Additive—Multiplicative Fuzzy Neural Network and Its Performance

Introduction　　Kosko[1] hasprovedthatanadditivefuzzysystemcanapproximateanycontinuousfunctiononacompactdomaintoarbitraryaccuracy .AspointedbyWang[2 ] ,amultiplicativefuzzysystem ,whichisconstructedbyusingGaussianmembershipfunctionandcentroiddefuzzificati…     

一种改进型Smith预估补偿控制方案

提出了一种新的大纯滞后过程的控制结构，该结构在Smith预估器中引入微分环节，缩短了响应时间。仿真结果表明在随动情况下，系统能快速地消除干扰的影响，系统的控制效果比传统Smith预估器控制系统有了很大提高。     

Stability Analysis of Continuous-Time Fuzzy Large-Scale System

IntroductionSincefuzzylogicwasintroducedintotheanalysisanddesignofcontrolsystemsbyZadehin 1 96 5[1] ,ithasbecomeaverypopulartopicincontrolengineering[2 4] ,mainlybecauseofthefollowingtwopoints :1 )ithastheadvantagethatnoformalmathematicalmodelsisneededan…     

J2108型胶印机电气控制系统的技术改造

本文分析了Ｊ２１０８型胶印机原电气控制系统的弊端，叙述了主令元件与负载间的控制逻辑，介绍了用可编程序控制器对其进行技术改造的方法，提出改造方案，进行了系统逻辑设计与梯形图等设计，从而实现了用ＰＬＣ对Ｊ２１０８型胶印机的自动控制。     

机车调车作业安全的多层次模糊综合评价

以大连铁路分局某货运站机车调画作业安全为例，动用模糊数学理论，在原有的一级评价模型的基础上，建立了多层次安全评价模型，该模型克服了一级评价模型在处理复杂系统过程， 因评价因素我，权系数很小，经过Ｆｕｚｚｙ矩阵的复合运算丢失许多有作用信息的弱点，     

基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究

提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例，给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法，并在此基础上提出了基于满意优化的模糊多目标预测控制算法。     

人工智能在舰船避碰领域的应用

讨论人工智能技术的分类,分析模糊逻辑、神经网络(模糊神经网络)、专家系统、主体(A-gent)和基于案例推理(CBR)技术等各种人工智能技术在避碰领域的研究现状,展望了人工智能技术在避碰领域的发展前景.     

配送中心客户服务质量综合评价研究

在确立配送中心客户服务质量综合评价指标体系的基础上，对配送中心作业的全过程进行考虑。采用定量与定性相结合的方法，建立服务质量二级模糊综合评价模型，在对配送中心的客户服务质量进行综合评价时．可以取得较好的效果。     

城市道路交通建设项目后评价中的社会评价的研究

对社会评价的指标体系和评价方法进行了探讨，并根据城市道路交通建设项目后评价的特点，提出了采用模糊综合评价方法进行社会评价。     

神经模糊系统在船舶危险度中的应用

在海上交通工程学的最新研究成果的基础上，提出了用一种神经模糊系统计算船舶碰撞危险度的方法．利用人工神经网络的优势，将模糊系统构造成一种神经网络系统，可有效地解决船舶智能避碰系统中模糊规则难以获得的问题．通过实验仿真，系统获得了较为满意的数据．