基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制

提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略。模糊控制主要用来对付系统的非线性；神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子，使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力。在半主动悬挂1／4车非线性模型的基础上进行了仿真研究。     

模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用

利用模糊神经网络对发动机失火故障进行诊断,建立起了模糊神经网络控制模型,应用MATLAB软件对其进行训练及仿真,结果表明此控制方法是有效的、可行的。     

车辆整车振动模型自由度的模糊选择

运用模糊数学理论，本文分析了车辆整车振动模型自由度与计算精度之间的关系。以整车模型的参数作为因素集，以驾驶员座椅1／3倍频带加速度均方根值作为评价集，用模糊综合评判确定了整车振动模型的自由度，并用试验验证了该方法的正确性。该方法对整车振动的理论研究有参考价值。     

道路服务水平的模糊综合评判

首先考虑了道路服务水平的影响因素,在此基础上,应用模糊数学的方法,建立道路服务水平的模糊综合评判模型.并运用该模型对某高速公路服务水平的实际调查结果进行了综合评价,获得了合理的结果.     

岩溶区高速公路路基下岩溶顶板稳定性的模糊评价方法

针对高速公路路基岩溶顶板稳定性评价的特点,引进模糊数学理论,采用多级模糊评判理论与系统层次分析方法,建立了高速公路路基下伏岩溶顶板稳定性的二级模糊综合评判模型.应用于工程实际,表明该方法具有良好的可靠性,为高速公路岩溶区路基稳定性的评价开辟了崭新的途径,具有广泛的工程与学术价值.     

从顾客满意到顾客信任

顾客满意和顾客信任是两个层面的问题，如果说顾客满意是一种价值判断的话，顾客信任则是顾客满意的行为化。如何使两者达到一种有效的结合，是汽车维修企业的经营者应该思考的问题。     

南宁膨胀土胀缩性模糊评判分析

提出了利用土的密度、液限、塑限、液性指数、塑性指数和自由膨胀率等6项指标来判别南宁膨胀土胀缩性等级的模糊数学定量评判方法,对6项指标与胀缩总率进行了相关关系分析,用其相关系数来确定相应的权重值,建立了相应的模糊数学评判模型,并用实例对所建的模糊数学评判模型进行了验证,其结果与实测结果相吻合.     

发动机润滑系统技术状况的判断与检查

正常的润滑系统是保证发动机正常运转的基本条件之一。润滑系统技术状况的好坏将直接影响发动机整机的工作性能和使用寿命。由于在发动机工作过程中，其机油压力、机油品质、机油消耗量等不仅可以直接反映润滑系统的技术状况，还可以直接或间接地反映曲柄连杆机构中有关配合副的技术状况，因此为判断发动机润滑系统的技术状况，应主要从以下几个方面进行检查。     

汽车新品开发方案的多目标综合评价

本文对若干备选的汽车新品开发方案，采用多目标评价方法进行了综合评价，评价过程采用了层次分析法，把定性的评价因素进行定量化分析，获得了相对直观和量化的评价结果。     

整体阻值检测法判断交流发电机故障的经验

文中的整体阻值检测法,是指在不拆开交流发电机整机的情况下,用万用表欧姆档测量各接线端子(图1)之间的电阻值,再根据阻值大小判断故障的部位。内、外搭铁式的绕组及整流部分均相同,只是转子绕组的接线方式不同。笔者10年间修理各种型号国产及进口交流发电机约900台次,积累了一