高速公路投资价值评价指标体系研究

我国高速公路建设取了巨大的成就,各种投资主体纷纷进入高速公路建设或运营管理中,在进入该行业之前,需对其投资价值进行分析,目前,国内在高速公路投资价值方面的研究较少,本文采用AHP与模糊综合评价的方法建立了国内高速公路投资价值评价指标体系,可科学的判定高速公路投资价值的优劣,具有重要的理论价值。     

高速公路沥青面层施工标准化的模糊综合评判

为了解决目前高速公路沥青面层施工标准化评定问题,提出了高速公路沥青面层施工标准化等级的多级模糊综合评判方法。建立了沥青面层施工标准化评判模型,确定了各层次论域子集中的影响因素,并通过对沥青面层施工各阶段和沥青面层施工两个级别标准化状况的模糊综合评判来确定高速公路沥青面层施工的标准化等级。这种评定方法较好地适应了沥青面层施工标准化影响因素的复杂性和模糊性,实例分析对此进行了很好的验证。     

海屯高速公路熔岩空洞地基稳定性二级模糊综合评判方法应用研究

以海屯高速公路为工程背景,结合该地区熔岩空洞地基的主要特点,提取该类型地基的稳定性影响因素,得到了符合海屯高速熔岩空洞地基特点的影响因素关系集及各级权重影响因素权重集,并以K9＋680~K9＋800填方路基处一通道型空洞为例,系统介绍了运用二级模糊综合评判方法对该区域空洞地基进行稳定性评价的一般步骤,可将本方法进一步推广,以期为海屯高速公路熔岩地区高速公路建设提供指导。     

基于模糊线性回归的小轿车运行车速区间预测

将小轿车在公路上的运行车速用三角模糊数来表征.基于二级公路上30个样本路段的平曲线半径、纵坡度等线形数据和实测车速,利用模糊线性回归方法建立了小轿车第85百分位运行车速区间预测模型.通过另外10个样本路段数据对该区间预测模型进行了验证,结果表明:小轿车运行车速的95％置信区间大都处于模糊线性预测区间之内;预测得到的模糊中心值与观测值的相对偏差和模糊度与观测值的比值两种评价指标均在10％以内.同时,将模糊中心值和线性回归预测值进行了比较,结果表明:模糊线性回归模型的平均绝对误差、平均相对误差和最大相对误差三个指标均优于线性回归模型,达到了更高的估计精度.     

基于模糊可拓的农村公路桥梁养护质量评价

农村公路桥梁养护质量评价是公路桥梁养护管理工作中一项重要内容。该文构建了农村公路桥梁养护质量评价指标体系,构建了基于层次分析法和群体集成赋权的模糊可拓评价模型。结合实例,对农村公路桥梁的养护质量进行了综合评价。结果表明:此方法适用且有效,为农村公路桥梁养护质量综合评价提供了一种新方法。     

基于模糊解耦控制的车辆转向制动系统研究

车辆转向系统和制动系统之间存在着很强的速度耦合关系,造成两个系统之间的性能相互影响,使得车辆在转向制动这一工况成了汽车最危险的工况之一。本文结合实际车辆参数建立转向系统的二自由度模型和制动系统的单车轮模型,针对车辆转向制动工况设计了模糊解耦控制器,实现了车辆的转向与制动同时控制。经验证含有模糊解耦控制的车辆转向制动系统具有很好的动态控制效果,并且有很强的鲁棒性和自适应性。     

基于S修正卡尔曼滤波的自适应网格模糊交互多模型算法研究

针对机动目标跟踪问题中,固定结构多模型(FSMM)算法费效比不高以及交互式多模型(IMM)算法马尔可夫转移概率难以准确确定的问题,研究一种基于S修正卡尔曼滤波的自适应网格模糊交互式多模型(AGFIMM-SKF)算法。该算法通过自适应网格调整实现了模型集自适应,通过模糊逻辑推理得到模型集中各个模型的匹配度,并且对标准卡尔曼滤波器进行S修正。仿真结果表明,AG-FIMM-SKF算法与标准的IMM算法相比,可以有效提高多模型算法的精度和费效比,且适合工程应用。     

基于模糊聚类理论的TBM施工围岩可掘进性分级预测模型

文章针对硬岩掘进机(TBM)在复杂地质条件下的可掘进性,进行了系统及定量的研究;基于模糊聚类理论和施工样本数据分析,建立了以掘进速率为分级指标,包括岩石单轴抗压强度、岩石完整性系数、围岩结构面与隧道轴线夹角和渗水量四项性质指标的可掘进性分级预测模型,将TBM施工围岩可掘进性分为好、一般和差三个性能等级;并在此基础上进一步细化模型粒度,以提高模型的精度和地质适用性。将所建模型应用于西秦岭隧道和大伙房水库输水隧洞工程实际工程效果表明,TBM掘进速率与由模型预测的掘进速率基本相吻合,验证了掘进性分级预测模型的可行性、科学性和有效性,进而对TBM的选型、设计和施工提供了重要的理论依据。     

大型交叉桥梁转体施工风险模糊控制网络

拟基于相关人员调查、评估小组讨论、专家咨询等方式建立大型交叉转体作业风险因素普查清单,通过模糊综合评判法对转体作业风险等级进行评估,从而制定出适应自身结构物、被交结构物的安全风险控制措施,最终形成转体施工安全风险模糊控制网络。     

基于BP算法的模糊Petri网在铁路客运站行车事故分析中的应用

针对铁路客运站行车事故致因过程的动态性以及事故原因的模糊性,提出了一种Petri网图形建模同模糊控制理论相结合的分析方法.根据具体的事故产生式规则,建立了行车事故的模糊Petri网模型,进一步又将神经网络的BP算法引入到模型参数的学习中,通过给出的模糊推理算法,推理计算出事故的主要原因及可信度.最后将该方法应用到某客运站行车事故分析中,结果证明了其在事故分析中的准确性和可行性.