汽车发动机在用机油斑点图谱检测法

<正>把一滴在用发动机机油滴到滤纸上。油中各种杂质便随着油滴慢慢向四周扩散,杂质的粒度不同,因而在滤纸上形成颜色深度不同的环形斑痕,这就是"斑点图谱法"。此法主要用于检查机油的剩余洁净性,从斑点的颜色粗略地判断在用机油中污染物的多少和机油被氧化的程度,从而了解在用机油的污染变质     

长安铃木新奥拓用车调查

在做深度测试时，这辆外形可爱，内饰精巧的小车曾用它灵巧的操控和惊人的油耗赢得了编辑部同仁们的一致好评。时隔数月，当马路上越来越多的新奥拓用自己鲜亮的色彩扮靓街市时，我们不禁很想知道，是不是已有更多的人和我们当初的体会相同……     

山岭隧道爆破效果神经网络评价模型及爆破参数优化决策方法研究

针对山岭隧道爆破开挖普遍存在的超欠挖过大、渣体块度不适等问题，分析了造成这些问题的主要因素，确定了隧道爆破开挖效果评价指标体系，建立了以爆破块度和超欠挖量为预测目标的隧道爆破效果神经网络评价模型，提出了基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法，形成了山岭隧道爆破参数优化决策方法，进而开展了工程应用与验证。结果表明：（1）基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法检测出的块体大小与真实值误差小于6.9%（置信度为95%），实现了隧道渣体块度样本数据的快速获取；（2）经148组工程实践样本数据训练后的隧道爆破效果神经网络评价模型能够较为准确地预测出爆破渣体块度与超挖量；（3）爆破参数优化后试验断面的平均线超挖量均在10%左右，较原方案降低了50%以上；实测得到的渣体块度与超挖值与模型预测结果一致性良好，偏差小于20%。     

基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型

因物理监测信息利用不足，动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先，利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据，融合温度特征数据与振动特征数据，并使用主成分分析法进行融合与降维；然后，建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型，并通过深度自编码器进行模型训练；最后，用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明：与其他对比模型相比，基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。     

如何排除四轮定位无法解决的跑偏故障

除四轮定位失准外．能导致跑偏的主要因素还可能有：①两侧的轮胎花纹不一样或花纹一深一浅不一样高。最好是全车都使用同一种型号的轮胎．最起码前轴及后轴的两个轮胎必须是一样的，而且花纹深度必须一一样，超过磨损极限必须更换。②两侧轮胎气压不等。     

凸石水泥稳定粒料基层路用性能研究

本文通过室内对比试验,对凸石水泥稳定粒料基层各项性能做全面的分析。研究结果表明,凸石后水泥稳定碎石基层各项路用性能指标有不同程度的变化,但使用合理的凸石剂剂量时不会影响基层路用性能。凸石水泥稳定粒料基层在实际应用中有很大的发展空间。综合本文研究结果,推荐最佳凸石剂剂量为10%,最佳凸石深度为3mm。     

“水晶车”通透展示壳牌润滑科技

2010年12月15日北京讯：壳牌润滑油环球科技展今天在北京丰联广场拉开帷幕。最为引人注目的是，壳牌酋次在中国展出一台通体透明、与真车比例为1：1的轿车模型。这台“水晶车”的内部构造一目了然，消费者可以清楚地看到壳牌润滑油如何在发动机各个部件中发挥清洁保护作用。     

采用动态逆方法设计非线性航行体深度控制器

本文介绍了非线性系统的动态逆控制器设计方法，其主要用于消除系统的非线性因素，最科得到一个线性动态模型。然后，用其在设定深度和初始条件下为某型非线性水下航体设计了深度控制系统，并在不同初始条件下进行了仿真研究。仿真结果表明，用动态逆方法设计的非线性航行体深度控制系统在不同初始条件下，都具有很好的动、静态特性，较好地解决了非线性航行体的深度控制问题。