长蠛汽牵保加利亚KDT厂正式实现投产

2012年2月21日,长城汽车保加利亚KD工厂开业典礼仪式在保加利亚利泰克斯汽车组装厂举行。该工厂由长城汽车和保加利亚利泰克斯汽车双方共同投资建成,位于距离首都索菲亚约150km的洛维奇市郊区的巴霍维察,交通便利。     

通用汽车在华启动电芯样本研制与测试

近日,通用汽车中国公司在位于上海的前瞻技术科研中心正式启动了电芯样本及完整系统的研制与测试。基于这些新技术,通用汽车的研发人员及工程师将成功掌握有关开发性价比更高的下一代汽车电池系统的相关知识,助力公司加速汽车电气化的发展。     

基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

用少数样本快速制取构件的R—S—N曲线族的方法

本文提出并阐述了用少数样本快速制取构件的Ｒ－Ｓ－Ｎ线簇的方法并导出了方程式，通过试验与分析，证明这种方法具有工程实用的特点，文中还阐明了“验后样本筛选”的概念。     

神经网络内燃机排放模型学习样本的选定

研究神经网络理论用于内燃机排放预测模型时学习样本的选取方法，针对内燃机工况变化的特点，对传统的正交设计法进行了改进，提出并验证了用考虑因素边界变化的正交设计法选取样本的可行性。研究结果表明，模型的预测精度随着正交表位级的增加而提高，即使只有3位级的正交表设计样本，也能建立预测误差低于5．7％的内燃机稳态排放特性预测模型，具有试验工作量小、简便易行的特点。     

中国标准动车组部件及车体合成组装技术

以中国标准动车组车体的生产制造为基础,系统论述动车组底架、侧墙、车顶、端墙、司机室等5大部件组装及车体总装技术的要求和注意事项。总结近10年的车体组装技术操作要领,展示铝合金车体制造从引进、消化、吸收及再创新的最新成果,进而为铝合金车体制造标准化的形成奠定基础。     

中国铁路重载货车技术发展与展望

近年来,中国铁路重载货运技术得到了快速发展,提速货车技术得到了全面推广应用。目前．中国80％以上货车具备了时速120公里技术基础;新造货车实现了载重由60吨级向70吨级全面升级换代．大秦线80吨级运煤专用货车2万吨重载列车的顺利开行,实现了重载运输新跨越;制动系统模块化组装、摇枕侧架B＋级钢整体芯铸造．不锈钢焊接三项制造工艺新技术取得突破;既有货车惯性质量问题得到有效遏制：载荷谱测试、环形线可靠性试验等基础研究取得初步成果。     

二样本问题的假设检验法及其应用

介绍了二样本问题的一种新假设检验方法（SR检验）,SR检验用来探讨如何利用由两连续且相互独立的样本总体中随机抽取的两组独立样本来做假设检验.原理是将二样本差的符号值乘上二样本差加上绝对值后排列的序值（即秩）,取其和为检验统计量,这样就考虑了二样本差的权重以便充分利用收集到的样本所提供的信息比较二样本中位置的关系,并且比较由不同分布的样本总体抽出的样本做出的统计量,用Matlab做模拟比较,提供使用者在非参数统计方法中的另一个选择。     

基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断

介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.     

基于计算机应用技术的舰船图像修复研究

常规方法匹配待修复样本块和填充样本块时,忽略了梯度项距离这一影响因素,造成修复图像与原始图像相似度较差。为此,提出基于计算机应用技术的舰船图像修复方法。采用计算机应用技术,可视化图像待修复区域轮廓,划分多个待修复样本块,通过优先权确定样本块修复顺序,计算待修复样本块、填充样本块之间的颜色项距离、边界项距离、梯度项距离,选取距离最小的填充样本块,填充至匹配到的待修复样本块,完成图像修复。抽取舰船图像,设置对比实验,结果表明,设计方法相比2种常规方法,提高了修复图像PSNR值和SSIM值,修复图像与原始图像的纹理相似度、结构相似度更高。