全自动运行系统发展趋势及建议

介绍全自动运行(FAO)系统的发展历程,通过分析全自动运行系统的技术特点,阐明全自动运行是今后列车运行控制系统发展趋势的观点,并强调全自动运行是可以实现轨道交通系统高可用、高可靠和高安全的先进技术。结合自主化全自动运行系统国家示范工程——北京地铁燕房线的研究建设情况,分析说明自主化全自动运行系统的架构,以及与传统CBTC系统的区别。着重提出,必须通过制定与全自动运行系统相匹配的运营规则,并通过各专业系统设备自动联动控制,才可以充分发挥全自动运行系统的优势,显著节约人力和各项成本,从而提升轨道交通整体装备的可靠性水平。最后针对当前国内轨道交通快速发展的现状,提出在后续线路规划全自动运行系统时的多项建议:分步骤推进FAO线路的应用,首条线路可选择客流量较小的线路,待运营单位和乘客适应FAO后再逐步推广;进一步提高系统集成度,实现多专业联动控制,并设立独立的运营团队,从而更好地发挥FAO系统优势,真正为线路运营能力的提升做出贡献。     

城市轨道交通BIM项目协同平台应用研究

从轨道交通项目实际应用需求出发,设计BIM项目协同平台的网络架构以及各大功能模块,包括文档管理模块、流程管理模块、设施设备构件库模块以及数据校验模块,并依托上海市轨道交通在建项目,验证平台应用的可行性及价值,提高轨道交通项目建设管理的质量和效率。     

两种动车组换端模式比较分析

针对动车组换端模式,阐述了CRH5和CRH380CL两种动车组的换端过程。通过两种动车组换端条件、换端操作及换端命令的对比分析,发现了CRH380CL型动车组的换端优点。根据对比分析,对动车组换端过程逻辑控制提出了优化建议。     

某新型动车组网侧电流谐波特性测试分析

通过对某新型动车组运行实测跟踪,采用傅里叶法分析了该动车组的网侧电流谐波特性。根据电功率法计算了该动车组的牵引力,给出了其牵引特性曲线。结果表明,无论处于牵引工况还是制动工况,被测动车组网侧电流谐波含量较低,功率超过5MW时,网侧电流各次谐波含有率不超过1%,总谐波畸变率在3%以下,等效干扰电流在1.5A以下,功率因数在0.98以上。     

哈密铁通顺利签定铁路各指挥系统通信服务协议

经过对铁通公司提供的各项通信业务、资费和通信服务的比较,近日,为修建哈密铁路客运专线的各系统指挥部顺利与哈密铁通签定通信服务协议。     

关于战略装车点货位分配电子管理的实践

通过阐述通辽车务段战略装车点基本情况,分析战略装车点货位分配中存在的问题,从基本原则、货位分配计算方法、完善货位分配配套措施3个方面提出战略装车点货位分配电子管理的措施,包括严格货主资格准入制度、严格落实集体审批制度、强化货位分配考核等,取得了良好效果。     

从光面(预裂)爆破的应用谈爆破技术的进步与发展

研究目的:通过回顾光面(预裂)爆破的研究与应用历程,说明爆破技术的进步为社会和经济发展带来了巨大的效益,充分体现了科学技术是第一生产力,从而指出对爆破质量与安全的高标准要求和不懈的追求是爆破技术进步与发展的动力。研究结论:我们要用正确的理论来指导爆破技术创新,及时引进相关先进设备和技术进步来支持爆破技术的发展,通过制定标准规范以促进先进技术推广应用,并在实践中检验和不断升华。论文还对光面(预裂)爆破技术的发展提出了建议。     

网络服务技术在轨道交通综合监控系统中的应用

针对在轨道交通综合监控系统开发中各承包商所面临的选择开发平台及开发语言的困扰问题,提出了采用Web Services(网络服务)技术来解决。首先分析了Web Services中的两大关键技术:WSDL(网络服务描述语言)和SOAP(简单对象访问协议)。然后,以集成闭路电视系统为例,规划了系统总体架构。最后,通过反复研究和测试,解决了系统开发中的关键问题:Web Services与综合监控系统之间的通信,并成功地应用到了深圳地铁3号线的综合监控系统项目开发中。     

城市轨道交通客流最优策略分配模型的改进

城市轨道交通客流分配属于公交客流分配中的一种特殊情况,借鉴公交超级网络分配模型可以解决城市轨道交通客流分配的问题。通过算法的理论分析和简单的算例测试,指出最优策略分配模型在策略寻找和流量分配两大环节上存在的缺点。通过替代频率的方法,改进了策略寻找的方法;结合分层决策的思想,应用Logit模型改进了最优策略分配模型的流量分配算法。将改进的算法应用于上海城市轨道交通网络客流分配和简单算例网络,对比了改进算法和最优策略算法的差异,结果表明改进的算法更为合理。     

GM(1,1)-Logistic路基沉降组合预测模型研究与应用

路基沉降预测是指导正确施工及运营期路基养护的一个重要因素.GM(1,1)模型及Logistic模型被广泛应用于路基最终沉降量的预测.基于组合预测的基本理论,结合GM(1,1)模型及Logistic模型的特点,提出了GM(1,1)-Logistic组合路基沉降预测模型,采用线性组合预测方法,以过去一段时间内组合预测误差平方和最小为原则来求2个预测模型的加权系数.结合工程实际监测数据的计算结果和分析表明,GM(1,1)-Logistic组合预测模型在预测精度上比单个模型具有更好的适用性.