货船概率破舱稳性计算及对分舱的影响

  目的  破舱稳性是保障船舶稳性的重要性能之一,SOLAS 2020对客船分舱指数R的要求大幅提升,因此需要关注邮轮的概率破舱稳性。  方法  以某中型邮轮为对象,对比分析SOLAS 2020和SOLAS 2009中所要求的分舱指数R;采用Maxsurf软件对初始方案进行概率破舱计算;通过对达到的分舱指数A的影响因素分析,提出沿纵向加密分舱、设置横贯进水装置、降低重心高这3种改进措施,并对改进方案进行分析。  结果  结果表明,所达到的分舱指数 A 与SOLAS 2020中要求的 R 差距较大。与SOLAS 2009相比,SOLAS 2020对载客量约1 250人的某中型邮轮的R提升了约13.6%。设置横贯进水装置对A的改善效果达到10%以上,采用沿纵向加密分舱对 A 的的改善效果达到8.7%;由于初始GM值较大,采用降低重心高对A的改善效果较弱。而采用改进措施的组合方案,可使中型邮轮满足SOLAS 2020的分舱指数R的要求。  结论  对于初始GM较大的中型邮轮,设置横贯进水装置的改善效果最佳,沿纵向加密分舱次之,降低重心高效果较弱。     

基于物元分析的预应力锚索失效风险评价方法

文章分析了影响预应力锚索失效的主要因素,建立了预应力锚索失效风险等级的评价指标体系,提出了基于物元分析的预应力锚索失效风险等级评价模型,并通过工程实例验证了该模型用于预应力锚索失效风险的等级评价是有效可行的。     

基于概率统计的桥梁校验系数常值范围精细化研究

为了克服传统荷载试验评定中校验系数长期以来取值粗略而无法适应目前桥梁承载能力评定的难点,提高校验系数常值范围的精确性,以大量预应力混凝土小箱梁校验系数实测值为统计样本,采用概率统计方法对桥梁承载能力评定的校验系数范围进行研究,优化统计样本的选取原则,提出桥梁校验系数常值精细化范围。研究表明:样本选取原则对试验数据离散度具有决定作用;不同结构部位校验系数常值范围具有一定差异,按结构部位分别进行取值,可明显提高校验系数常值的准确性,对桥梁荷载试验的发展与完善具有推动作用。     

短时事故扰动下的逐日路网流量演化模型

为研究事故扰动下日变交通路网流量在出发时刻和选择路径上的时空演变规律,以出行经验学习更新路网理解阻抗,基于准点到达概率最大和到达前景最大分别调整计划出发时刻和出行路径.并在出行当日根据出发前各时段的实时信息再次更新路网阻抗,重新调整出发时刻和路径获得实际出行选择.从而建立考虑出行日信息更新的逐日路网流量演化模型.采用算例验证模型,结果表明:在路网无事故情形下,考虑出行日内调整,路网流量变化震荡缓和,但达到稳定所需时间长;事故发生在稳定前,会影响最终平衡态流量分布,而事故发生在稳定后,则不影响;考虑出行日调整会加大路网在事故发生后几日的流量震荡.     

预应力混凝土连续箱梁桥LCPA法剩余使用寿命预测

目前大量在役桥梁均面临评估全寿命周期内安全性和耐久性预测问题。在当前研究成果基础上,文中综合考虑服役全寿命期运营荷载(活载)效应概率分布和构件耐久性退化模型,预测桥梁结构安全可靠度,以综合实现桥梁剩余使用寿命预测。依据动态称重系统数据得出桥梁的荷载(活载)效应概率模型,同时建立随时间退化的构件抗力衰减概率模型,成功预测了京沪高速(G2)新沂河大桥的剩余使用寿命,实测表明,从LCPA(全寿命周期性能评估)角度预测剩余使用寿命结果和传统实桥试验结果一致。     

氯离子环境下既有钢筋混凝土桥梁耐久性的概率分析

分析讨论了钢筋脱钝的氯离子临界浓度，基于既有钢筋混凝土桥梁的实测数据，以Fick第二扩散定律导出的氯离子扩散数学模型为基础，对氯离子浓度和氯离子扩散系数进行优化计算确定。另外，将氯离子临界浓度值视为因暴露区域而变的定值，混凝土保护层厚度和计算模式不确定性系数视为随机变量，以同一座桥梁一定区域内的混凝土表面氯离子浓度和氯离子扩散系数为一个确定的值，建立了氯离子环境下钢筋脱钝的时变概率模型。以一座实际的桥梁为例，计算了在t年时钢筋脱钝概率的预测值。该钢筋脱钝时变概率模型可用于近海环境下混凝土桥梁中钢筋脱钝的预测，以及既有钢筋混凝土桥梁结构的耐久性评估，从而可以揭示结构潜在的危险，为及时做出维修加固决策提供重要的依据。     

既有铁路钢桥构件剩余疲劳寿命及其可靠度分析

基于概率断裂力学理论、Matlab统计和优化工具箱,采用Monte-Carlo模拟方法和可靠度最优化方法,对赣江大桥一钢构件的剩余疲劳寿命及其可靠度进行分析.利用Matlab的数值计算功能解决了用Monte-Carlo法直接抽样的困难;同时Matlab的优化功能简化了计算过程,提高了计算效率.     

中小学校放学家长接送概率建模分析

现代社会中城市交通拥堵问题已经成为人们日常生活中的热点话题,在众多城市拥堵问题中由中小学上下学伴随的接送交通对学校周边交通造成的拥堵问题尤为突出。为了解决这一问题,笔者从中小学校上下学接送行为特性入手,分析影响接送行为的各方面因素以及各影响因素的影响程度和影响效果;结合南京市实验小学为接送行为调查的结果,对调查的数据进行统计分析,建立模型,并运用SAS软件进行模型拟合和参数标定;最终得到对象学校的接送行为概率模型。研究表明,学生年龄和学校距离是影响接送概率2个最为显著的因素,且学校距离每增加1 km ,家长不接送概率与接送概率比值的对数值降低0.0241;学生年龄每增加1岁,家长不接送概率与接送概率比值的对数值增加1.125。     

基于冲突概率的无信号控制T形交叉口安全评价

为了更合理地评价无信号控制 T 形交叉口的安全水平,研究在交叉口类型划分的基础上,提出1种以交通冲突数的概率分布为评价指标的安全评价方法。其中,交通冲突数的均值和分布分别采用广义线形模型和泊松分布描述,在广义线形模型中,交通冲突数的均值为被解释变量,冲突交通流的交通量为解释变量,根据交通冲突数的均值估算,计算交通冲突数的泊松分布的概率。在利用实测数据对广义线形模型的参数进行标定后,根据主路直行与非直行交通流量之间的差异性,进一步提出了简化模型,将主路直行交通的影响简化为影响系数,并根据流量不同划分为4个等级,通过分析交通冲突数的概率计算值与安全阈值数的概率临界值之间的关系,进行无信号控制 T 形交叉口的安全评价。最后通过实际案例,对模型的可操作性和准确性进行了检验。研究表明,非直行流向流量较直行交通流量对交叉口安全水平的影响更大,利用文中所提出的简化模型,可重点调查其它流向流量,而主路直行交通流量只需观测其流量大致范围即可,平均工作效率提升25%。