基于路面车辙性能的长大纵坡划分方法研究

首先就长大纵坡路段沥青路面损坏进行调查,然后进行车速变化和水平荷载下长大纵坡路段的路面性能分析,最后就长大纵坡划分标准进行了研究。综上研究,提出根据行车车速作为长大纵坡的划分指标,优化连续纵坡行车车速预估模型,并提出长大纵坡路段的划分标准。     

汽车零部件多式联运组合式单元集装箱装载优化模型与算法

为满足汽车零部件中异形件在集装箱多式联运中的装箱运输需求,设计提出1种新型组合式单元集装箱,并研究其装载优化方法。考虑到箱体内部装载单元划分、异形件装箱及多层堆放的作业要求,重点解决待装箱物品的托盘选型、载货托盘在箱体内部装载单元的堆存位置选择等难题,以实现货物、托盘和箱体内部装载空间的有效适配。结合以上差异性特征,重新定义货物托盘选择、载货托盘堆放层位选择、同层双托盘位置选择的决策变量,并考虑装箱货物托盘类型、单个装载单元内部及其前后相邻装载单元内部的托盘尺寸统一等约束条件,以集装箱内部有效空间利用率最大化为目标,构建了单元集装箱装载决策问题的0-1整数规划模型（container loading model,CLM）。为实现该问题的高效寻优,设计了包含货物分组、货物排序及货物装箱的启发式算法（fast-packing algorithm,FPA）。算例结果表明：提出的CLM模型和FPA算法能求解得出高质量装载方案,所有算例中CLM模型和FPA算法的平均有效空间利用率分别为84.52%和83.57%,且针对存在装箱货物选择的算例,平均结果可达91.00%和89.84%。其中,CLM模...     

一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法

为准确划分船舶主机运行工况,提升船舶主机性能监测能力,设计一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法。基于实船运营大数据,分2个阶段开展主机运行工况划分研究,其中：第一阶段,以主机转速和功率为特征参数,初步划分主机运行工况;第二阶段,以海水温度和扫气箱温度为特征参数,对第一阶段划分的工况进行第二次划分。以某大型散货船为例,通过实船试验对该方法的有效性进行验证。试验结果表明,该方法能对复杂的船舶主机运行工况进行有效划分,可为船舶主机性能监测提供状态质量评估和辅助决策,有利于船舶主机健康管理和故障诊断工作的开展。     

浅谈物资采购方案的制定和关键风险项点的防控

从采购方案制定过程入手,对物资采购方案制定关键风险项点进行了分析研判,并制定出相应防控措施,以提高物资采购工作的效率、效益,保证采购过程公平、公正、公开。     

积雪地区日本城市道路横断面的细节设计

在日本的城市道路设计中,对积雪地区道路横断面设计详细的考虑了积雪堆雪宽度的影响。本文根据日本道路构造法,详细的介绍了日本城市道路的分类分级,并根据积雪地区除雪试验得到的经验公式,对堆雪宽度进行计算,从而对积雪地区城市道路横断面的各部分尺寸进行合理设计。该方法为我国北方寒冷地区城市道路横断面设计提供了参考。     

高速公路隧道施工阶段瓦斯工区等级划分的探讨

瓦斯隧道施工过程中工区瓦斯等级直接影响施工的工序、工期、设备材料及措施。准确、科学,合理的划分瓦斯等级对隧道施工安全非常重要。本文按照瓦斯工区划分原则,通过实验测定隧道瓦斯浓度突出指标参数等对贵州某高速公路隧道施工过程中瓦斯工区进行划分,旨在为高速公路隧道施工方提供参考。     

基于遗传算法求解电力调度优化问题

基于我国目前电力负荷形势,针对电力紧缺的情况,建立了满足电力系统安全、公平、稳定、经济运行的电力调度优化模型。该模型是一个多变量、非线性、不连续、多约束的优化问题,传统的优化方法难以找到符合运行要求的全局最优解。本文给出基于遗传算法的电力调度优化算法且应用于我国某市电力调度中,用一个实际的运行事例证明了遗传算法在解决电力调度问题中的有效性。     

背景值优化的灰色马尔科夫模型在铁路客流预测中的应用

以提高铁路客流预测精度为出发点,通过对传统的灰色模型进行分析,采用积分的数学思想对灰色预测背景值进行优化.结合马尔科夫预测模型的优点,运用马尔科夫对优化后的灰色预测模型误差进行修正,提高了预测模型的精度.以我国铁路客流预测为实例,通过对预测模型的预测结果的对比研究,验证了模型的有效性.