2006款斯巴鲁森林人——车辆动态控制系统（VDC）故障诊断

森林人汽车VDC系统主要由ABS车轮转速传感器、横摆和横向加速度传感器、转向角传感器、压力传感器、车辆动态控制液压控制单元（VDCH／H）、车辆动态控制模块（VDCCM）等组成。系统结构如图1所示，电路图如图2所示。VDC系统作为ABS功能的补充，转向量和制动操作量是通过转向角传感器和制动开关被检测到的，并通过G传感器、车辆速度传感器等一些传感器确定车辆驾驶状态（转向不足/过度转向）。     

戈尔携手斯巴鲁成就户外梦想

日前,"体验无止境——2011戈尔斯特^TM户外梦想实现"活动方案征集已结束!今年的活动收到投递方案的数量超过去年,参与者分布广,年龄跨度之大,职业种类多样超过以往,越来越多的普通都市人加入到了户外运动的行列。最终将于8月揭晓的四组年度冠军,都将得到戈尔公司提供的出行资金,以及合作伙伴提供的全套戈尔特斯^TM户外装备。而斯巴鲁汽车的倾情加入,为活动提供Forester森林人系列作为     

追赶春天的脚步

五月初的北京,气温已经接近兰十度,炎炎的夏日咬着春天的尾巴已经迫不及待地展示着它的热情。春天总是走得太快,我们已经启程去追赶春天的脚步。     

基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型

准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。     

基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一，及时检测疲劳驾驶，并提醒驾驶员集中注意力，对保证安全行车具有重要意义.本文基于CAN(Controller Area Network)总线采集的车辆运行状态数据，提取了18项与驾驶行为相关的特征，并采用随机森林算法对疲劳驾驶进行识别，结果表明整体的识别准确率为0.785，其中召回率为0.61，即61%的疲劳驾驶状态可被识别出来.实验表明，基于车辆运行状态的疲劳驾驶检测具有一定的效果，且与其他客观的疲劳驾驶检测方法(基于驾驶员生理指标和图像面部特征)相比，具有简单方便，不影响驾驶，且成本低的优势.     

基于随机森林的DC 600 V供电系统接地故障诊断方法研究

为解决目前DC 600 V供电系统接地故障诊断方法只能诊断出较少的故障模式且通用性较差的问题,文章搭建了DC 600 V供电系统的仿真模型,对供电系统输入端接地、中间直流环节接地、输出端接地等多种故障模式进行了仿真分析,提取了故障波形的关键特征,并采用随机森林分类器方法解决了现有诊断方法通用性较差的问题。验证结果表明,该方法能准确诊断多种接地故障模式,且具有更好的通用性和可维护性。     

伊嘉公路五营至汤旺河段工程简介

伊嘉公路五营至汤旺河段起自我国著名的红松原始森林旅游区伊春五营，终点位于国家级地质公园所在地汤旺河区，依次经过红星区、新青区、汤旺河区，全长49.12(含支线)。采用二级公路平原微丘区技术标准，路基全宽12m，沥青混凝土路面；大桥686.58米／4座，中桥234.7米／3座，小     

“一带一路”倡议与经济治理现代化

从经济的视角理解“一带一路”倡议,主要有以下三种观点。第一种观点认为中国倡导“一带一路”旨在形成一种与现有的以“华盛顿共识”为纲领、布雷顿森林机构为依托的国际经济秩序彼此平行甚至相互竞争的新经济秩序。第二种观点认为中国推动“一带一路”主要是为国内富余产能寻找出路,帮助国内经济结构转型和产业升级。第三种观点认为“一带一路”倡议主要是中国在新的历史条件下进一步发展开放型经济的举措。