空气等离子切割在依维柯CKD组装中的应用

本文通过对在依维柯面包车的CKD组装生产中出现的CKD总成的狭小空间中切割空调孔的问题的解决，提出用空气等离子切割这一新兴的切割方法来代替机械加工方法切割空调孔，通过反复试验，使问题得到解决，同时认为空气等离子切割的产品达到了冲压件的标准，这种切割方法在汽车工业特别是汽车改装业和新产品试制中的应用具有很好的前景。     

基于有序样本聚类的交叉口交通信号控制算法研究

针对现有多时段TOD算法和感应控制算法存在的弊端，从实用角度出发，提出一种将基于有序样本聚类的多时段TOD算法和感应控制算法相结合的交叉口交通信号控制算法。它把路口流量与路口饱和流量的比值Y作为选择感应控制算法和多时段TOD算法的评价参数，当Y大于80％时，采用基于有序样本聚类的多时段TOD算法，当Y小于80％时，采用感应控制算法。本文采用Corsim5.0分别对四相位、三相位、两相位的路口进行仿真，结果表明本文所提算法在充分利用现有资源的前提下，不仅改进了现有控制算法的控制效果，而且计算简单，可以满足实时控制的需要。     

基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究

岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题。本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型。工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景。     

基于模糊集理论的车道标志线精确检测

为了解决复杂路面条件下车道标志线的检测问题,提出了一种基于模糊集理论的车道标志线精确检测方法.采用阈值分割、腐蚀、边缘检测等技术对交通图像进行处理;通过Hough变换粗略提取位于各车道标志线及其附近的所有亮点像素作为待分类的像素点,构成样本集;按照模糊聚类分析准则得到直线的斜率和截距,实现车道标志线的精确检测.实验证明了该方法的精确性和有效性.     

属地道路货物运输统计调查抽样方案设计

在分析现阶段我国推行的公路货物运输抽样调查方案的基础上,结合属地道路货物运输统计的特点,提出了在全省范围内按地市分层,地市内按县区分层,县区内再按车辆注册地属性分为本地车和外地车两个子层的抽样,介绍了在本地车和外地车两个子层内按照相应的抽样方法抽取样本的抽样设计思路,并对本地车和外地车两个总体的抽样方案进行了详细的设计.     

中国车在俄罗斯组装新项目遇阻的原因

出乎意料的结果 乘着“俄罗斯中国年”东风，中国自主品牌汽车车队即将出征俄罗斯。2007年5月18日，在中国贸促会大礼堂举行了第五届“中国汽车国际（俄罗斯）巡展”的新闻发布会暨授旗仪式。     

组装装配式钢筋混凝土沉井

目前正在施工的广西武宣大桥(35米+5×80米+35米,其中两边跨为钢筋混凝土板拱,其余中跨为钢筋混凝土箱型拱)的2号、3号、4号墩深水基础首次采用了组装装配式沉井施工,并获得了成功。组装装配式沉井作为一种新型结构和施工方法用于桥梁深水基础是否具有实用价值,其结构特点如何,具有那些优点,这是我们所关注的,本文将对此进行介绍。     

阿特拉斯·科普柯推出微小扭矩拧紧工具系统

在日前举行的“2008华南国际工业组装技术与装备展览会（ATE China2008）”上,阿特拉斯·科普柯集团展示了功能完备的产品线Micro Torque微小扭矩拧紧工具系统。     

交通事故回归分析中对样本缺损的技术处理

笔者在文中对交通事故预测中方法的应用、因子挑选以及多种因素的组合对事故的影响进行了较为深入地分析,尤其对基于回归分析法的样本缺损值之处理技术进行了探讨,收到了较好的效果.     

不平衡数据下船舶主机在线故障诊断研究

[目的]针对传统船舶主机的故障诊断模型难以采用实时数据及时更新,且船舶主机还存在监测点多但故障样本少的问题,提出一种能够处理不平衡数据并可以在线更新模型的故障诊断方法。[方法]首先,采用主成分分析法（PCA）对监测样本进行降维和特征提取,降低训练模型的复杂度;然后,通过SMOTETomek构造故障样本以平衡训练集;接着,针对诊断模型难以实时更新的问题,引入结合正则化方法且具备在线更新功能的在线贯序极限学习机（OSELM）模型;最后,以主机燃油系统为例验证OSRELM模型的可行性,并采用不平衡船舶主机数据进行消融实验以验证整体模型的有效性。[结果]结果显示,所提方法在原始模型的基础上可使诊断精度提升29.73%。[结论]研究表明所提方法较其他同类方法具有更高的诊断精度,波动幅度较小,具有较好的稳定性;且在样本不平衡的情况下,对于故障类样本仍具备较强的识别能力,适用于船舶主机故障诊断方面的研究。