模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用

船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。     

运行列车轴温规律的模糊分析

本文利用概率统计理论，在全国８个铁路局的２９个到达场或编组场，对各种气候环境下的采集的１０万个轴温数据进行了分析，运用模糊数学理论给出了不同等级热轴的判别模式，以及运行列车热轴预报方法，为建立“红外热轴监测系统”的计算机人工智能预报热轴打下了基础。     

铁路冷藏集装箱站而已的评判模型研究

介绍多层次模糊综合评判方法，并运用此方法解决铁路冷藏集装箱站的布局问题。此方法对解决同类问题也有较高的参考价值。     

对不确定性汽车故障诊断方法的探讨

对不确定性汽车故障进行了分析，运用模糊数学理论建立了故障模糊矩阵，并对故障现象作出了深入的刻划，给出了一个理想故障模式，在此基础上，用模式识别方法对故障进行了诊断。     

司机控制器可靠性试验探讨

探讨司机控制器可靠性试验,包括如何进行可靠性试验、试验的工作周期和流程设计、MTBF的时间单位与周期单位的换算、故障分级、试验结果的统计分析等相关问题,以解决开展可靠性试验中遇到的诸多实际问题,与机车厂提出的可靠性MTBF要求相呼应,为司机控制器可靠性试验铁道行业标准的制定提供参考.     

基于模糊神经网络预测控制的高速列车ATP研究

在目标-距离速度控制模式普遍应用于我国高速铁路列车控制的背景下,本文针对高速列车运行性能的要求,将模糊神经网络预测控制运用到高速铁路ATP中,对列车速度进行控制。控制系统以闭塞区间为单位,建立高速列车速度模糊神经网络预测控制模型。在闭塞区间内,利用车-地通信将控制所需信息发送至列控中心;根据所得信息,通过预测控制算法得到从当前位置到闭塞分区出口的列车速度自动防护曲线并确定列车运行方式和控制策略;在每1个通信周期内,利用滚动优化和误差校正进行速度优化。仿真结果表明,与传统的控制方法相比,基于模糊神经网络预测控制的高速列车ATP具有更高的安全性。     

函数模糊识辨法及其在桥梁抗洪能力评估中的应用

现行桥梁抗洪能力评估方法大多需要汇流方式、雨量损失、流域平均坡度、主河槽长度等参数,令缺少相关资料的既有中小桥梁抗洪能力评估难以实施.为解决这一问题,本文提出一种基于历史水痕标定的函数模糊识辨法:建立典型断面的雨量—水位函数,利用模糊识别方法确定与实际断面最相似的典型断面,借助桥墩历史水痕和对应的暴雨强度资料标定雨量—水位函数,从而利用雨量资料,对桥梁进行抗洪能力评估.研究结果表明,该方法的理论基础可靠;只需糙率和一组历史雨量及对应水痕高程,避免了收集汇流方式、雨量损失、流域坡度、主河槽长度、流域面积等大量的勘测工作和繁琐计算;计算精度满足工程要求,可以广泛应用于中小流域桥梁抗洪能力评估.     

基于模糊层次分析法的C_（80E）型货车社会效益评价

以评价运用C80E型货车所带来的社会效益为目标,选取22个指标建立三级社会效益评价指标体系,采用模糊层次分析法与多级模糊综合评价法相结合的评价方法对C80E型货车的社会效益进行评价。从评价结果可以看出,运用C80E型货车的社会效益是很明显的,运用C80E型货车将提高整个社会的经济效益和社会效益,促进国民经济的可持续发展。     

列车制动“电-空”转换的Bang-Bang与模糊PID复合控制

列车气制动过程中的EP(电-空)转换完成电气指令到空气压力的转换,是实现精确制动的关键环节.EP转换具有非线性、时变和多因素干扰等特点,但它的实时性要求又很高,导致控制难度较大.采用环境适应能力更强的高速开关电磁阀组成EP转换单元,提出一种结合Bang-Bang控制思想与模糊PID(比例积分微分)控制的复合控制器,能自动适应不同工况.建立了EP转换的数学模型并进行分析,并构建了制动试验台进行大量试验.采用复合控制方法和高速开关阀的EP系统具有转换精度高,响应速度快等优点,还能延长器件的使用寿命.     

新一代动车组司机控制器研发设计

以新一代高速动车组司机控制器为主要研究对象,分析了司机控制器在动车组中的应用,从结构、原理、设计方法等方面阐述了其主要控制方式及与动车组逻辑匹配的闭合关系逻辑输出,从试验方面阐述了司机控制器在动车组上运用的性能要求,并针对避免司机误操作提出了动车组司机控制器的设计理念,用以实现动车组运营过程中司机控制器的良好运用.