基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测

在分析客运需求影响因素的基础上,采用灰色关联分析相关理论,对影响中国旅客运输需求的各个因子进行分析,选出影响客运需求较大的因子,建立客运需求量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型;通过实例运用,将回归模型预测数据与实际数据进行对比,预测精度在±8%以内,精度较高。     

贵州省纳雍县滑坡易发性评价

以贵州省纳雍县为研究区,基于地理信息系统(GIS)平台,采用Logistic回归模型评价区域滑坡易发性。选取高程、坡度、坡向、地表曲率、岩性、到公路距离、到水系距离和到断层距离8项影响因子,应用Logistic回归模型拟合描述滑坡发生与各项因子关系的回归方程。在此基础上,预测研究区内滑坡易发性的概率值,并将研究区划分为5个易发级别。结合历史滑坡分布,对滑坡易发性分区的合理性进行验证,结果表明滑坡易发性分区图和实际滑坡分布情况吻合较好。此外,应用受试者工作特征曲线对模型结果进行评价,结果显示,曲线下面积AUC值为0.774,Logistic回归模型的预测精度较好。     

兰州中山桥5跨简支钢桁梁整体提升关键技术

兰州中山桥为1909年建成的5跨简支铆接钢桁梁桥,属于全国重点文物保护建筑.为满足现有规范对桥梁的正常使用要求并综合考虑文物保护的要求,决定将该桥提升1.2m.结合改造前对该桥工程状况的评估制定提升基本原则,并进行桥梁提升方案比选,最终决定采用计算机同步控制提升技术及合点提升技术对钢桁梁进行整体提升.采用MIDAS Civil建立5跨钢桁梁整体模型及桥墩(台)提升支架模型,进行提升安全评价,计算结果表明:提升结构满足使用要求.提升系统由提升支架、吊点构造、提升设备及辅助设施组成.采用具有自回复力的12束柔性钢绞线对钢桁梁进行整体同步提升,提升按60级进行,每级20 mm,采用限位装置及支撑钢垫盒进行实时限位保护,对提升的稳定性和同步性进行控制,实现每级提升高差控制在2 mm以内.     

马自达采用制动电容提升燃效10%

马自达公司日前开发出首创技术,将电容取代电池用于制动系统,以回收刹车过程中产生的能量,从而可提高燃效10%。马自达官方发言人宣布,开发的制动电容系统被命名为"i-EL00P"或"智能能量闭环",预计将于2012年正式推出。按照日本官方标准,可提高车辆行程5%;而按照频繁制动刹车、空调及其他电子设备     

南京依维柯:高端轻卡下线 产品线实力提升

2012年9月26日,由南京依维柯打造的首款自主研发高端轻卡——"超越",在其南京江宁工厂下线.上汽集团副总裁、南京依维柯公司董事长肖国普,依维柯全球副总裁FabioMingrino,南京依维柯公司总经理周亮,南京依维柯公司常务副总经理倪锋等领导出席仪式并致词.     

张华:借新天龙上市提升服务和营销能力

2012北京国际车展上,东风商用车公司参展阵容中的亮点无疑是刚刚上市不久的新天龙.商品力的不断提升,也对营销工作提出了更高的要求.4月23日,东风商用车公司市场销售总部销售部部长张华作客"商用汽车会客室",畅谈东风商用车公司营销新举措,以及新天龙上市对营销工作提出的新要求. 2012年第1季度,东风商用车公司延续了2011年的强劲走势,销售中重卡5.7万辆,在行业继续领先.其中,本部产品销量3.9万辆,份额提升1.3百分点,扮演了关键角色.对此,负责本部销售工作的张华表示:良好的销售业绩一是缘于主销产品东风天龙、天锦、大力神已进入成熟期,被越来越多的客户接受;二是营销方面的充分准备.早在2011年7月,销售部就开始谋划2012年第1季度的销售目标如何达成,当时预计中重卡总量在27万辆左右,销售部据此对各细分市场分别制定了营销计划,前置车辆2万辆,并对销售服务网络作了提升和优化.     

海监船与渔政船主尺度模型研究

分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势。整理分析相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法,分别基于Excel回归分析、MATLAB的BP神经网络工具箱和RBF神经网络工具箱,建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对3种数学统计模型进行了实船验证和误差分析,结果显示BP神经网络和RBF神经网络模型误差较小。数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据。     

奋战70天 全面提升助航水平——记天津海事局航标效能专项检查活动

52个港口(港区),3247座航标;海上巡检里程4124海里,其中夜航里程857海里,陆地巡检里程11950公里;人均累计工作时间3769小时;制作AIS流量统计图184幅。这一组组数据,是此次航标效能专项检查的工作人员26天奋斗的成果。他们的足迹遍布北方海区的每一座航     

A Multi-license Plate Location Algorithm for Vehicle Sequential Images

针对序列图像的多车牌定位问题,提出了一种综合车牌特征与梯度分析的定位算法.该算法使用灰度均衡化与中值滤波算法对图像预处理来消除噪声,利用测试样本图像提取出若干有效的车牌参教作为定位系统的输入,实现了全自动定位车牌的目的.并引入MGD梯度分析方法辅助边缘提取算法来提取车牌候选区域,利用HSV颜色模型,使用主颜色分析方法分析候选区域,并通过车牌字符纹理分析方法做进一步的判断.使用Hough轮廓检测方法计算非文本区域块的直线斜率.该算法定位效果较好,鲁棒性强,有很好的工程应用推广价值.     

基于便携式落锤弯沉仪动态弯沉的路基压实度无损检测与评估

为了提高路基施工中压实度的检测效率和精度,本文以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,根据动态信号分析技术和数字信号处理技术,充分挖掘便携式落锤弯沉仪PFWD荷载及弯沉时程曲线的动态信息,从时域、频域和机械阻抗3个方面对便携式落锤弯沉仪PFWD时程曲线动力学特征参数进行了分析研究,在此基础上,采用多元回归技术和人工神经网络智能方法,分别给出了高液限粘土路基的回归模型和神经网络预测模型,通过与传统灌砂法比较表明,2种模型均可实现对路基压实度的预测.此研究结果可以为路基压实度的预测提供参考.