不平衡数据下船舶主机在线故障诊断研究

[目的]针对传统船舶主机的故障诊断模型难以采用实时数据及时更新,且船舶主机还存在监测点多但故障样本少的问题,提出一种能够处理不平衡数据并可以在线更新模型的故障诊断方法。[方法]首先,采用主成分分析法（PCA）对监测样本进行降维和特征提取,降低训练模型的复杂度;然后,通过SMOTETomek构造故障样本以平衡训练集;接着,针对诊断模型难以实时更新的问题,引入结合正则化方法且具备在线更新功能的在线贯序极限学习机（OSELM）模型;最后,以主机燃油系统为例验证OSRELM模型的可行性,并采用不平衡船舶主机数据进行消融实验以验证整体模型的有效性。[结果]结果显示,所提方法在原始模型的基础上可使诊断精度提升29.73%。[结论]研究表明所提方法较其他同类方法具有更高的诊断精度,波动幅度较小,具有较好的稳定性;且在样本不平衡的情况下,对于故障类样本仍具备较强的识别能力,适用于船舶主机故障诊断方面的研究。     

客运专线60kg/m钢轨18号可动心轨辙叉的组装及质量控制

客运专线60 kg/m钢轨18号单开道岔是我国客运专线铁路的主型道岔产品,可动心轨辙叉是客运专线道岔中最复杂的部件,同时也是道岔制造和质量控制的关键点,根据道岔设计理论结合生产实践经验,总结了18号可动心轨辙叉组装的流程、方法和质量控制重点,旨在对道岔制造、铺设、养护维修提供一定借鉴作用。     

无尖轨道岔在既有线改造中的应用技术

在胶济客运专线施工中,针对淄博站区间线路改造,介绍了无尖轨道岔在既有线路改造中的应用技术,包括无尖轨道岔工作原理、道岔的组装和拆除工艺。     

CRH1型电动车组电气柜的电气组装和布线工艺

电动车组的电气柜电气组装布线工艺,包括车辆布线自动管理软件(WAM软件管理系统)、下线、布线、自检、工艺规范。WAM系统基于ACCESS数据库开发的一种实用的车辆布线自动管理软件,为操作者提供不同用途的表格(切线表、接线表、版本变更比较表等),使铁路客车和电动车组布线工艺不断提高。     

GPZZ全液压往复式机械化轨排组装生产线工艺流程及实用新型发明

介绍自动翻枕龙门及全液压往复式机械化轨排组装生产系统的工艺流程、与传统生产线的最大区别,以及对其部分作业工序的实用新型发明改造。该系统是目前国内比较先进的轨排组装生产线,值得在机械铺轨工程中推广使用。     

基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究

岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题。本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型。工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景。     

“市长杯”样本解析10分钟“略懂”帆船赛

这些只是帆船比赛中最基础的知识,而且别忘了帆船比赛有众多的级别,每个级别的规则又各不相同。同时, 不同国家还会制定自己的官方规则,自然条件的变化也在敦促人们发明出更公平合理的竞赛方式。     

基于核的四重子空间的LDA特征抽取方法

模式分类在面临非线性高维数据下的小样本问题时通常十分困难.文中提出了一种核的四重子空间学习(KFS)方法.首先通过构造基于类内和类间散布矩阵的混合鉴别准则,获得分布在各子空间中降维样本的最优鉴别信息.其次,通过向量点积,核鉴别分析方法(KFD)成为一种有效的抽取非线性鉴别信息的算法,在此基础上,提出了基于核的四重子空间鉴别分析算法,从而有效解决了非线性小样本问题的特征抽取.在ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性.     

新、旧版《铁路货车轮轴组装检修及管理规则》的主要区别

自2007年7月1目起,《铁路货车轮轴组装检修及管理规则》开始实施,1998年实施的《铁路货车轮对和滚动轴承组装及检修规则》同时废止。从制定原则、主要内容与结构、总则与基本要求、铁路货车轮轴组装及检修、铁路货车轮轴探伤等方面分析2个规则的主要区别,以便更好地理解、掌握、贯彻新规则。