t-检验成对二样本分析法在船舶定线制中的应用

为科学有效的评估长江中游船舶定线制实施以来对减少辖区碰撞事故、规范通航秩序、改善通航环境的效果,笔者把假设检验中的t-检验成对二样本分析法应用于对船舶定线制实施前后中游辖区碰撞事故发生概率的分析,得出在给定显著性水平α下,检验结果数据落在了假设检验的拒绝域的结论,证明两组数据具有显著差异,长江中游船舶定线制的实施效果明显。     

快速查找初始聚类中心的K_means算法

传统的k_means算法对初始聚类中心十分敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优.为消除这种敏感性,针对k_means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,对公共数据库UCI里面的数据实验表明改进后的k_means算法能产生质量较高的聚类结果,并且消除了对初始输入的敏感性.     

港口浅整合样本--西江港口联盟

“西江沿线城市的决策者已经深感单兵作战的疲惫,他们需要携起手来,共同发力,形成巨大合力,从而推动解决西江水运发展存在的问题与困难”,这是曾经作为西江港口联盟始作俑者之一的原珠海港集团董事长杨润贵发出的声音。他说,珠海港将为打造西江黄金水道和西江通向世界之门,为西江流域走向世界提供更快速、更便捷和更经济的出海通道,建立西江港航企业业务协调沟通机制,带动西江流域经济社会发展。     

基于样本熵理论的进化论自适应消噪算法

进化论自适应滤波器消噪算法通过有性繁殖和无性繁殖规则可以实现全局最优搜索,从而最优地消除可加性噪声,有效提取故障特征信号。但定值进化系数和以残差信号平均能量的倒数作为适应度函数等因素,约束了该算法的收敛特性和消噪性能。由于样本熵拥有可有效表征信号的不规则性和复杂程度、可较少地依赖时间序列的长度、对于丢失数据不敏感、对瞬态强干扰有较好的承受能力等特性,本文将信号样本熵的倒数作为适应度函数,采用变步长的进化系数提出基于样本熵理论的自适应进化论消噪算法。模拟仿真和实验数据研究表明,本算法有较好的收敛速度和消噪效果。     

从南极2774米深处钻取冰芯

一支欧洲南极科考小组,最近从南极冰盖以下2 774米深处成功钻取了冰芯样本。科学家初步判断, 冰芯样本中可能包含90万年前的气候数据。科考人员于日前完成了这一冰芯取样工作。科学家说,希望通过对冰芯样本的分析研究,能获得有关过去气候的详细信息,尤其是上一冰期的     

一种基于马尔可夫链模拟样本的自适应重要样本法

在结构可靠性计算中，传统的重要样本法需要给出最大似然点即设计点。对于结构存在多个设计点的系统可靠性问题，重要样本法失去了普遍性，其效率和精度也随之降低。本文提出了一种适合于计算结构的系统可靠性的重要样本法，主要的改进在于根据Metropolis准则，构造马尔可夫链模拟样本，计算模拟样本的均值和标准方差，并结合重要抽样技术，计算结构的系统可靠性。此方法有效的改善了重要样本法在系统可靠性计算中的应用，并获得了较好的效率和精度。     

ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用

根据软土地基沉降的基本特征，提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习，建立了可用于预测软土地基沉降量的Elman模型。实例检验证明。该网络的学习是成功的。具有一定的可靠性和实用性。     

广东海事的年度样本——广东水域平安调查

2013年,对于许多行业而言,尤其是行政管理部门,能否抓住“十八大”召开后的首年机遇,对其发展方向作战略调整,并有相应的业绩显示,无疑显得紧要而关键。广东海事局作为全国三大海区局之一,其管辖水域46．82万平方公里,占全国的1／7,辖区海岸线5017．5公里,约占全国五分之一,通航河流998条,总通航里程1．36万公里,占全国八分之一,但其队伍人数仅占全国海事队伍不足十分之一。面对如此“比例失调”,广东海事局能否高效履职,保护一方水域平安？     

基于Bayes小子样理论的舰炮弹丸落点散布方差估计

论文提出了动态修正Bayes估计法,建立了动态递推模型,对零均值正态分布的弹丸落点散布方差进行估计。通过具体的数值算例,比较了动态修正Bayes估计法和传统矩估计法,结果表明,采用动态修正Bayes估计法提高了估计精度。     

中韩航线指数发布 长期处于负运价

<正>4月9日,由青岛国际航运服务中心、青岛航运发展研究院和青岛指数研究院三方联合研发编制的青岛航运指数对外发布,其中包括东北亚航运指数中的中韩航线指数。该指数显示,中韩航线基本处在运价仍旧长期保持在负运价的水平,运力大于运量的矛盾长期存在,中韩航线周期变化明显,淡旺季分明。2014