宁波港：中国港口逆势增长的样本

在全球经济下行、外贸进出口明显下滑的内外交集下,宁波港从低迷中突围,以逆势增长的强劲势头再度领跑中国港口业。     

多样本分析在汽车内饰异响仿真中的应用

传统的仿真分析,都是根据名义设计值得到相应的名义结果,仿真结果为一个确切的值.工程实践中,材料生产、部件装配都会产生一些误差,导致实际产品偏离名义设计,从而使得实际产品表现出的性能处于一个区间.因此,传统的仿真分析方法并不能预测实际产品可能出现的全部情况.对于车辆内饰异响分析,涉及的塑料件材料参数以及卡扣连接参数,往往...     

基于神经网络的港口潮汐预报

分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站二十多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报和提高预报精度的可行性.     

光纤传感技术

本文介绍了光纤传感技术的基本概况，具体来说探讨了光纤传感技术应用于定性或定量地识别化学样本方面的情况及其工作原理。我们将列举我们所提到的已经被应用的许多技术参考情况。我们所列举的情况不可能完全详尽，但是能够反映现在已经在做的工作。     

高效优化算法在船舶力学中的应用研究

作为一种贝叶斯优化算法,高效全局优化算法(EGO)利用克里格模型来构造近似模型,并采用样本填充准则以寻找下一个样本点来更新近似模型.文中详细介绍了该优化算法,并将其应用于船舶力学的两个典型优化例子.其中一个是潜艇的多学科概念设计,考虑了水动力、推进、重量、性能和成本5个学科;另外一个是屈曲状态下加筋板的优化问题.与传统优化相比,高效全局优化算法不仅收敛到全局最优解,而且更加有效.结果表明高效优化算法非常适用于船舶力学中的优化问题.     

汽车油漆样本采集探讨

汽车油漆样本采集是建立汽车油漆信息数据库的前提,油漆样本的采集质量关系到数据库的建立和使用.文中结合汽车油漆样本采集实践,从采集步骤、量和质的要求及样本处理等方面提出了汽车油漆样本采集的规范性要求.     

基于样本熵特征的驾驶人换道过程特征分析

在行车环境中,驾驶人的精神负荷是否能合理分配直接影响行驶安全,因而驾驶人的驾驶熟练程度与驾驶人驾驶过程中的精神负荷分配之间关系值得研究,其中脑电是客观评价驾驶人精神负荷的重要指标.通过实验采集了10组城市道路环境下驾驶人驾驶过程中的脑电信号,并记录了车辆行驶过程中的车辆数据,然后使用样本熵的方法来定量计算脑电数据,从而评价驾驶人在换道过程中的精神负荷问题.样本熵计算结果显示:换道过程中驾驶人的脑电特征要明显比非换道过程中驾驶人的脑电特征复杂;换道过程中驾驶人的脑电特征样本熵明显大于非换道状态下的驾驶人脑电特征样本熵,熟练驾驶人的脑电数据样本熵明显小于非熟练驾驶人的样本熵值,熟练驾驶人在换道过程中车速高于非熟练驾驶人;相较于跟驰驾驶行为,换道驾驶行为过程占用更多的精神负荷,熟练驾驶人比非熟练驾驶人分配更少的精神负荷在换道过程中.     

固定样本组在汽车潜在用户研究中的应用

本文将固定样本组研究方法引入到汽车潜在用户的研究中,通过连续性的调查,获得更加真实、可靠的信息;克服了以新购用户替代潜在用户的研究或一次性测量潜在用户态度等传统方式的不足,对潜在用户的行为轨迹及背后原因的挖掘更加及时和深入。     

汽车道路行驶试验载荷谱样本长度确定方法的研究

为解决在样本长度确定中总体参数不易求得的问题，结合汽车道路行驶试验中采集的载荷谱随机数据，就如何确定样本长度进行了探讨，通过比较分析提出了新的设想和方法。该方法通过观察样本统计值随样本容量增大的变化规律，用回归分析的方法找到反映这种趋势的方程，并以该方程的极限作为总体参数，利用计算得到的总体参数和回归分析得到的方程之间的相对误差来控制样本的长度。最后对该方法进行了实际应用验证。     

劳动光荣的“港口样本”

在青岛前湾港,与码头工人一起吃"班中餐",一起"指挥"矿石卸船,一起为物流大货车"过磅"称重,在感受到码头一线工人辛劳的同时,笔者也从每位工人的自豪感、归属感中,近距离体验了劳动光荣的"港口样本"。"朱广田"们的幸福生活