深度分析及2010年预测

<正>2009年,全球经济陷入底谷,中国车市在面临世界金融危机、全球市场普遍低迷的情况下,实现产销高速增长。据中国汽车工业协会统计,2009年我国汽车产销量分别达到1379.10万辆和1364.48万辆,同比大增48.30%和     

汽车发动机在用机油斑点图谱检测法

<正>把一滴在用发动机机油滴到滤纸上。油中各种杂质便随着油滴慢慢向四周扩散,杂质的粒度不同,因而在滤纸上形成颜色深度不同的环形斑痕,这就是"斑点图谱法"。此法主要用于检查机油的剩余洁净性,从斑点的颜色粗略地判断在用机油中污染物的多少和机油被氧化的程度,从而了解在用机油的污染变质     

长安铃木新奥拓用车调查

在做深度测试时，这辆外形可爱，内饰精巧的小车曾用它灵巧的操控和惊人的油耗赢得了编辑部同仁们的一致好评。时隔数月，当马路上越来越多的新奥拓用自己鲜亮的色彩扮靓街市时，我们不禁很想知道，是不是已有更多的人和我们当初的体会相同……