开车时使用手机对交通安全影响之研究

汽车内的任何附加设备都会改变驾驶人、车辆、其他道路使用和道路环境之间原有的关系。驾驶人开车时分心是因其注意力被吸引到路外而导致的，这是引发道路交通事故的一个主要原因。据美国国家道路交通安全局估计，至少有20～30％的道路交通事故是因驾驶人开车时分心造成的。     

利用三维网络模型的头部运动估计

头部三维运动跟踪是人机交互，虚拟现实及模型基编码等领域研究的重要内容，文中提出了一种借助合成模型估计头部三维运动的算法，首先由正交图像建立输入脸部模型，将其变换为初始图像人脸的姿态和大小；之后选取图像中3个特征点和对应的模型点，利用块匹配确定图像中3个特征点的运动，由2D到3D的对齐算法，求出模型的三维运动参数，最后由运动后合成模型与图像的小范围相关检测，进一步确定最后的模型运动参数，实验表明该算法建模设备要求简单，速度较快，结果较为准确。     

大跨径连续刚构桥预应力摩阻损失研究

通过大跨径预应力混凝土连续刚构梁桥施工过程中结构的应力测试,分析其预应力损失的原因,研究混凝土箱梁中的预应力变化规律;并根据现场实测数据,估计出长索对预应力损失影响较大的管道偏差系数k.     

高速公路立交桥施工安全风险识别与评估研究

以风险分析过程为主线,采用层次分析法对邢衡高速公路枣园互通中的立交桥施工项目进行风险评估,确定施工阶段风险事件的风险等级和权重,在风险评估模型的基础上,给出了立交桥施工风险的评价和接受准则。根据风险可能发生的概率,对施工风险进行了定性和定量的估计。在实际工程项目中应用立交桥施工风险识别和评估方法,最终得出了适用于此类施工过程中的风险评估体系。     

海战场对敌战术意图序贯识别技术研究

对战场上出现的大量目标隐含的战术意图的正确、快速、自动识别，能大大提高战场指挥人员的决策效率。以战场态势估计为基础，提出战术意图识别的框架模型；结合最大近似法、D—S证据理论用于战术意图序贯识别的不同阶段。该研究属于决策级数据融合的范畴。     

一种基于卡尔曼滤波器的单级倒立摆的LQR方法

倒立摆的控制因其系统动态模型是非最小相位系统而很难用经典控制算法得到较好的控制效果.提出利用最优控制LQR方法来完成控制.由于利用最优控制,系统状态必须全部已知.考虑到系统噪声和量测噪声,根据分离性原理,利用LQR方法设计控制律,利用卡尔曼状态估计来完成系统状态的重构.仿真结果显示该方法具有良好的控制效果.     

决策系数的估计及其应用研究

决策系数可以通过出行意向调查和计算估计两种方法获取，这为准确进行交通分配预测提供了一种新的解决思路。     

MUSIC波达方向估计算法的改进及仿真试验

MUSIC算法是一种子空间分解算法,它的各种性能已被广泛研究.在信号波达方向估计领域,MUSIC算法的应用,形成了MUSIC波达方向估计算法.实际应用中,MUSIC波达方向估计算法,拥有超分辨能力的同时,也存在原理性缺点——MUSIC空间谱不能反映目标信号的相对强度.文中在前人工作的基础上,对MUSIC波达方向估计算法进行理论分析,提出了有效的改进方法,并通过仿真试验证实了分析的正确性.     

铁路牵引用直驱式永磁同步电动机的无位置传感器控制

提出了一种表面式永磁同步电动机无位置传感器的控制方法,适用于要求逆变器利用率高且开关频率低等限制条件的大功率牵引驱动系统.采用含电机电压模型和电机电感模型的观测器,在低速时注入测试信号,可以得到位置和速度信号.阐述了基本估计方法的改进.在实验室用28 kW标准伺服电机成功地验证了该方法.     

控制网元素的全精度估计

在布设工程控制网时，常遇到依据点与所布点部分或全部同级的情况，笔者应用广义平差原理，有效地解决了起始数据平差的问题，从而保证了控制网精度。