汽油机管理系统及其标定问题的探讨

随着汽车排放法规的日益严格,同时对动力性、经济性的要求越来越高,对发动机管理系统及其标定技术提出了更高的要求。文章论述了发动机管理系统的基本控制策略和控制模型,给出了标定分析方法及标定过程,最后探讨了汽油机管理系统的自动标定系统及标定优化方法。     

某既有地铁线人像识别系统部署方案

简述人像识别系统的技术要点和主流方案,对常见的两种部署方案——图像回传和视频流回传进行比选,并给出推荐方案;结合某市轨道交通3号线现状,讨论在既有线建设人像识别系统时需要注意的工程要点,包括前端摄像机的利旧与补充、传输带宽的计算与扩容等.     

基于主成分分析和目标规划法的高速公路施工进度目标规划模型

针对当前施工进度管理方法相对简单等问题,基于风险识别的理论,从硬指标和软指标两个角度设计高速公路项目施工进度指标体系;充分利用主成分分析法和目标规划法在数据处理上的优势,建立高速公路项目施工进度目标规划模型;通过实例分析加以验证.该模型为解决施工进度目标规划数据庞大复杂、不系统等难题给出一条具有可操作性的路径.     

一种多通道联合自适应水声瞬态信号检测方法

从未来潜艇识别的作战需求出发,研究了综合2种检测器的性能优点,提出经改进后的联合检测器;然后研究了将2种检测器通过双通道融合处理来达到联合检测、提高检测性能的目的.通过仿真试验,证明了这2种类型联合检测方法的有效性.在上述的研究基础上提出了一种多通道联合自适应检测器的理论模型.研究表明,多通道联合自适应检测器可以融合多个检测器的优点,可以获得比单一检测器更好的检测性能,有利于克服各检测器自身难以克服的缺陷,且抗干扰能力更强,能够适应更为复杂的探测环境.     

基于车速推算的改进地图匹配算法研究

车载GPS/DR组合导航监控系统中,GPS/DR数据不可避免受到各种误差源的影响而产生较大的误差,为了降低各种误差源对车辆导航的影响,有机结合能改善GPS/DR数据误差对导航影响的地图匹配算法,从而构成了GPS/DR/MM智能导航系统.文中通过分析地图匹配算法的关键技术和影响地图匹配算法可靠性等因素,提出一种基于车速递推的地图匹配算法,该算法利用基本可信数据--车速,从而很大程度地提高了地图匹配算法的可靠性.通过跑车实际数据测试表明,该算法是行之有效的.     

小波神经网络在交通标志识别中的运用研究

小波神经网络 小波自80年代提出以来,理论和应用都得到了巨大的发展．小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展。目前,神经网络的理论研究日趋深入,其重要发展方向之一,就是注重与小波、混沌、模糊集等非线性科学理论相结合。小波变换具有时频局部特性和变焦特性,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力．如何把两者的优势结合起来．一直是人们关注的问题。     

Probabilistic model-based silhouette refinement for gait recognition

An algorithm to refine and clean gait silhouette noises generated by imperfect motion detection techniques is developed,and a relatively complete and high quality silhouette is obtained.The silhouettes are sequentially refined in two levels according to two different probabilistic models.The first level is within-sequence refinement.Each silhouette in a particular sequence is refined by an individual model trained by the gait images from current sequence.The second level is between-sequence refinement.All t...     

射频识别(RFID)技术及在公交行业的应用

射频识别（RFID）技术相对于传统的磁卡及IC卡技术具有非接触、阅读速度快、无磨损等特点。RFID技术利用无线射频方式在阅读器和射频卡之间进行非接触双向数据传输,进行目标识别和数据交换,相比传统的条型码、磁卡及IC卡,射频卡具有非接触、阅读速度快、无磨损、不受环境影响、寿命长、便于使用的特点和具有防冲突功能,能同时处理多张卡片。在国外,射频识别技术已被广泛应用于工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域。     

径向基网络在简支梁损伤识别中的应用

对简支梁进行损伤分析,研究不同损伤工况下的频率变化率和模态振型曲率变化,并采用径向基神经网络对结构进行损伤识别研究。研究中分别采用频率变化率、第1阶模态曲率变化、综合使用前3阶频率变化率和模态曲率变化3种方案。结果表明,基于动力参数和径向基网络的结构损伤识别方法能够准确识别结构的损伤程度;神经网络的输入参数选择对结果有较大影响,综合使用频率变化率和模态曲率变化方案的识别效果最好。     

基于DHGF评价模型的物流园区风险管理研究

为了综合评估物流园区在规划、建设及营运3个阶段的风险,考虑到物流园区风险的不确定性特征,将Delph i法、层次分析法、灰色系统评估法以及模糊综合评估法加以综合运用,提出了DHGF模型,并通过算例验证了模型的有效性。文章最后提出了应对不同阶段的风险控制及防范措施。