西文AutoCAD中汉字的标注

本文阐述了实现汉字标注和快速标注汉字的方法。     

通用汽车在华启动电芯样本研制与测试

近日,通用汽车中国公司在位于上海的前瞻技术科研中心正式启动了电芯样本及完整系统的研制与测试。基于这些新技术,通用汽车的研发人员及工程师将成功掌握有关开发性价比更高的下一代汽车电池系统的相关知识,助力公司加速汽车电气化的发展。     

基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

开战 F1大奖赛2012赛季大幕拉开

2012赛季来了。六位F1世界冠军同场竞技,这是前所未有的盛事。全年总计20站比赛,背靠背的分站就有7场,对于车队而言有些恐怖。卫冕冠军红牛车队的赛车优势似乎不再像前两年那么的大,果真如此的话,这绝对会是一个真心精彩、真心激烈的赛季。     

航空安全短文本信息主题分析

为充分发挥中文航空安全短文本信息在由数据驱动的安全管理中的作用，提出基于语义角色标注和依存句法分析以及K-means++算法的中文航空安全信息核心内容获取和主题分析方法。以2017-2020年“偏离姿态/高度”事件类型信息为样本进行实例分析，结果表明，利用语义角色标注和依存句法分析可获取样本的核心内容，即飞行机组操作特征，通过K-means++聚类可挖掘核心内容中潜在的主题，即违规、遗漏、动作目标差错、动作幅度差错、动作时间差错和注意力分配六个主题，通过社会网络对主题进行展示和分析可发现动作目标差错、违规和注意力分配三个主题处于核心地位，尤其违反交叉检查程序是实际安全管理工作的重点，是减少偏离姿态/高度事件的核心环节。     

用少数样本快速制取构件的R—S—N曲线族的方法

本文提出并阐述了用少数样本快速制取构件的Ｒ－Ｓ－Ｎ线簇的方法并导出了方程式，通过试验与分析，证明这种方法具有工程实用的特点，文中还阐明了“验后样本筛选”的概念。     

神经网络内燃机排放模型学习样本的选定

研究神经网络理论用于内燃机排放预测模型时学习样本的选取方法，针对内燃机工况变化的特点，对传统的正交设计法进行了改进，提出并验证了用考虑因素边界变化的正交设计法选取样本的可行性。研究结果表明，模型的预测精度随着正交表位级的增加而提高，即使只有3位级的正交表设计样本，也能建立预测误差低于5．7％的内燃机稳态排放特性预测模型，具有试验工作量小、简便易行的特点。     

二样本问题的假设检验法及其应用

介绍了二样本问题的一种新假设检验方法（SR检验）,SR检验用来探讨如何利用由两连续且相互独立的样本总体中随机抽取的两组独立样本来做假设检验.原理是将二样本差的符号值乘上二样本差加上绝对值后排列的序值（即秩）,取其和为检验统计量,这样就考虑了二样本差的权重以便充分利用收集到的样本所提供的信息比较二样本中位置的关系,并且比较由不同分布的样本总体抽出的样本做出的统计量,用Matlab做模拟比较,提供使用者在非参数统计方法中的另一个选择。     

“反对酒驾”没有人可以置身事外

＂酒后驾驶＂严重危害公共安全,已经成为＂共识＂。2016年5月1日,＂醉驾入刑＂实施五周年,通过公安部门＂严厉＂的路面执法,我国酒驾形势得到改善。但目前社会关注点仍在民警执法层面,却忽视了酒与车的文化冲突。中国＂酒文化＂延续千年之久,＂我有一壶酒,足以慰风尘＂一条诗句的接龙吸引了1800万人的参与。而与之相比,我们的＂反酒驾文化＂还非常年轻,     

基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断

介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.