基于改进GA-BP的模糊神经网络在高速公路交通量预测中的研究

科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。     

基于ArcGIS的公路工程地质选线模型

随着高速公路建设逐渐向地质环境复杂的山区延伸,地质选线方法已成公路建设领域亟待解决的关键技术问题。现有的方法主要针对具体工程特点提出原则性解决方案,缺乏通用性的定量分析模型。在分析文献与案例的基础上,提出地形地貌、地层岩性、地质构造、水文地质、环境地质、地震与新构造运动、不良地质和特殊岩土等8个影响因子,构建层次分析、模糊综合评价模型。基于地质调绘、地质勘察,遥感影像等原始资料,借助ArcMap软件的空间与属性分析功能,将地质影响因子分离,并分级量化。运用层次分析、模糊综合评价法对格栅数据进行加权叠加、模糊逻辑运算,形成格栅综合成本。基于Dijikstra算法原理,综合运用ArcMap内嵌距离成本分析、成本路径分析工具,实现全面考虑工程地质影响的最佳线路选择。将所建模型运用于新建G0711高速公路乌尉段线路走向选择,取得良好的效果。     

基于模糊聚类法的城轨列车系统划分方法研究

针对城轨列车系统划分的问题,首先,利用层次分析法对城轨列车系统进行划分,明确系统各零部件间的定量关系,建立城轨列车系统功能、材料、结构、安全等4个相关矩阵模型并进行一致性验证;其次,分配不同原则的权重系数,得到模糊综合相关矩阵;然后,通过模糊聚类法中的编网聚类法和最大树聚类法直接进行聚类分析,并对分析结果进行对比,得出合理的城轨列车系统划分结果。通过实例验证该方法有效可行,为城轨列车维修优化提供理论依据。     

桥面铺装结构模糊可靠性分析与评价

针对桥面铺装结构的使用特点，以桥面使用功能来判断结构的极限状态，利用模糊可靠性原理，计算桥面铺装结构使用期内各时刻的可靠度，建立动态可靠性模型，对桥面铺装结构可靠性进行评估，并给出实例，说明该方法的应用。     

城市道路网现状的模糊评价

阐述了城市道路网络现状评价的一系列指标,并运用模糊综合评判方法建立了城市道路网现状评价的模型,为城市道路网的规划与改造提供了重要的依据.     

模糊综合评判法在桥型方案优选中的应用

针对影响桥型方案选择的因素具有模糊性这一特征，提出了在确定桥型设计方案时采用模糊综合评判法进行方案优选。文中详细介绍了该方法的应用模型与步骤，并结合工况实例验证了这一方法的简明性和实用性。可供勘察设计以及施工管理人员参考。     

黄土路堑边坡冲蚀稳定性模糊综合评判

根据模糊数学中多级模糊综合评的理论和方法，结合大量调查实测资料，建立黄土路堑边坡冲蚀稳定性两级模糊综合评判模型，并通过工程实例，验证模型的合理性，以供公路养护部门参考。     

配送中心选址的理论原则与优化方法

结合配送中心的主要职能，从经济效益和社会效益两个方面确定配送中心选址的理论原则。在理论原则的指导下，选取多个方案，运用层次分析法和模糊综合评价法对每个方案进行评价，得出最合理的方案。     

驾驶员轨迹决策行为影响因素的仿真研究

通过分析包括前方道路可行区域、驾驶员体力负担及道路交通法规在内的众多因素对驾驶员开车的影响，利用模糊决策理论建立了驾驶安全性、驾驶轻便性和驾驶合法性3个评价指标，并进行了在几种典型路况下的驾驶员-汽车-道路闭环系统仿真计算，有效地描述了驾驶员在开车时动态决策汽车预期轨迹的行为。     

模糊综合评价在工程评标中的应用

运用模糊数学理论，建立工程招标中投标单位的二级模糊综合评选数学模型，合理确定各投标单位的影响因素及其子因素的权重，为评选出最佳中标单位提供了科学的方法。同时结合实例说明这种方法的合理性。