模式类及其上的知识表示和推理

指出知识之间的关系广泛存在,这些关系正是插值推理所需要的。然而还没有一种容纳知识之间的关系的知识表示的方法,模糊推理方法隐含了这些知识但没有明确地表示出来。文中还建立了一种表示不确定知识的框架－模式类,此框架用于表示知识之间的关系,并且建立了在此框架上进行知识推理的方法,该方法可以应用到传统模糊推理能够应用的地方,且应用范围更广。     

基于模糊推理的区域路网交通状态分析方法

为准确判别区域路网的交通状态,对区域路网交通流的宏观特性进行了详细分析,建立了路网交通状态评估指标体系。结合区域路网的拓扑结构与交通流特征,基于模糊推理技术提出了路网交通状态分析方法。以城市主干道路网为例,验证了路网交通状态分析方法的有效性。该方法可应用于在线交通状态分析和历史数据库交通运行特征的提取,为交通管理决策提供基础信息。     

模糊推理系统的MATLAB仿真研究

本文对常用的模糊推理系统进行了阐述,介绍了一种在模糊控制系统设计中构建Takagi-Sugeno型模糊推理系统的方法,使用了MATLAB的模糊工具箱与Simulink工具进行了仿真,效果是令人满意的。     

ANFIS及其在控制系统中的应用

详细介绍了模糊推理系统FIS(FuzzyInferenceSystem)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(AdeptiveNeuro-fuzzyInferenceSystem)的基本概念,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用.最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子.实验结果表明,训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象.     

基于模糊专家系统的雷达干扰资源分配模型

在对目标信息进行综合利用的基础上,针对现代海战特点,建立了基于模糊专家系统的雷达干扰资源分配模型,详细地阐述了舰艇雷达干扰系统的知识表示和知识库构建方法,简要介绍了推理策略,充分利用专家经验,体现了定性分析与定量计算的特点。该研究对未来海战中干扰资源的分配决策具有一定的指导意义。     

地下工程富水优势特征分析及模糊推理判定研究

突水是地下工程中常遇到的主要、危害严重的工程地质现象，也属于重大地质灾害问题，一直引起工程界的关注。地下工程为开放的复杂巨系统工程，地下工程中发生的突水问题受到众多的因素影响，总的说来就是时间和空间因素两个方面。大量的工程实践表明，地下工程突水不但具有时间效应，而且还与地质结构面，特别是富水优势裂带密切相关。文中分析了地下水在裂带控制下赋存和运移规律，以及可能导致突水的富水断裂、裂隙特征，将地质机制分析、经验判断和基于Matlab模糊逻辑工具箱的模糊综合评价结合进行富水裂带分级研究。     

基于自适应神经模糊推理系统的跟驰模型研究

由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型.针对这一问题,应用自适应模糊神经推理系统(ANFIS)建立跟驰模型,以跟随车与前车速度差及行车间距为输入量、跟随车的加速度为输出量,建立25条模糊推理规则,将模糊推理规则产生的数据作为车辆跟驰ANFIS模型的训练数据,并利用MATLAB编程对其进行训练.最后,设计了基于车载高精度GPS的跟驰试验,并结合试验数据分别对自适应模糊神经推理系统跟驰模型和传统跟驰模型进行仿真.结果表明,前者输出的跟驰车辆加速度值更接近于真实值.     

公路软土地基处理方案模糊决策

针对公路软土地基处理方案决策中,影响因素众多,存在大量的不确定性、随机性、模糊性的特点,结合模糊理论和软土地基处理的知识特点,构建了公路软土地基处理方案决策的过滤式模糊推理模型,确定了模型中的因素集和方案集,采用专家评判法确定两者之间的模糊关系矩阵。为使决策结果更合理,利用加权平均型算子进行综合评判,并采取具有一定筛选能力的过滤式模型对方案进行筛选。实例验证表明,该模型适宜解决公路软基处理方案决策问题,能有效提高决策的科学性和可靠性。     

舰炮交流伺服系统模糊滑模控制器设计

该文针对舰炮永磁同步电机交流伺服系统 ,设计了一种新型滑模控制器 ,以前馈信号作为平均控制 ,采用模糊推理来调节开关控制的幅度。仿真研究表明 ,该控制器能较好地实现对指令信号的跟踪 ,具有较强的抗参数摄动和抗干扰能力 ,表现出良好的控制性能。     

基于智能模糊推理的UUV艇型参数生成方法研究

目的旨在提出一种基于模糊推理的策略算法实现对无人潜航器（UUV）艇型设计参数的快速优化。方法使用模糊推理手段,在模糊化阶段将遗传算法生成的UUV设计参数作为初始解进行模糊化处理。之后将这些初始解作为训练样本,利用等间距模糊划分策略求得模糊规则前件参数,并计算所有UUV解的隶属度值。然后借助最小学习机（LLM）求解模糊规则的后件参数。再基于生成的前件参数和后件参数生成新的UUV解,并分别计算其航速和航程的评价隶属度值。最后,结合约束条件对新生成的UUV解进行检验,得到优化后的符合条件的UUV设计参数。结果实验结果显示,智能模糊推理方法能够于20 s内基于遗传算法生成的UUV初始艇型参数,快速推理出多条航速和航程的评价隶属度之和在170分以上的UUV艇型参数方案。结论所提方法有效提升了设计效率并平衡了航速与航程。研究成果可为智能化、快速化的UUV艇型参数的生成提供有益参考。