模糊交货期下置换Flow Shop调度的禁忌搜索算法

实际生产过程中由于各种客观因素的影响,交货期往往具有不确定性.对模糊交货期下置换FlowShop调度问题以及禁忌搜索算法的邻域、禁忌表和搜索策略进行研究,提出一种求解该问题的禁忌搜索算法.仿真结果表明,此算法不仅可以解决模糊交货期下的最小满意度最大化问题,而且具有较高的效率.     

模糊层次分析法在桥梁综合评估中的应用

影响桥梁安全性能评估的因素很多，而采用层次分析方法可以将诸多因素条理化和清晰化，但无法反映判断的不确定性和模糊性．文章在此基础上引入模糊分析法，通过专家咨询，将各因素层次化，并且构造模糊一致性判断矩阵，计算出各层因素指标的权重．经过多级模糊运算后，最终得出模糊评估结果，并通过实例应用验证了采用此种方法的可行性．     

铁岭市县乡公路网分析与评价

针对影响现状公路交通特征参数较多且各指标之间又具有相关性的实际特点，应用模糊数学基本原理建立关系矩阵，对铁岭市县乡公路网进行综合评价。     

基于模糊理论的单交叉路口变相位两级控制研究

本文用模糊控制方法对单交叉路口的交通信号进行控制,提出一种根据交通流量的大小决定相位个数,更有效提高车辆的通行效率.重点讨论两级模糊控制器的设计,并给出该模糊控制系统的总体设计方案.两级模糊控制能有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,适合于交通状况复杂的城市交叉口的交通控制.本方法实现了相位顺序、绿信比、周期均随着交通条件的变化而自适应变化.     

项目决策数学模型研究及算法实现

运用层次分析理论和模糊综合评价理论对某项目决策的3种拟建方案进行了科学合理的分析,探讨了其数学模型的建立,编写算法程序验证了模型的有效性和正确性,取得了较为客观和稳定的结果,为科学决策提供了数学理论基础.     

基础设施项目投资风险模糊综合评价模型

笔者在本文通过建立基础设施投资风险评价指标体系，综合应用层次分析法、模糊评估原理，建立基础设施投资风险模糊综合评价模型，运用该模型可以综合评定出某具体基础设施项目投资风险的等级，为投资决策提供依据。     

基于Fuzzy-AHP的城市公交运营服务评价指标赋权方法研究

在城市公交运营服务水平的综合评价过程中,指标体系的权重制定是进行综合评价的重要基础,关系到评价结果的可靠性和准确性。文章在对几种赋权方法在城市公交运营服务水平评价过程中的适用性进行比较分析的基础上,对传统层次分析法进行了优化,选择基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)作为城市公交运营服务水平评价指标赋权方法。同时,从公交基础设施供给水平、公交运营企业的运营管理水平和服务质量角度,建立了一套城市公交运营服务水平评价指标体系,并利用模糊层次分析法对该指标体系的权重进行了实例分析。     

大功率空冷自增湿PEMFC温度控制方法

为研究大功率空冷自增湿质子交换膜燃料电池(PEMFC)温度控制对电堆输出性能的影响,分别采用模糊控制、PID控制、模糊-PID切换控制、自适应模糊PID控制对电堆进行试验测试.实验结果表明,不同控制方法在负载变化时的动态响应特性存在较大差异:模糊控制对电堆输出性能影响较大,在大电流输出时会造成明显的浓差极化;模糊控制、PID控制、模糊-PID切换控制在负载变化时动态响应存在较大的超调量,调节时间长;模糊自适应PID控制超调量小,调节时间短.与PID温度控制相比,自适应模糊PID温度控制超调量降低了75%,调节时间加快了20%.综合考虑调节时间、超调量、稳态误差、电堆输出性能等因素,自适应模糊PID温度控制有利于提高大功率空冷自增湿PEMFC输出特性.      

岩质岸坡岩样力学参数取值方法比较

针对安川公路典型岸坡岩石试样, 分别在天然状态和饱水状态下对其进行轴压试验, 采用随机模糊法、最小二乘法和蒙特卡罗法对岩石变形参数和抗剪强度参数进行抽样取值, 并计算了相应的边坡稳定性系数。计算结果表明: 采用蒙特卡罗法抽样得到的变形参数均值、均方差与变异系数与最小二乘法基本接近, 其中均值相差仅为0.77%;采用随机模糊法抽样得到的变形参数均值、均方差与变异系数最小, 其均值较最小二乘法降低了8.60%;在抗剪强度参数抽样取值时, 利用随机模糊法得到的抗剪强度参数均值、变异系数与对应的边坡安全系数最小, 蒙特卡罗法次之, 最小二乘法最大, 其中采用随机模糊法抽样取值时边坡安全系数均值为1.243, 蒙特卡罗法取值时为1.521。相比于蒙特卡罗法, 采用随机模糊法确定的隶属度函数考虑了样本参数权重因素的影响, 反映了岸坡岩石抗剪强度参数的不确定性, 计算的岩质边坡安全系数更具有工程指导意义。     

人工智能在舰船避碰领域的应用

讨论人工智能技术的分类,分析模糊逻辑、神经网络(模糊神经网络)、专家系统、主体(A-gent)和基于案例推理(CBR)技术等各种人工智能技术在避碰领域的研究现状,展望了人工智能技术在避碰领域的发展前景.