模糊数据库技术在航海避碰决策支持系统中的应用

将航海避碰案例规范化 ,并根据案例中部分信息的不精确性 ,在数据库系统的数据表示和查询中引入模糊技术 ,从而形成了一个模糊关系型的避碰案例数据库系统 ,并将其嵌入到航海避碰决策支持系统当中 ,为安全航行提供了更丰富的决策信息。     

上海将投资120亿元在崇明兴建新水源地

为了缓解上海日益增长的用水需求，确保这座特大型城市的饮用水安全，上海将于“十一五”期间投资120亿元在崇明岛青草沙新建水源地，从而将全市日供水能力提高到1260万m^3，并形成“多源多库”联动的供水格局。     

印度航运概览

目前印度船公司利润可观，印度船厂有造船选择权，令人振奋的液化天然气（LNG）工程正在建造中，印度船东对船舶繁忙投资。分析人士认为印度是典型的继中国之后全球需求上升的最大源泉。印度航运最大的两部分是油轮和于散货船，与此类运力需求息息相关的是GDP，但不仅如此，特别是于散货，还与工业生产趋势有关。     

中国应谨慎引进俄制战略轰炸机

从本期起，本刊新增设“争鸣”栏目，将不定期推出。“争鸣”栏目主要由读者或作者对海军装备、战略战术，热点问题等发表不同看法．形成互相切磋的探讨氛围。如果您有独特的想法和看法．请到“争鸣”栏目来谈谈吧。     

珠海水上客运为何一枝独秀

随着人民生活水平的提高和娱乐消闲的需求，由于水上客运特有的优势，旅游和娱乐需求上升空间巨大，陆岛间、岛屿间和跨海峡客运航线具有较强的竞争力。珠海市得地理位置和水运条件之天时地利，加上政府交通主管部门的重视，其在水上客运发展中独树一帜，呈现勃勃生机。     

模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用

船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。     

运行列车轴温规律的模糊分析

本文利用概率统计理论，在全国８个铁路局的２９个到达场或编组场，对各种气候环境下的采集的１０万个轴温数据进行了分析，运用模糊数学理论给出了不同等级热轴的判别模式，以及运行列车热轴预报方法，为建立“红外热轴监测系统”的计算机人工智能预报热轴打下了基础。     

铁路冷藏集装箱站而已的评判模型研究

介绍多层次模糊综合评判方法，并运用此方法解决铁路冷藏集装箱站的布局问题。此方法对解决同类问题也有较高的参考价值。     

对不确定性汽车故障诊断方法的探讨

对不确定性汽车故障进行了分析，运用模糊数学理论建立了故障模糊矩阵，并对故障现象作出了深入的刻划，给出了一个理想故障模式，在此基础上，用模式识别方法对故障进行了诊断。     

基于模糊神经网络预测控制的高速列车ATP研究

在目标-距离速度控制模式普遍应用于我国高速铁路列车控制的背景下,本文针对高速列车运行性能的要求,将模糊神经网络预测控制运用到高速铁路ATP中,对列车速度进行控制。控制系统以闭塞区间为单位,建立高速列车速度模糊神经网络预测控制模型。在闭塞区间内,利用车-地通信将控制所需信息发送至列控中心;根据所得信息,通过预测控制算法得到从当前位置到闭塞分区出口的列车速度自动防护曲线并确定列车运行方式和控制策略;在每1个通信周期内,利用滚动优化和误差校正进行速度优化。仿真结果表明,与传统的控制方法相比,基于模糊神经网络预测控制的高速列车ATP具有更高的安全性。