上海市长宁区新泾港河道生态整治工程施工质量管控措施与管理

以上海市长宁区新泾港河道生态整治工程为例,结合工程的现场特点。分析了项目在实施过程中所面临的工程难点,并根据工程难点提出了相对应的措施。有效解决了工程进度、工程协调、安全文明施工等问题,可为类似工程提供参考。     

城市现状排水干管接入及保护方案

老城区排水管道改造由于邻近现状建筑及其他管线,施工难度较大,其中新建管道接入现状管道的节点设计既需考虑减少现状管道的断水时间,又需保证施工期间现状管道的安全,是排水管道改造的难点。结合上海老城区某道路改建工程,针对工程中顶管d1 800接入现状d2 200合流干管给出了接入方案以及对d2 200合流干管的保护方案,并采用有限元软件midas GTS NX对施工过程进行了模拟分析,通过模拟得出接入和保护方案满足对d2 200管道保护要求的结论。所提出的方案为其他类似老城区管道改造工程提供了有益的参考。     

基于蓝色海湾整治行动的滨海景观设计研究

近年来,蓝色海湾整治行动在各城各地正如火如荼地进行,海岸带作为滨海城市中人类活动与自然过程共同作用最为强烈的地带之一,其规划及景观营造将涉及多学科、多方面的问题,要求参设人员需以全方位的视角来进行多目标的系统规划设计。以青岛西海岸新区海岸带(星光岛珊瑚贝桥至古镇口海军大学)景观设计为例,重点阐述了在蓝色海湾整治行动背景下的滨海景观设计的一些理念与方法,为进一步研究滨海生态恢复与景观营造提供了新的视角和思路。     

公路边坡生态防护设计方法研究

随着公路交通事业的迅猛发展,公路与生态系统的协调发展问题越来越受到关注。该文首先指明传统边坡防护的不足之处,随后对边坡生态防护技术的原则、方法及程序进行了系统分析,并对公路边坡生态防护提出具有现实性和针对性的措施。     

边坡生态防护室内冲刷试验研究

依托某高速公路边坡工程,根据植被调研和分类情况,确定了两组边坡防护植物组配方案,并按照降雨强度、降雨历时进行了室内冲刷试验的方案设计。通过试验,得到了不同降雨强度、不同降雨历时、不同植被等因素对边坡冲刷的影响规律。     

电厂码头输煤系统的运行逻辑关系分析

电厂码头的皮带输煤系统,是一个包括码头卸煤系统、厂区上煤系统、筛碎系统、控制及报警系统、计量、采样、除铁、抑尘等多个工艺子系统的综合系统。本文以国外某百万千瓦级大型火力发电厂为例,对输煤系统中的各主要设备和辅助设备及工艺系统的运行逻辑关系进行研究和分析,并设计建立一套控制逻辑严密且具有智能化的自动控制系统,从而消除潜在的逻辑矛盾、程序漏洞和运行安全风险,进而使整套输煤系统的运行达到一个高效、智能、可靠、节能、稳定和安全的设计指标,以保障电厂维持较高生产效益。     

荣威纯电动汽车E50高压互锁工作原理与故障分析

以荣威纯电动汽车E50的高压互锁维修案例为例,介绍高压互锁的定义、作用、分类和工作原理,分析荣威E50高压互锁电路并给出故障诊断的思路和方法。     

信息系统灾备技术分析及方案设计

针对企业对信息系统的稳定性、可靠性和可用性越来越高的要求,文章从灾难恢复考虑因素、灾备等级划分、灾备技术分析、信息系统灾备方案设计等方面进行了详细论述,并对不同灾备模式进行了对比,旨在实现信息系统安全可靠运行,促进企业安全稳定生产。     

浅谈知识产权档案的相关问题

当今世界知识经济初露端倪,科技进步日新月异,知识产权法律制度的建立和不断完善为我国的知识经济以及科技进步的飞速发展起到了积极的保护和推动作用.作为我国知识产权保护体系的有机组成部分,高科技企业知识产权几乎涵盖知识产权的各个领域.科技成果作为知识产权的一种表现形式,已成为科技企业知识产权保护工作的重要方面.     

基于Adaptive Lasso与RF的航班运行风险预测改进研究

为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法（Adaptive Lasso）进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变量拟合时,结果误差达到最小值,即得到最终预测指标;最后,构建Adaptive Lasso和RF的二阶段混合模型,同时选取主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种对比方法,使用十折交叉验证精度.结果表明：Adaptive Lasso方法在筛选掉48项指标后,结果精度未见下降;经RF处理后4种方法评估精度均大于未处理前;Adaptive Lasso-RF混合模型的预测准确率和稳定性均优于PCA、RBF神经网络和SVM等方法.综上说明混合模型实现了有效降维和防过拟合,可大幅提升预测精度,用于解决航班风险预测问题可行并有效.