基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统

目前国内钢轨探伤车检测系统都带有自动伤损识别功能,但由于采用了基于既有规则的简单逻辑判断方法,其自动识别的准确率不高,误报较多,伤损漏报的现象时有发生.针对该问题,根据钢轨探伤车所检测数据的特点,提出了基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统技术方案;采用深度可分离卷积与选择性搜索相结合的方法进行目标定位;基于人...     

扶壁式高大坞墙施工关键技术

针对扶壁式高大坞墙水平位移、模板施工工效低、混凝土施工质量差等问题,以东方项目船坞工程中的现浇混凝土扶壁式坞墙结构为研究对象,采用有限元分析的方法进行坞墙偏移量模拟计算,并设置5 mm施工预偏量,依据《建筑施工模板安全技术规范》进行高大可拼装整体式木模板的设计,采取电加热丝加热老混凝土减少新老混凝土不同步收缩、增加浇筑点等措施,满足了坞墙廊道顶部龙门吊轨道安装误差不大于5 mm的精度要求,节省了坞墙结构的施工工期60余天,减少了混凝土约束裂缝以及蜂窝麻面、缝隙夹层等质量通病的产生,对类似高大坞墙结构施工项目有一定的借鉴意义。     

SHEV重型工地工程车动力系统匹配设计

文章阐述了某SHEV重型工地工程车动力系统匹配设计原理,并用Advisor软件对整车动力性经济性进行仿真分析,通过计算与试验数据验证可知,该车型动为系统匹配是合理的,能够在市场上有较强的经济性化势.该车型的动力性、经济性四配设计,可为后续SHEV车型匹配设计提供参考.     

基于BIM+VR的沉浸式地下高速铁路车站疏散演练场景构建关键技术

以京张高速铁路八达岭地下车站为依托,基于建设期BIM(Building Information Modeling)设计模型开展了BIM+VR(Virtual Reality)的沉浸式地下高速铁路车站疏散演练场景构建关键技术研究,给出了BIM向VR场景转化技术路线和实现方法,阐明了疏散场景构建过程中软硬件及关键组件开发技术。通过场景应用及与既有平面化疏散指示对比,证明了该技术的可行性和合理性,为BIM的二次利用与沉浸式虚拟疏散演练场景开发提供了成套解决方案,可为类似复杂立体轨道交通车站人员疏散演练等提供参考。     

基于犹豫模糊语言下考虑后悔行为的双边匹配方法

针对犹豫模糊语言背景下的双边匹配问题,考虑到决策者的犹豫偏好以及后悔规避的心理行为,提出一种考虑后悔心理行为的双边匹配方法.将双边主体给出的基于犹豫模糊语言的偏好信息转化为得分函数,依据双边主体在不同状态下的得分值计算双边主体的效用值,并根据后悔理论,分别计算出双边主体的后悔值,通过利用离差最大化定权集结得到双边主体的...     

基于SVM的地铁闸机检测识别系统研究

在复杂环境下提高地铁闸机智能识别系统的识别率是一项极其困难的工作。针对地铁闸机通行中各种事件的不同情况,提出了一种基于支持向量机的智能识别方法,并设计了基于双CPU控制和红外传感器的智能检测识别系统,通过合理安排红外传感器的位置,获取通行乘客经过闸机通道时的运动序列,结合图像识别等辅助功能,最终判断通行乘客情况。大量样本数据表明,通过SVM的方法使控制系统精度和处理能力得到提高,识别率超过90%,较好地满足了市场需求。     

结构准静态解耦载荷识别方法与结构随机载荷谱

在分析结构载荷识别过程中误差产生机理的基础上,针对现有载荷识别方法不适用低频响应结构载荷识别问题,建立了结构准静态解耦载荷识别方法.通过确保载荷响应传递矩阵的良性状态和省略传递矩阵主要的求逆运算过程,实现对载荷识别误差的有效控制.采用提速客车转向架构架这一典型的低频响应结构进行了方法验证.结果表明:该载荷识别方法可以有...     

一种基于ISO 14229标准的汽车胎压监控系统通用匹配方法

本文详细介绍一种基于ISO 14229标准汽车胎压监控系统通用匹配方法,可以适用各种汽车胎压监控系统的匹配,根据该方法可以开发出适用设计验证、下线匹配、售后服务多种匹配工具或设备。其主要内容包括匹配方法介绍、匹配工具和设备介绍、实车测试验证3个部分,目前该方法已经在东风轻型商用车设计开发、下线匹配、售后服务各环节实现应用,并自主开发了用于设计验证的上位机程序,取得了良好的经济效益和社会效益。     

基于语义分割模型的路面类型识别技术研究

在极端恶劣天气条件下,车辆能够及时根据路况信息调整车速和车距,将有效地减少交通事故的发生.道路类型和路面附着系数是影响路况的主要因素,传统的路面附着系数识别方法具有成本高、可靠性低的特点.同时基于机器视觉的路面信息识别技术已经成为当前研究的热点,但是精度低和鲁棒性差一直是研究的难点.将机器视觉中较为流行的语义分割模型作...