基于模糊综合评价的沙漠铁路环境影响评价

沙漠铁路具有气候、地理、生态环境等方面的特殊性,亟需建立一个完善的环境影响评价方法使沙漠铁路的建设、运营与沙漠环境相适应.本文考虑水环境、土壤环境、风沙危害、植被覆盖率、野生动植物、大气环境、噪声环境等7个影响因素,建立因素集.备择集(评语集)中包括轻微影响、较小影响、较大影响和严重影响4个评判等级.各影响因素的权重通过德尔菲法确定,建立权重集.确定单个评判对象对备择集的隶属程度,得到单因素评价集,建立评判矩阵.最后建立模糊综合评判集,对沙漠铁路的环境影响进行评价.     

基于随机赋权的客运专线梁场规划设计方案模糊评价

客运专线梁场规划设计方案的合理优化成为设计、施工承包商和业主共同关注的重点难点问题之一.规划设计方案的好坏不仅关系到客运专线桥梁施工能否顺利进行,也直接影响承包商的经济效益,对于节约投资、保证箱梁的质量及工程工期都起着重要的作用.本文就影响客运专线梁场规划设计方案的因素进行深入分析,针对客运专线梁场设计中梁场选址、梁场规模及布置形式的确定以及梁场对环境影响等关键因素,建立方案评价指标体系.通过随机赋权确定各目标因素权重,建立评判矩阵,采用双层模糊综合评判,进行梁场规划设计方案评价.最后,结合客运专线梁场的规划设计方案算例,对该方法进行应用说明.     

铁路货车故障模式危害性分析方法

针对铁路货车故障模式的影响因素具有复杂性和模糊不确定性的特点,综合考虑铁路货车各种故障模式发生的概率、故障严酷度以及故障检测和维修的难易程度,提出基于模糊数学与层次分析法相结合的综合评判方法,实现在故障数据信息不全的情况下对货车各种故障模式的危害性进行定量分析.综合评判方法中利用模糊数学法解决故障模式影响因素较多且具有模糊性的危害度计算,运用层次分析法确定各类影响因素的权重.应用实例分析说明,综合评判方法不仅能将定性的问题定量化处理,得出合理的分析结果,而且能够根据得出的危害度优先排序找出影响铁路货车可靠性的关键因素,为改进产品结构设计和提高其可靠性提供有价值的参考.     

铁路货运服务质量的模糊综合评价

提出铁路货运服务质量考核指标体系,并用模糊综合评价法把定性问题定量化处理,对铁路货运服务单位进行综合评价,然后得出一个综合的评价向量来反映铁路货运服务单位的服务质量。     

直通动车组列车售票组织策略的思考

随着直通动车组列车的开行数量及密度不断地增加,旅客长途票与短途票之间的需求矛盾日益突出,为有效缓解这一矛盾,对直通动车组列车实行票额自动预分策略,并采用模糊预分的预分模式,实现旅客列车效益最大化目标。同时,通过一定时期的应用,相关客运评价指标均有所提升,为进一步推广其售票策略奠定了良好的基础。     

模糊综合评价法在新建货运站选址中的应用

分析货运站选址的主要影响因素：与城市发展规划的适应性,建设运营费用的经济性,货运站发展的可持续性,铁路运输组织的便捷性,与城市综合交通的协调性。在此基础上,运用层次分析法,通过MATLAB软件计算确定各影响要素的权重,再利用模糊综合评价法对货运站选址方案进行评价,最后通过实例验证该方法在贷运站选址中的可行性。     

小净距公路隧道施工安全模糊层次综合评价方法研究及应用

根据小净距公路隧道的施工特点,科学、合理地建立了小净距公路隧道施工系统安全评价综合指标体系,运用模糊层次综合评价方法对体系进行综合评价,最后对黄衢南高速公路焦坞小净距隧道施工系统综合评价,评价结果与实际施工情况较吻合。     

地铁安全性能模糊综合评价模型及其应用研究

研究目的:安全性能是地铁运营的重要保障。为了科学地评价地铁安全综合性能,及时发现薄弱环节,本文构建了地铁安全性能的指标体系及其模糊综合评价模型,供各城市地铁建设、运营管理部门参考。研究结论:以某地铁为研究对象,对本文所构建的地铁安全性能模糊综合评价模型进行应用验证。研究结果表明该地铁安全的综合性能为"安全",本文所构建的地铁安全性能模糊综合评价法具有较高的实用性,有利于及时发现地铁安全隐患并提出相应的事故预防措施。     

操控状态下的驾驶员坐姿参数评价方法研究

通过对比不同百分位驾驶员人体模型的操控舒适性,基于模糊综合评价原理,建立了驾驶员操控舒适性二级模糊综合评价模型;实现了对车辆内部布置舒适性的评价,并以跨坐式单轨车辆为例验证了其适用性.     

模糊理论在柴油机故障诊断中的应用

正随着我国经济社会的快速发展,柴油机作为主要动力机械在工业、农业、能源和交通运输等领域都得到了广泛应用。目前,我国柴油机年销售量超过140万台,已成为普遍使用的一种动力装置。随着世界范围内能源结构的调整和环保意识的增强,柴油机逐渐成为主流,大型柴油机是集机械、测量、计算机等多种技术于一体,机构复杂、价格昂贵,如不能及时正确地对所出现故障进行诊断与维修,会给造成很大的经济损失。