船舶碰撞危险的自适应神经网络—模糊推理评价方法

本文将模糊数学中的模糊逻辑与人工神经网络结合起来用于船舶碰撞危险度的评价,即将基于自适应神经网络的模糊推理系统用于评价船舶碰撞危险度。结果表明,基于神经网络的模糊推理系统既能利用模糊数学的模糊语言来表述人的语言,又能利用神经网络的自学习功能学习已有的经验,是一种比较好的评价方法     

基于模糊理论的入侵检测技术研究

对入侵检测技术进行了简要的介绍,并针对网络安全自身的模糊性,从基于数据挖掘的特征提取、基于模糊推理的数据分析和报警信息的模糊综合评判等三个方面,重点探讨了将模糊理论引入到入侵检测中的原理和方法,最后在此基础上进一步分析了目前模糊入侵检测的不足之处,并预测了模糊入侵检测的发展方向。     

基于模糊推理的公路养护资金多目标分配问题求解

提出基于模糊推理的智能资金分配模型及分配方法，可以将决策者以自然语言形式表达的知识集成到问题求解过程中，与以往的单一的固定加权求解方法相比，不仅容易理解，而且更加贴近实际。     

模糊诊断法在监测系统中的应用研究

基于多级模糊综合评判故障诊断方法，设计车站信号故障诊断子系统，填补微机监测系统的功能不足。着重分析和研究模糊推理过程，给出车站信号模糊诊断及评判模型，通过实例证明了模糊推理结果和专家经验吻合，从而验证了故障诊断子系统的实用性。     

基于CSIs、FIS、WLC、FC综合造价预测方法的探讨

可行性研究决策阶段投资估算的准确与否对整个项目的投资控制起着决定性的作用,目前拟建铁路建设项目投资估算方法在类似工程数据情况下,对具有类似项目的分部分项工程,根据定额估算指标或建立类似工程数据的线性关系分析模型进行简单估算,对无类似项目的分部分项工程,也往往根据相似工程和专家经验进行比较类推和综合而成,不仅计算工作量大,而且由此造成误差和可靠性不稳定.本文试图依据全生命周期造价WLC和显著性成本CS理论建立预测WLC的显著性成本项目CSIs测算模型进行投资估算,当新建项目没有类似工程条件下,通过模糊聚类FC方法对新建项目的CSIs的进行"类似度"聚类,分解为有类似项目和无类似项目的CSIs,对前者通过模糊聚类FC方法预测造价,对后者则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法预测CSIs造价和显著性因子csf数据,不仅能够简化计算工作量和程序,而且可提高预测准确性.     

神经网络专家系统在铁路货车空重车自动调整装置试验台上的应用

根据专家系统基本原理．结合模糊理论、神经网络理论．建立了货车空重车自动调整装置试验台的试验监控系统，判断试验台试验过程井指示操作者对试验台进行合理的操作：同时建立了试验故障诊断系统，对故障阀进行故障分析和预测。     

航海模拟器客观评分系统的设计

根据航海模拟器客观评分的需要，设计了应用模糊推理进行综合评分的ＡＲＰＡ模拟器客观评分系统的程序。模糊推理的数学模型是以《１９７２年国际避碰规则》为依据而建立的。     

分布式水下多传感器多目标模糊跟踪融合方法

水下多传感器多目标跟踪系统往往是一个不同类传感器融合系统,且其目标航迹包含有不确定和模糊信息.本文首先利用模糊隶属度函数和模糊逻辑推理技术,进行分布式水下多传感器多目标航迹模糊融合关联决策,并利用有效数据处理和分层融合估计相结合的方法,以实现不同类传感器高精度融合跟踪估计.     

模糊推理在船舶操纵运动时间序列预报中的应用

船舶体积、动力不断增加,动力系统的操控性能是检验船舶好坏的重要标志之一。提高操控性能首先需要对水动力过程进行建模,对运动的历史数据进行采集并分析,以此对操控运动的时间序列进行预测。基于模糊推理预测模型与数据挖掘结合,可以使预测系统与采集数据的分布相适应。本文研究船舶在水运动模型中的Z形运动数据,在此基础上利用模糊推理对船舶动力系统进行建模,最后通过仿真表明其时间预测结果对实际地操控有较强的指导性。     

船舶航向的自适应神经模糊控制系统

针对模糊控制器中的量化因子、模糊规则等难以人工整定的困难,文中提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法,利用船舶航向模糊控制器两端获取的数据来训练ANFIS控制器,并将其控制效果和船舶航向模糊控制器的控制效果进行了比较,仿真结果表明,在不同风速和流速干扰作用下,基于ANFIS的航向控制器无论在超调量、响应时间和稳态误差方面都具有更好的控制品质,在干扰下仍然能够满足船舶航向实时控制的要求.