美日返还冲绳施政权谈判中的核密约问题考

本文通过对有关历史当事人的著述资料和美日两国政府解密档案的互证研究,阐明核密约问题①在美日返还冲绳施政权谈判过程中产生的根源及其对美日关系发展的影响。在返还冲绳施政权谈判的过程中,美国政府始终追求通过签署秘密协定的方式解决紧急事态时期在冲绳重新部署核武器问题。日本政府的立场则从最初坚持"撤除核武器、冲绳基地与本土基地相同、不缔结特别协定或秘密协定",逐渐转向接受美国政府的各项要求。此乃美日核密约问题产生的根源。佐藤荣作首相的秘密外交路线,决定了若泉敬的特定作用。返还冲绳施政权以后,驻冲绳美军基地的地位与功能并没有发生根本性质的变化。伴随着美国海军航空母舰战斗群将横须贺基地作为母港,直到冷战终结,美日两国政府都是将搭载核武器的美军舰船进入日本领海作为"事前协商"的例外事项处理的。美日安保体制中的"事前协商"制度和日本政府的"无核三原则"日益空洞化。     

早期自然流产患者绒毛组织中核转录因子-kappa B的表达

目的 探讨核转录因子-κB(NF-κB)在绒毛组织中的表达及活化与早期自然流产的关系.方法 采用免疫组化方法检测早期自然流产患者和同期妊娠的健康妇女绒毛组织中NF-κB p65的表达;激光共聚焦显微镜(CLSM)检测NF-κB p65的核区与胞浆区比值(FN/FC)以观察其活化情况.结果 早期自然流产患者绒毛合体滋养层细胞NF-κB表达强度低于正常早期妊娠妇女,其差异具有统计学意义(P<0.001);早期自然流产患者绒毛间质细胞NF-κB表达的FN/FC(0.7602)明显高于正常早期妊娠妇女(0.6977)(t=3.511,P<0.001).结论 NF-κB在早期自然流产患者绒毛组织合体滋养细胞中的低表达以及其在间质细胞中的过度活化可能与早期自然流产的发生有关.     

基于层次分析法的区间估计的车站能力查定误差因子分析研究

本文归纳总结了车站能力查定计算过程中存在的多种影响因素,深入分析了其产生原因和不可避免性。然后利用层次分析法的区间估计方法计算得出各种误差因子对计算结果的影响权重大小,并对比不同误差因子的权重区间,筛选出强误差因子,剔除弱误差因子,为精确计算车站能力值提供依据。     

“龙腾计划”主将C3-XR上市

<正>近日,雪铁龙·东风雪铁龙品牌嘉年华暨C3-XR上市发布会在上海举行,展现雪铁龙近百年的历史积淀和东风雪铁龙22年的中国之路。作为东风雪铁龙品牌中期规划"龙腾C计划"的重磅车型,C3-XR上市,包括1.6L CVVT和1.6THP两种动力总成,共8款车型,售价10.88万-17.18万元。定位于"城市SUV新风范"的C3-XR,自2014年广州车展前夕启动预售以来,备受关注。C3-XR的目标人群是一群精彩生活的发现者,是有着别样青春的"城市自由派",C3-XR所传递的挑战未知的精神,便是深刻洞察了这个族群的消费需求。     

基于频域搜索的梳状谱信号检测方法

由于梳状谱信号多普勒容限较小,利用常规的匹配/相关检测方法进行检测时,需要较大数量的拷贝信号与计算量。针对这一问题,本文提出一种基于频域搜索的梳状谱信号检测算法。通过利用梳状谱信号频域多峰结构的特点,根据信号的先验信息计算出不同径向速度下回波信号的频点分布,对接收的信号在频域进行搜索累计的方法同时实现信号的检测与速度估计。仿真分析证明了本文算法的有效性。     

基于EMD的矢量水声器方位估计算法

对经验模态分解算法(EMD算法)进行深入研究,对其基本原理、基本性质以及存在的问题进行分析。为改善EMD算法在方位估计的精度,减少高频噪声、间断干扰的影响,本文采用Hilbert-Huang变换方法来消除模态混叠现象。实验结果表明,本文提出的基于EMD的矢量水声器方位估计算法,能够有效提高方位估计的精度。     

广义相关时延估计算法在汽车去噪系统中的应用

针对汽车环境中麦克风阵列语音去噪系统的应用,对广义相关时延估计方法进行了仿真,并与基于高阶累积量的时延估计方法作了比较分析.给出了两种方法在不同信号模型中的仿真结果,结果表明:广义相关法时延估计更适用于汽车去噪系统.     

基于日本福岛核污水排放的日本进境我国船舶压载水管理策略研究

2023年8月24日,日本政府无视国际社会的强烈质疑和反对,单方面强行启动福岛核事故污染水排海,此举必将对海洋环境和人类健康造成不可估量的损害。通过概述核污水中放射性核素的两种扩散方式,指出船舶压载水和沉积物是放射性核素转移的一种途径,提出应对日本核污水排海的压载水管理策略,包括携带核污水进境我国船舶压载水的报告与置换要求、压载水排放的监督检查、核污水的监测与检测和相关立法建议等。     

基于改进多尺度排列熵的S700K转辙机故障诊断

基于提速道岔S700K转辙机故障的功率曲线在频域上的多重特征,提出了基于改进多尺度排列熵的多变量支持向量机(structured support vector machine, SSVM)故障诊断方法.首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解和小波分解,获得两类不同时间尺度的模态分量;再利用改进多尺度排列熵计算不同分量的故障特征参数,为了降低计算维度,应用核主元分析理论,在不损失信号重要特征的情况下,取大于95%贡献率的特征值作为故障特征向量;最后,引入基于决策树的SSVM算法,经过小样本训练得到树状最优故障间隔面,从而实现S700K转辙机故障分类.实验结果表明:该方法可有效判定S700K转辙机故障类型,进而提高故障诊断精度和效率.