Prediction of Axial Capacity of Concrete-Filled Square Steel Tubes Using Neural Networks

The application of artificial neural network to predict the ultimate bearing capacity of CFST （ concrete-filled square steel tubes） short columns under axial loading is explored. Input parameters consiste of concrete compressive strength, yield strength of steel tube, confinement index, sectional dimension and width-to-thickness ratio. The ultimate bearing capacity is the only output parameter. A multilayer feedforward neural network is used to describe the nonlinear relationships between the input and output variables. Fifty-five experimental data of CFST short columns under axial loading are used to train and test the neural network. A comparison between the neural network model and three parameter models shows that the neural network model possesses good accuracy and could be a practical method for predicting the ultimate strength of axially loaded CFST short columns.     

Effects of rhubarb extracts on hyperexcitability of hippocampal CA1 neurons after fluid percussion injury

Objective To investigate the effects of rhubarb extracts, i.e. rhein and emodin, on the neuronal hyperexcitability and synaptic transmission, and to ,further reveal the mechanism of the secondary brain damage. Methods The fluid percussion injury （FPI） rat model and extracellular recording method were used. The evoked field potentials by stimulating Schaffer collaterals were collected from the ipsilateral （impact side） and the contralateral hippocampal CA1 areas of rat in vitro . And the field potentials, including the field excitatory postsynaptic potential and the population spike, were analyzed. Results After the impact was performed on the rat parietal cortex, the evoked field potentials in the ipsilateral hippocampus CA1 area were enhanced obviously. Rhubarb extracts reduced the slope of the field excitatory postsynaptic potential and the number of the population spike significantly while rhein and emodin increased the latency of the population spike obviously. Conclusion Rhubarb extracts, i.e. rhein and emodin, can depress the neuronal hyperexcitability, which suggests that rhein and emodin play an important role in protecting the central nervous system from neuronal damage after traumatic brain injury. FPI produces hyperexcitability of hippocampal CA1 neurons, probably by enhancing excitatory synaptic transmission.     

电刺激大鼠间脑A_(11)区及其邻近结构对背角WDR神经元的影响

用玻璃微电极细胞外记录方法，观察了电刺激大鼠间脑A11区及其邻近结构对同侧背角WDR神经元伤害性C-反应的影响。发现电刺激A11区对大多数WDR神经元的C-反应具有显著的抑制作用，而电刺激A11邻近结构对大多数WDR神经元的C-反应基本没有影响。本文在国内首次证实，电刺激间脑A11区对背角WDR神经元的伤害性C-反应具有抑制作用。     

一种直接控制神经元模型及其在列车停车控制中的应用

本文提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前馈神经网络，该网络在用ＢＰ学习算法学习时，提出了变学习步长和势态项系统的方法。并且该网络在特殊情况下，其输出可直接受输入神经元控制，把该神经元所构成的前馈网络应用于列车停车控制中。     

基于滑模优化与神经控制的船载风力发电系统最大功率跟踪方法北大核心CSCD

[目的]旨在解决船载风力发电系统中传统的最大功率跟踪算法的稳定性和快速性差问题。[方法]在系统分析船舶运动合成风场特性的基础上,提出基于单神经元比例积分(SNPI)的最优机械角速度跟踪控制策略,用以提升风机重启的跟踪快速性。同时,采用功率滑模极值搜索(PSMES)算法取代依赖风速精确测量的叶尖速比(TSR)方法,实现机械角速度的快速优化与发电系统频繁重启下的最大功率搜索。[结果]仿真结果表明,相比于传统算法,采用机械角速度PSMES优化和SNPI控制的最大功率跟踪策略可将快速性能提升50%以上,且稳定性能得到了改善。[结论]研究表明,所提最大功率跟踪算法具有明显的快速性和稳定性优势。     

基于单神经元智能PID控制的柴油机数字式电子调速系统

提出一种以经典ＰＩＤ为基础，用单神经元加以实现的智能ＰＩＤ控制算法，该算法既保留了神经网络控制的优点，又简单易行，将其应用于柴油数字式电子调速系统仿真结果表明，该控制算法不仅动态性能优良，而且具有较好的适应性和鲁棒性，为研究柴油机数字式电子调速系统的智能控制提供了一条新途径。     

基于神经元智能PID控制器的研究

用神经元的自学习功能构成了智能ＰＩＤ控制器。该控制器将神经网络和ＰＩＤ控制规律融为一体，既具有常规ＰＩＤ控制器结构简单、参数物理意义明确的优点，又具有神经网络自学习、自适应的能力。     

后外侧融合与后路椎体间融合治疗腰椎滑脱的Meta分析

目的 系统评价后外侧融合（Posterolateral Fusion，PLF）与后路椎体间融合(Posterior Lumbar Interbody Fusion，PLIF)治疗腰椎滑脱的临床疗效，为腰椎滑脱的治疗提供更好的科学依据。方法 计算机检索Medline、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trial数据库，结合手工检索专业相关杂志。纳入腰椎滑脱治疗中对比PLF和PLIF的随机对照试验（randomized controlled trials，RCTs)和比较性研究。依据Furlan标准评估评价纳入RCT的方法学质量，依据Cowley标准评估观察性研究的方法学质量，采用RevMan5.0软件对所得数据进行Meta分析，使用GRADE法评估所得结论的证据等级。结果 经过系统检索和筛检，共纳入4篇随机对照试验和5篇观察性研究，共520例患者。分析结果显示：PLIF的术后满意度高于PLF（odds ratios[OR]: 0.49, 95% confidence limits[95% CI]: [0.28, 0.88, P =0.02)，两种融合方式的并发症发生率无明显差异（OR: 2.28, 95% CI:[0.97, 5.35], P= 0.06)。另外，PLIF的融合率高于PLF(OR: 0.32, 95% CI:[0.17, 0.61], P=0.0006)，再手术率低于PLF(OR: 5.30, 95% CI: [1.47, 19.11], P= 0.01)，出血量和手术时间无明显差异(WMD=76.52, 95% CI: [-310.68, 463.73], P=0.70；WMD=-1.20, 95% CI: [-40.36, 37.97], P=0.95)。结论 PLIF较PLF可以更好地提高腰椎滑脱患者术后满意度、缓解术后疼痛、改善功能状态、增加其融合率、降低再手术率，两者的并发症发生率、手术时间和失血量无差异。     

miR-185*对癫痫海马神经元中BDNF-TrkB通路表达的影响

目的研究海马神经元癫痫模型中的BDNF/TrkB信号通路及miR-185*对其的调控。方法构建miR-185*表达载体。体外培养海马神经元,7d后将其随机分为正常组、癫痫组、正常+BDNF组、癫痫+BDNF组、正常转染miR-185*组、癫痫转染miR-185*组、癫痫转染miR-185*+BDNF组。免疫荧光、膜片钳及免疫印迹技术观察转染miR-185*后BDNF/TrkB通路的表达变化。结果癫痫+BDNF组海马神经元细胞的TrkB蛋白磷酸化水平较正常+BDNF组降低,有统计学意义(P<0.05);正常+BDNF组TrkB蛋白的磷酸化水平比正常组的磷酸化水平升高,有统计学意义(P<0.001);癫痫+BDNF组TrkB蛋白磷酸化水平比癫痫组升高,有统计学意义(P<0.05);而癫痫+miR-185*+BDNF组的TrkB蛋白磷酸化水平较癫痫+BDNF组和癫痫转染miR-185*组升高(P<0.001)。结论BDNF可以激活BDNF/TrkB信号通路,转染miR-185*后可以消除对癫痫状态下BDNF/TrkB信号传导通路的抑制。     

基于神经元芯片和单片机的双处理器结构模拟量输入AI节点的研究

目前大多数AI节点只具有单一的神经元处理器,其控制能力不高。针对这一现状,本文论述了基于神经元芯片MC143150和单片机AT89S51双处理器结构的AI节点的硬件和软件的设计过程。文章在硬件方面介绍了采用ADC0809模数转换芯片的数据采集系统、AT89S51和MC143150的接口及MC143150和物理网络的接口;在软件方面介绍了数据采集、并行slave A模式的通信和利用网络变量发送信息三方面的程序设计。