基于物料分类的供应商选择及采购策略研究

针对当今供应商评价方法存在的不足,由企业采购物料的分类入手,对供应商进行相应的分类,为各类供应商构建不同的选择指标体系,再利用层次分析法来进行选优,定量地得到供应商相对于评价指标的综合值与综合排序,最后利用线性规划给出了物料采购任务在各个供应商之间的分配模型。     

浅谈企业供应链成本管理的问题与对策

随着我国社会主义市场经济的进一步发展,企业之间的竞争也越来越激烈,供应链网链中的企业就控制和降低供应链成本,提高核心竞争力,以成为供应链成本管理的主要目标。本文通过分析供应链成本管理存在的供应链成本控制观念薄弱、供应链合作伙伴之间缺乏相互信任、供应链管理环节容易出现信息失真和供应链企业缺乏合理的绩效与激励措施等问题的基础上,就供应链成本管理问题谈些看法。     

供应链的竞争环境研究

供应链包括提供给最终用户的产品和服务的一切活动和过程.供应链管理是一种基于协作的策略,它受到上下游合作关系及竞争环境的影响.要对供应链整合作决策,就必须从供应链的角度对环境进行分析.波特模型可以放在供应链环境中继续扩展,来研究供应链上企业间关系的发展趋势和供应链集成的前景.新的模型站在上下游环节共同组成的一段供应链的立场上对竞争环境进行分析,从横向和纵向两个方面对供应链竞争压力作出评价.本文以电力供应链为例,介绍了扩展模型的使用.     

循环包装在轨道装备制造业工业物流中的应用研究

介绍了轨道装备制造业工业物流背景,阐述了循环包装使用场景及原则,进一步分析了循环包装的经济价值及社会价值,倡议推广应用循环包装。     

基于供应链管理的港口物流运营模式分析

随着全球经济一体化进程的快速推进,市场竞争越演越烈,传统的港口物流运营模式已无法满足新时期的发展需求,有必要进一步探索港口物流运营模式的创新与转型。为了更好地适应这一发展趋势,推动我国港口物流业向更高层次、更广领域发展,本文剖析了我国港口物流业与供应链之间的紧密关系,并对基于供应链管理的港口物流运营模式进行了深入探讨,以期为行业提供有益的参考。     

经济危机下的港口供应链及港口平台建设

本文分析了经济危机背景下港口与船公司间的相互关系,指出了经济危机下港口供应链与港口平台构建的必要性,提供了港口平台的构建思路,并且针对经济危机对港口平台的相关问题进行了思考。     

基于支持向量机和神经网络的供应商选择方法比较

供应商选择是供应链管理的重要内容,近年来吸引大量学者进行研究,其中大量文献显示神经网络方法比传统统计方法有更大的优越性。然而神经网络具有固有的缺陷,如最优解的局部性、泛化能力低、训练样本大和无法控制收敛等。引用新的机器学习技术---支持向量机(support vector machines,SVM),用于选择理想供应商,并与BP神经网络算法相比较。实证表明,支持向量机算法比神经网络算法计算精确。     

汽车产业集群式供应链协同模式的探究

文章阐述了汽车集群式供应链协同的概念及优势,绘制了其网络结构模型图以及体系结构图,提出了集群式供应链协同的纵向模式与横向模式,探索了汽车产业供应链协同创新的有关路径。该研究项目为2020年度江西省教育厅重点科技项目“基于知识共享Stackelberg博弈的汽车供应链协同创新行为研究—以江西省为例”。     

后疫情时代重构全球供应链的几点思考

疫情的出现给经济发展带来了一定的影响,如何促进全球供应链的重构是困扰人们的重要问题。在后疫情时代,应该重视产业链与外贸发展过程中所遇到的困难,将风险转化为发展机遇。本文对后疫情时代背景下全球供应链的重构问题进行分析,并就目前中国在供应链重构、促进产业链重构与发展以及对外贸易发展方面提供相应的建议。     

基于供应链视角的农产品跨境电商贸易协同管理

本文基于供应链协同机制优化与整合的视角,分析了规范跨境农产品电商贸易的具体措施。农产品企业自身,供应链中的其他节点企业,及行业外部因素都会影响到供应链的协同管理,针对现阶段农产品供应链协同管理过程中存在的沟通不畅、物流成本高、服务不到位等问题,从完善平台功能、改善沟通交流机制、整合物流信息和提高总体服务水平等多个视角,改善农产品跨境电商协同管理机制,为跨境消费者提供更好的农产品和服务。