基于可靠度的隧道管片强度与厚度设计

隧道围岩属性的内在随机性和空间变异性导致围岩传递到管片上的荷载具有很大的不确定性.为解决传统隧道管片设计方法偏于主观或过于保守的问题,依托北京地铁14号线菜户营—西铁营区间盾构隧道工程,在充分利用已有地质勘探资料建立围岩参数随机场的基础上,提出了围岩随机属性映射过程和管片失效概率计算流程.此外,利用基于MCS随机有限差...     

不同工法下双孔隧道施工引起地表沉降的随机预测研究

由于城市双孔隧道施工的复杂性,隧道开挖对地表沉降的预测及控制成为一个亟待解决的问题。本文基于传统随机介质理论,利用极坐标转换,得到双孔隧道施工地表沉降规律公式。以广州某双孔隧道施工为例,对采用CRD法、CD法和双侧壁法施工的双孔隧道,分别建立PLAXIS 3D模型,并将其理论预测值与数值模拟值进行对比分析。研究结果：不同工法下地表沉降预测结果整体趋势与数值结果基本吻合;采用CD工法和CRD工法引起的最大地表沉降理论值与数值模拟值较为吻合,双侧壁导坑工法下的双孔隧道施工引起的地表沉降的随机预测解与数值模拟解相差最大。     

四滚柱式超越离合器系统模糊可靠度计算

根据四滚柱式超越离合器的工作原理及每一个零部件的功能,作者将离合器系统简化为一个由外环、心轮与滚柱———弹簧子系统组成的串联系统,应用模糊数学的理论与方法建立了离合器系统模糊可靠度的数学模型并且给出了一个简单实例,并与用常规方法计算的离合器系统可靠度进行了比较。     

基于随机前沿引力建筑企业走出去区位选择

研究目的:区位选择好坏直接关系建筑企业走出去的成败。本文识别建筑企业走出去区位选择影响因素,基于随机前沿引力构建区位选择模型,以ZTJ集团为例,探究我国建筑企业走出去关键影响因素及区位选择,为建筑企业走出去区位选择提供理论支持。研究结论:(1)影响建筑企业走出去关键因素包括：东道国市场规模、工业化程度、基础设施水平、自然资源禀赋、制度环境、科技水平、劳动力水平和企业自身因素;(2)不同东道国对ZTJ集团走出去吸引力不同,在具有项目经验的目标国家中,积极响应“一带一路”沿带国家,且项目需求和市场潜力较大东道国对ZTJ集团走出去更具有吸引力;在不具有项目经验的发达国家,对ZTJ集团走出去也有较大吸引力,但很难进入;中国建筑企业及政府应采用多种手段,积极拓展发达国家建筑市场;(3)本文研究可为建筑企业走出去进入国际市场区位选择提供理论参考。     

项目决策数学模型研究及算法实现

运用层次分析理论和模糊综合评价理论对某项目决策的3种拟建方案进行了科学合理的分析,探讨了其数学模型的建立,编写算法程序验证了模型的有效性和正确性,取得了较为客观和稳定的结果,为科学决策提供了数学理论基础.     

“一条船一次查”海事综合执法模式探究

为了落实海事信息化一体化对“互联网+监管”的要求,深圳海事局启动了“深海监管服务平台”项目,该平台打破传统业务界限,通过创新综合执法业务流程,实现深圳海事“一次登轮检查,填写一张检查表格,完成多个检查任务”的综合执法信息化流程再造。     

基于磁流变阻尼器的半主动悬架研究

为提高商用车乘坐舒适性,文章结合某款商用载货汽车进行半主动悬架系统的设计研究。首先进行磁流变阻尼器结构设计,并使用Ansoft有限元分析软件对阻尼器进行结构优化,避免磁流变（MR）阻尼器磁场强度的欠饱和与过饱和;其次采用模糊控制与比例-积分-微分（PID）控制相结合的方式对阻尼器阻尼力大小进行控制输出,使得阻尼力始终等于或接近最佳舒适性与安全性要求下的阻尼力大小;最后基于Matlab/Simulink数值分析软件对阻尼器减振性能进行仿真,完成了一款基于磁流变阻尼器的半主动悬架系统设计。此研究中的磁流变阻尼器结构紧凑,易于集成化设计,通过最终仿真结果表明,与传统被动悬架相比较,此半主动悬架减振效果更为优秀,响应速度更快,使得车辆具有更好的平顺性、舒适性与行驶安全性。     

基于FTA-BN的综合交通枢纽中地铁车站安全风险评价

以综合交通枢纽中的地铁车站安全为研究目标,综合考虑综合交通枢纽中特殊的客流组成和乘客特征,以踩踏、火灾、水灾、公共卫生和大面积滞留5类易发风险事故作为研究对象,基于FTA-BN方法对其影响因素进行分析,识别其风险因素,建立相应的事故树模型,转化为贝叶斯网络模型进行风险评价;引入三角模糊数处理专家自然语言,得到贝叶斯网络中的先验概率和条件概率分布,然后通过贝叶斯网络模型进行网络推理计算和敏感性分析,找出地铁车站中的薄弱部分,制定相应的风险管控措施,从而提高枢纽中地铁车站对于紧急事件的应对能力。以广州南站地铁车站为例进行快速评价,结果表明：广州南站在公共卫生安全方面存在一定危险,发生概率为42.98%,且较易发生大面积滞留事件,可能性为30.40%。     

基于LTE-M的下一代列控数据通信系统设计与可用性评估

相对于传统的基于通信的列车运行控制系统(communication based train control,CBTC),下一代列控系统将具有架构可靠、速率快、成本低以及服务质量高等优点,且数据通信系统的可用性能够保障列车的安全和高效运行。面向下一代列控系统,首先设计基于LTE-M(long term evolution-metro,LTE-M)的通信系统结构;然后针对下一代列控系统典型场景,利用确定与随机Petri网(deterministic and stochastic petri nets,DSPN)进行可用性建模,最后进行模型求解和可用性评估。仿真结果显示,基于LTE-M的下一代列控数据通信系统能够满足实际通信需求,其可用性分析方法可以完成数据通信系统的可用性建模与评估。     

基于小波神经网络的地铁基坑地表沉降随机预测

通过南通地铁软土层基坑降水模型试验发现,降水引发的基坑地表沉降随着监测点距基坑支护桩距离的增大而减少,工程中距离支护桩越远,沉降量越小.在不同的监测点沉降量的监测值与公式计算值总体变化规律相似,但受降水因素、施工扰动和地下多变的岩土环境等影响,存在一定的随机性.利用权值参数对小波神经网络的激励和输出函数进行修正,利用梯度下降的方法对伸缩和平移参数进行优化.在此基础上,以水位降深、土层的压缩模量、厚度、固结度和监测点方位为输入参数,基坑总沉降量为输出参数建立改进后的随机小波网络基坑地表沉降预测模型.工程实例表明,改进后的随机小波网络模型能使基坑地表沉降预测值较好地拟合工程实测值,误差均小于±8％,相比传统公式的计算值更具合理性.