复突触神经网络模型及其稳定性研究

传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。     

模糊逻辑控制在汽车上的应用

模糊控制应用于没有精确数学模型的对象，具有很大的优越性。随着控制技术的不断发展，它越来越广泛应用汽车上，本文分别介绍模糊控制在ＡＢＳ系统，半主动悬架，汽车空调自动变速器，无人驾驶的模型汽车上的使用情况，并介绍各个模糊控制系统的组成。最后简术了模糊神经网络控制技术的发展。     

模糊信息分析决策支持系统

介绍一种信息分析决策（ＩＡＤ）系统，它是将已有的科研成果ＦＨＷ决策系统和ＦＧＲ关联系统融合在一起，再加上其它一些功能扩展而成的一种为信息分析，决策（对策）服务的系统，具有自动给出情报最佳对策的功能。     

一种具有自学习功能模糊控制器的设计与实现

为了克服常规模糊控制器的缺陷，作者设计并实现了一种具有自学习能力的模糊控制器，并应用于蓄电池的化成充电控制这中。同常规模糊控制器相比，它可以更好地控制系统的动态性能。     

模糊控制变增益在曲柄箱油雾浓度检测系统中的应用

由于曲柄箱油雾浓度变化范围很大，在计算机控制系统中，必须根据油雾浓度变化而改变增益，以保证A／D转换精度，本文介绍了采用模糊算法控制增益的方法。     

基于模糊度取整成功概率的周跳探测方法

GPS现代化的一个重要内容是增加一个新的频率，基于这个新的频率提出了一种有效的周跳探测方法。介绍了模糊度成功率的公式，成功率越高，模糊度取整的正确性越高。通过计算，长宽巷的模糊度成功率非常高，将其模糊度固定，就可以比较准确地计算测站到卫星间的距离项，进而很容易地探测出周跳。即使没有实测数据，应用成功率的概念也揭示了本方法的有效性。     

海战场环境下的C3I系统测试评估方法研究

在一套C^31系统指控系统的研制，开发和维护过程中C^3I系统测试起着至关重要的作用：从C^3I系统测试结果的可信性来说，实兵演习、实装试验无疑具有最高的可信性，但从工程实现的角度来看，实兵实装试验需要动员大量的人力物力，并且某些特定情况下，大批次、密集目标的试验不可能使用实装完成。因此，研究一种以仿真与实兵试验相结合的科学可行的试验与测试方法；研究应用仿真代理的技术解决无线分布式条件下C^3I系统试验分析数据的收集问题；研究C3I系统评测可测性指标的建立，以及测试方法的研究；为复杂大系统试验、测试和评估提供殚诊专持和测试方法．     

Fuzzy群的Fuzzy同构

本文推广了现有文献中关于Ｆｕｚｚｙ同构的定义，讨论了它的一些基本性质。     

基于模糊可靠性理论的高速线材轧辊优化设计研究

工作时受交变应力的作用,高速线材轧辊断裂问题时有发生.文章利用模糊可靠性理论,探讨在随机变量和模糊变量组合时轧辊的模糊可靠性设计方法.设计实例和生产实践证实了该方法具有优化设计的效果,使轧辊使用寿命显著提高.