基于IC信息和概率理论的公交OD反推方法

针对现有公交OD调查成本高昂、数据可靠性不高、影响因素考虑不全等问题,通过对公交IC卡信息的处理获得公交站点上下乘客人数及对公交乘客出行特征的分析,结合站点吸引率,提出了单条公交线路站点间OD反推结构化算法,并通过实例分析进行了有效性验证。结果表明该方法经济节约,数据可靠,易于实现。     

Rosenblueth方法在加筋格宾挡墙内部稳定可靠度分析中的应用

介绍了Rosenblueth矩估计方法的基本原理及其在加筋格宾挡墙内部稳定性分析中的应用。提出了加筋格宾挡墙内部稳定性可靠度分析方法,基于Rosenblueth方法开发了相应计算程序,研究了填料粘聚力c、内摩擦角φ、网面拉力、地震力、填土重度、车辆荷载以及加筋间距等重要参数对可靠度指标的影响,结合我国第一座高速公路加筋格宾挡土墙(湖南省湘潭至衡阳西线高速公路第十二合同段k124+300~k124+89段加筋土工程)运用可靠度理论分析其内部稳定性,得到了该挡墙内部稳定可靠性指标和破坏概率。结果表明:该分析方法简单、科学、合理,体现了Rosenblueth方法在复杂功能函数中进行可靠指标计算的优越性,可以应用于具体工程设计。     

低空空域飞行冲突风险研究

为了确定低空空域内航空器飞行的安全间隔和风险概率,基于国际民航组织标准和我国民航局规定,根据航空器动力学原理,采用看见避让(see and avoid)原则,在飞行规则、能见度要求、反应时间、航空器速度以及盘旋坡度角或航空器爬升角度等约束条件下,建立了同高度对头飞行冲突和交叉飞行冲突的冲突避让轨迹数学模型,并根据HCR(human cognitive reliability)理论建立了飞行员反应失效概率模型.数值分析结果表明,低空空域航空器同高度对头相遇存在一定的违反安全间隔的风险概率,而同高度交叉相遇飞行的航空器能安全解脱冲突.     

控制动作响应延迟下的汽车追尾风险评估

以驾驶人认知响应不及时引发的追尾事故为研究对象,研究驾驶人车辆控制动作响应延迟对追尾事故的影响.定义了汽车驾驶人不响应概率函数,利用反应时间序列进行了求解,绘制了响应时间曲线.采用ANFIS理论,以前后车速差、后车车速、车间距及驾驶人不响应概率为输入,以汽车追尾概率为输出,建立追尾风险评估模型来预测汽车追尾可能性大小.实例分析表明,利用该模型预测汽车追尾风险大小是可行的.     

震后道路通行能力随机性分析

从震后道路系统交通供需矛盾特性分析出发,借鉴概率论理论,进行震后城市道路交通系统通行能力及连通性分析预测,可为抗震加固及应急方案的制定提供依据。     

基于反潜潜艇声呐探测的潜艇被发现概率算法研究

针对以往作战模型的局限性,分析了潜艇被探测距离的影响因素,给出了一种较先进的潜艇被发现概率算法,其中考虑了以往模型没有考虑到的多种影响因素.并将潜艇宽带噪声和窄带噪声分开考虑,分别研究2种不同噪声下被发现概率算法.本方法具有一定的实用性.通过该算法,可以实现较为合理的潜艇被发现概率计算.     

煤矿老采空区上建筑地基沉陷灾害预测分析

为解决老采空区建筑规划的地质灾害评估问题,结合采煤引起的开采沉陷研究理论,应用概率积分法,考虑了岩层倾角,重复采动,煤层停采时间等多种因素,计算了各层采空区下的地表移动规律,对未来灾害进行预测。然后根据计算的变形移动规律,结合建筑地基变形要求,将建筑规划用地分为不同的区域,并对各区域的建筑规划可行性提供了理论上的评价。     

关于建筑结构抗震概念设计(概率极限状态设计法)

我国结构计算理论经历了容许应力法、破坏阶段法、极限状态法、概率(极限状态)设计法四个结构设计理论,到目前普遍采用的是概率极限状态理论。     

基于巡航控制的公交运输系统元胞自动机模型

针对公共交通系统,基于巡航控制的思想,本文提出一个新的可变跃迁概率元胞自动机（CA）模型. 模型中假设公交车辆并非唯一追求以最大速度行驶,而是根据期望车头距动态调整车辆向前移动的速度,实现了公交线路上车辆之间的相互合作以及协调行驶行为. 通过数值模拟实验表明,该模型可以再现公交集簇前行的现象,引入新的控制策略后,模型改善了车辆在公交线路上的时空分布,疏散了公交车辆集簇行驶的状况,进而在很大程度上提高了公交系统内车辆运行的平均速度并且降低了平均等待乘客数. 结果表明,新的控制策略可以提升公交系统的运行效率,具有一定的现实指导意义.     

应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究

突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.