奇瑞QQ传感器检测大全

近来有许多维修技师反映,在维修奇瑞QQ时因缺少维修资料,而无从下手,给维修工作带来一定困难。因此,本刊特请专家配图讲解检测各传感器、执行器的方法,希望能对相关人员有所帮助。     

关于桥梁钢结构防腐油漆操作施工工艺检测验收的分析

随着汽车持有量的增加,桥梁在人们生活中出现的频次较过去明显提高。事实证明,要延长桥梁的寿命,关键是要对钢结构进行防腐处理。以此为背景,首先介绍了什么是防腐油漆,对防腐油漆的固有特征及原理进行了概括;其次结合实践经验,对桥梁钢结构腐蚀类型及原因进行剖析,围绕涂刷防腐油漆的工艺展开讨论,涉及清理表面、均匀涂漆等方面;最后对验收施工质量的要点进行了总结,供相关人员参考。     

公路桥梁试验检测与科学养护管理分析

为提高公路桥梁试验检测水平,结合当前公路桥梁建设的相关背景,对公路桥梁试验检测的重要性及作用进行研究,而后对影响建筑工程质量因素及现阶段公路桥梁试验检测工作的不足进行分析,并提出针对性的解决措施,为当下公路桥梁的建设提供帮助。     

管道焊口熔铜裂纹PAUT检测图谱特性和磨开验证分析

在长输管道工程中,随着自动焊和组合自动焊接方法的普及应用,采用DR、AUT、PAUT等新的无损检测方法,无损检测方法存在各自的优缺点,对于特定缺陷的检出率不尽相同,一般采用多种检测方法进行百分百覆盖,以达到验证的效果。文章借鉴目前焊缝无损检测的相关技术理论,分析熔铜裂纹在PAUT检测图谱中的显示情况,并对磨开验证过程中采用特定的检测方法进行验证工艺的分析等方面进行探讨,提出相应的措施意见。     

新型无人机平台在桥梁检测中的应用研究

为使桥梁检测技术更加成熟,提高桥梁运维水平,以广东省农村公路桥梁安全保障整治工程等为例,对无人机检测平台的技术特点、优势和应用前景进行研究,以期起到参考借鉴作用。     

机器学习在磁记忆无损检测领域的应用及展望

磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明：以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。     

含缺陷高铁隧道衬砌探地雷达检测模型试验

依托银西高铁某隧道建立含缺陷高铁隧道衬砌模型,采用900和400 MHz探地雷达天线分别进行检测试验,在分析雷达剖面缺陷表现形式的基础上,总结缺陷处波形特征和频谱特征;提出1种利用点状物体反射双曲线确定雷达波零线位置并反演雷达波传播速度,进而计算隧道衬砌厚度的方法;通过在模型中对应位置钻孔取芯,验证采用雷达波波形特征和...     

基于多传感器集成的地铁限界及轨道几何状态检测应用研究

对地铁限界及轨道几何状态进行检测是地铁运营维护的重要工作,采用人工检测既费时又费力,运用大型轨检车的费用太高.为了便携快捷地检测地铁限界及轨道几何状态,基于多传感器集成开发一种便携检测装置,进行检测应用研究.通过将激光扫描仪、轨距传感器、里程计和倾角仪等传感器集成到轨检小车上,设计配套的软件系统,构造了限界检测、轨距计...