基于粗糙集-Vague集的铁路危险货物专用线安全评价

针对铁路危险货物专用线运输的安全情况,基于我国铁路危险货物专用线运输现状并参考专家意见,从人、物、环境和管理4个方面建立了铁路危险货物专用线运输安全评价指标体系,采用粗糙集理论给出了评价指标简化的方法和步骤,并确定了各级评价指标权重,再用Vague集理论建立铁路危险货物专用线运输的评价模型。并以我国西部地区某铁路专用线为实例,将该模型应用到分析该铁路专用线危险货物运输的安全现状,从评价结果看,该铁路专用线综合评价结果为较安全。该评价模型能够较好地保留专家决策的不确定性,可为铁路危险货物专用线安全管理提供参考。     

全驱动自主水下机器人回收路径跟踪模糊滑模控制

为满足全驱动自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)的水下搜救、回收和海底地貌成像等实际任务的需求,对全驱动AUV路径跟踪控制应用方法进行研究。阐述“探海Ⅱ型”全驱动AUV回收系统的组成,建立该AUV的水平面和垂直面数学模型,设计一种模糊滑模路径跟踪控制器,并对其进行仿真和湖试试验。结果表明：该AUV运行可靠,能较好地完成回收路径跟踪任务,满足水下实际任务需求;研究的AUV路径跟踪控制器对全驱动型AUV及其他领域的路径跟踪控制具有借鉴意义。     

可调螺距螺旋桨自适应模糊控制系统

本采用自适应模糊PID控制器,并将其应用于可调螺距螺旋桨控制系统,研究表明,该方案对被控系统参数的变化有较强的适应能力。鲁棒性好。     

模糊层次分析法在公路路线方案比选中的应用

以岔河至崇德段路线方案比选为研究对象,选取了经济、技术、工程影响及社会评价等指标构建路线方案综合评价体系,利用模糊层次分析法对各指标的重要性进行了排序,并计算得出2种路线方案的评估分值。结果表明:D线方案评分大于K线评分,最终确定岔河至崇德段路线的走向方案为D线。可为同类型公路路线方案比选提供参考。     

基于PCA-聚类分析的高铁旅客购票行为特性研究

铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特征属性进行综合分析,获得购票行为中重要特征变量.结合单次购票强度提出基于模糊C均值的双重聚类算法,对购票旅客进行聚类,并利用模糊聚类有效性指标Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数.结果表明,高铁旅客购票行为的关键特性为单次出行旅客人数、购票提前天数、出行OD城市人均GDP和购票渠道;不同旅客类型的购票行为有明显特性.     

注视点与行车安全

我们在乘坐高速行驶的列车时,常会产生这样的感觉:车窗外静止的景物都与奔驰的列车形成一种相对运动(移动),且景物愈近,其相对运动的速度亦愈快,景物轮廓也越发显得模糊不清.     

冬季扎染

每个人的青春记忆都少不了牛仔裤,而在今年冬季,你必须跟“基本款”挥手告别!“基本款”被画上了华丽的妆容。扎染一在整个冬季张扬你的个性,自然无规则的图案让视线有些许膨胀感,提醒略胖的女生不要轻易尝试。扎染出现的纹路在视觉上会模糊,与皮质马甲、铆钉手包和尖头高跟鞋搭配都加重了硬朗的风格,弱化模糊感。     

基于模糊层次分析法的汽车产业供应链金融风险研究

近年来,汽车产业供应链金融业务快速发展,成为解决产业链上中小企业融资难的有效方式,但目前对于汽车产业供应链金融的风险评价尚未形成一套针对性的方法。本文根据供应链金融风险的特点构建了基于AHP_模糊层次分析法的汽车产业供应链金融风险评价数学模型,并通过实例将该方法进行应用。试验结果证明该评价方法较为客观,能够有效地对汽车产业供应链金融风险进行评价。     

集装箱船舶中剖面结构形式的最优选择

本文讨论集装箱船舶中剖面结构形式的最优选择。首先建立了３种结构形式－－双底双壳结构，底边舱顶边舱结构和抗扭箱结构的优化设计数学模型，在复合形法获得连续变量最优解的基础上，再用ＭＤＯＤ法进行第二步优化，分别获得了规格化的离散变量最优解；接着，又用多种影响结构形式优劣的因素进行了结构模糊综合评判，指出对集装箱船舶而言，抗扭箱结构形式最优，双底双壳结构形式次之，底边舱顶边舱结构形式最差。     

模糊故障树分析在电罗经故障诊断系统中的应用

电罗经是舰船上必备的导航装备,能够向其他设备提供精确的航向信息。但是电罗经结构复杂,引起设备不能正常运行的故障发生的概率又具有不同层次的模糊性、不确定性,难以直接进行准确判断。一旦出现的故障不能及时排除,将会严重影响航行。本文简要的介绍了模糊集理论,并针对某型电罗经故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊集理论引入故障树分析,并对电罗经各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行了科学的、定量的处理。试验证明,该方法能够解决传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件的问题。