基于GPS定位的浮动车样本数量确定方法研究

基于GPS定位的浮动车交通信息采集的关键问题之一就是如何确定浮动车的样本数量,分析在不同交通参数检测需求下．浮动车样本数量的确定方法,同时在考虑定位精度和通信效率下,给出计算模型,具有重要的应用价值。     

高铁沿线大风预测技术研究

风速预测是风致灾害预警的关键技术。针对高铁大风预测中延迟性和误报的问题,提出一种基于完整集合经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型对高铁沿线风速进行预测。为了减少预测模型的复杂度和提高模型预测精度,原始风速数据用CEEMDAN分解并利用样本熵(SE)理论将分解出的分量按照样本熵近似值重组成趋势、细节、随机三分量后用长短期记忆神经网络建立预测模型。以高铁沿线某段风速气象数据为例,实验结果表明,与其他预测方法相比,本方法可有效降低预测延迟性和提高预测精度,准确追踪风速的波动性和非线性非平稳的变化,性能更加优越。在高速铁路沿线大风预测中能够发挥良好的适用性,减少大风预警的误报或不报等情况的发生。     

船舶横摇运动预测误差研究

通过对船舶横摇运动的预测误差与输入过去样本长度之间的关系进行研究,提出船舶横摇运动预测误差的经验公式,该公式可用于确定指定预测误差下的最小过去样本长度.采用小波-自回归算法模型进行横摇预测,统计分析预测均方根误差值与输入过去样本长度之间的关系,结果表明,预测过去样本长度与预测均方根误差之间遵循幂函数关系.     

潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述

针对潜艇机械噪声源分类识别实际样本获取的困难,将该分类问题归结为一个典型的小样本模式识别问题加以处理;基于"信息"的观点,通过系统归纳、比较和借鉴国内外其它领域的一些主要研究思想和成果,明确了小样本条件下潜艇机械噪声源识别研究的"综合集成"技术路线;最后围绕实践提出了下一步需重点研究和解决的几个问题。     

关于小样本置信区间

主要小样本问题中，对于参数或者非参数的估计，如何构造单侧或者双侧置信区间的方法，通过解方程组求得参数（或参数的函数）的Ｍ－估计，并得到一个重要的结论。     

非线性支持高阶单分类张量机模型

研究了典型的支持张量机模型的理论和特点，讨论了单分类支持张量机的优缺点。针对已有模型求解容易陷入局部最优解和模型参数过多易引起过拟合风险的缺陷，提出了新的非线性支持高阶单分类张量机模型。在公开BREAST-CANCER数据集和ORL人脸灰度图数据集上进行了多种数值实验，验证了非线性支持高阶单分类张量机模型能有效完成敌我识别，模型稳定性强，具有更低的过拟合风险。     

装载机的结构尺寸相似性

通过对现有轮式装载机产品随机样本系列的主要性能、结构尺寸参数，参数组的回归分析，所得的参数关系式与理论推导出的相似公式基本相符，证实了装载机系列型谱的研制设计实践具有结构尺寸相似机器系统的设计特点和仿真设计的适用性。     

移动交通检测系统中探测车的样本数量

基于各国移动交通检测系统中探测车样本数量问题的研究现状,分析了现有成果存在的不足。在考虑探测车速度、计算时间间隔、数据精度要求等因素基础上,针对交通流密度均匀分布和非均匀分布两种情况,利用数理统计方法建立了道路网上探测车样本数量的双层模型。结果表明:当计算时间间隔为5 min时,若道路网上交通流密度均匀分布,则探测车比例至少为5.0%;若道路网上交通流密度非均匀分布,则探测车比例至少为7.0%。     

基于有限样本点的海上宏大工程环境影响估算方法

海上宏大工程建设前需评估其环境影响,但进行环境调查经济投入较高,鉴于在工程研究论证阶段初步估计环境影响即可满足决策需求,本研究选取部分环境影响指标,通过调查统计沿海已有工程的环境影响数据,用有限样本点的分析计算,比较经济地初步估计海上宏大工程生态环境影响,为宏观决策提供参考。本研究还结合渤海海峡跨海通道工程实例,分析计算了不同环境影响指标的数值范围。