JSP网页中JDBC数据动态查询的强化方法

JSP技术进行网站开发时，数据库查询一般是通过JDBC的PreparedStatements来完成，SQL查询语句在发送给数据库之前必须十分仔细的考虑并处理所有的参数类型以及实参的值．当查询较复杂时，处理这些不同类型的值会带来较大的麻烦，程序出错的机会也会更多．针对上述问题，提出了在JDBC处理SQL语句时进行预加工处理的解决方案．采用LoggableStatement类对Java.sql．PreparedStatement接口进行扩充，当SQL语句的参数改变时，只需改变实际的调用参数，而不必修改任何其它处理语句．参数的改变会直接在查询语句中起作用．这样，使得代码更加简洁易于维护，数据库连接更加方便、可靠。     

以云计算为中心的未来海上信息系统分析

海洋环境的复杂性,使船舶在执行海洋任务过程中,需要获取尽可能多的海上信息来保证船舶运行的安全。由于获取海上信息的手段多种多样,比如雷达探测、红外探测及遥感卫星等,导致海上信息量非常庞大,数据结构繁多,传统的海上信息系统已经无法满足船舶航行的要求。为此,本文对构建以云计算为中心的未来海上信息系统的可行性进行分析,并提出一种改进的基于B-order的信息查询算法。     

基于网络环境的组合挂车拼车方案查询模块的实现

随着生产的发展、科学技术的日新月异,长件大件及重型装备在公路及场地运输中占据越来越大的比例,具有组合功能的挂车由此应运而生。组合挂车批量小、变化快,从用户需求角度看是一种个性化产品。为了满足用户日益增长的个性化需求,选择合适的设计方法使得组合挂车设计效益和效率最大化显得尤为重要。目前国外已开发出方便实用的组合挂车拼车方案查询系统,但其引进价格昂贵,并且没有很好的结合国内企业实际要求。     

一种面向数据流离线分析的多策略并行查询中间件

数据流成为日益重要的数据密集型应用.离线分析处理是对数据流产生的海量日志数据进行随意的统计查询,单个查询处理的数据量在上百GB,及时的响应时间和扩展性对传统数据库提出巨大挑战.本文以网络监控为背景,分析了离线分析处理的应用特征,提出了一种无共享的并行查询中间件,利用多策略及DBMS实现局部结果的汇总,通过具体的执行过程,分析了不同类型查询的扩展性.     

基于WebGIS的公交查询系统的设计与实现

公交查询系统以WebGIS技术为依托,以Visual Studio.net和webGIS软件Mapxtreme为开发平台,实现了基于Internet的地图化的公交信息查询和显示功能.系统能够以换乘次数最少和路径最短为依据,自动为用户生成优化的公交换乘方案,并具备公交卡充值点查询、新闻动态发布、用户信息管理以及一定的公交站点和线路维护功能.在开发过程中使用了XmlHttp技术,对于提高客户端同服务器端信息交互的效率起到了较好的效果.     

基于SQL Server的应用程序的优化技术

ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ是一个关系型数据库管理系统,在一个客户／服务器模式的ＭＩＳ中,为了提高整个系统的性能,必须根据ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ的特点对应用程序进行优化和调整。文章从数据库设计、索引的建立与使用、查询结构分析三方面讨论了这个问题。     

基于车辆的关系型数据库性能提升

随着电器架构的日益增多,车辆运行过程中会上报大量的行车数据,使用数据库处理的数据量增加,请求难度也在升级,为了能够长期稳定地保存大量的车辆数据,快速查询出所需数据为研发工程师提供数据分析,需要设计出适合存放车辆数据的关系型数据库。PostgreSQL作为先进的开源数据库,支持复杂查询、并发控制等功能。文章针对基于车辆的关系型数据库提出多线程并行查询、创建数据表索引、添加数据库分区以及应用程序连接池的设计优化方法,针对性地对数据库的运行效率提供优化策略。测试结果表明,文章所提出的数据库性能提升方法能将数据请求效率提升数倍,数据库的性能得到极大提升。     

车站公共数据查询系统的开发与应用

针对车站当前应用系统种类繁多,相互独立,缺乏共享性,数据获取不便的现状,开发公共数据查询系统,通过融合各个独立系统的基础数据,充分挖掘数据的关联性与可用性,解决数据安全性和查询效率问题,为车站运输指挥人员提供更加及时、准确、完整的数据信息和决策方案,可以更加有效地提升与优化运输组织,对车站运输生产效率提高有着很好的推动作用。     

智能公交乘客信息服务数据库设计

本文从车载、站台以及控制中心三方面分析了智能公交乘客信息服务系统,重点介绍了站台触摸屏公交查询系统中数据库的设计.查询系统数据库以ACCESS进行描述,创建了公交信息的存储结构,以ADO.NET与数据库进行连接访问,实现了对公交站点线路的查询.以VB.NET编程实现了起始站点名称选择和点击地图两种方式的公交站点查询、线路查询以及具有最少换乘次数的出行路径查询.     

Monitoring Median Queries over Moving Objects

The k-median problem has attracted a number of researchers. However, few of them have considered both the dynamic environment and the issue of accuracy. In this paper, a new type of query is studied, called continuous median monitoring (CMM) query. It considers the k-median problem under dynamic environment with an accuracy guarantee. A continuous group nearest neighbor based (CGB) algorithm and an average distance medoid (ADM) algorithm are proposed to solve the CMM problem. ADM is a hill climbing schemed algorithm and achieves a rapid converging speed by checking only qualified candidates. Experiments show that ADM is more efficient than CGB and outperforms the classical PAM (partitioning around medoids) and CLARANS (clustering large applications based on randomized search) algorithms with various parameter settings.