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《长沙交通学院学报》2009,25(2):F0003-F0003
经国家新闻出版总署批准,《长沙交通学院学报》自2009年起正式改刊名为《交通科学与工程》,刊号CN43—1494/U。本刊立足于交通行业学科建设,报道交通行业具有创新性、国际学术前沿性的科学论文,全面反映我国交通运输工程科研的实力,促进交通行业科研工作的发展,促进国内、外学术交流和学术争鸣。本刊曾多次被评为“全国高校优秀学报”、“湖南省一级期刊”和“交通部优秀期刊”,被科技部评为“中国科技核心期刊”。 相似文献
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排水量6900吨的美海军核动力攻击型潜艇“旧金山”号,2005年1月8日,从关岛基地出发。原以为“旧金山”号以其巨大的核动力和最先进的导航设备,会快速地横渡太平洋而抵达目的地。但是开航仅仅半天多,就在关岛东南方360海里处,在水下以33节(大于每小时60公里)的高速,猛撞了海图中没有标注的、深度为500英尺(152.4米)的海底山峰,艇体艏部撞破撞烂,艇体严重受损,险遭沉没。 相似文献
63.
64.
扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据,需要事先准确地对其
进行评估。本文针对有监督复杂度数据集存在的小样本问题,提出基于条件生成对抗网络的扇
区复杂度评估框架。首先,构建交通流量、航空器性能和潜在冲突这3类复杂度指标,并结合主观
复杂度等级得到标定样本;其次,利用条件生成对抗网络设计有标记样本生成算法,获得增广数
据集;最后,分别采用逻辑回归、支持向量机和随机森林算法建立复杂度评估模型。以中南区域
扇区为例,从定性和定量的视角验证生成样本的有效性,并在多种训练集配置下对比各模型评估
结果。研究结果表明:条件生成对抗网络在200次迭代后逐步收敛至稳定;生成样本与真实样本
的绝大多数指标在均值上的相对误差小于5%,在标准差上的相对误差大于5%;在多分类评价指
标下,增广数据集对3种模型整体评估精度分别提升11.77%、11.04%和8.34%。本文提出的评估
框架可以在有限数据条件下提高样本多样性,是解决扇区复杂度评估问题的一种有效方法。 相似文献
65.
ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
根据软土地基沉降的基本特征,提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习,建立了可用于预测软土地基沉降量的Elman模型。实例检验证明。该网络的学习是成功的。具有一定的可靠性和实用性。 相似文献
66.
杨燕 《铁道机车车辆工人》2004,(3):28-29
36.形位公差标注中,当被测要素为中心要素时如何标注?答:①当被测要素为中心要素时,如中心点、圆心、轴线、中心线、中心平面,指引线的箭头应与尺寸线对齐,即与尺寸线的延长线相重合,如图92所示。指引线的箭头也可代替尺寸线的1个箭头,如图93所示。 相似文献
67.
68.
该文提出了在船舶航行条件下利用相似离度作西北太平洋热带气旋6-72h强度变化预报的方法,并进行了独立样本预报检验和实船试验,基于相似离度利用“形”和“值”两个方面全面去比较实时样本和历史样本之间的相似程度的优点,采取了一系列相似离度应用技术,从三万多条历史样本曲线库中寻找最相似的样本曲线的未来变压进行强度变化预报,有利于提高预报准确率,减小预报误差,独立样本的预报检验和实船试验表明,该方法具有简便 相似文献
69.
本文通过举例,论述了AutoCAD二种标注的修改方法;并进行比较分析,从而得出技巧性标注修改方法是标注样式更改的结论。 相似文献