基于正交试验分析公路边坡稳定性影响因素

在常张高速公路试验路段边坡稳定性影响因素确定中,采用正交试验方法对坡面角、裂隙饱水系数、岩层走向和路线夹角、岩层倾角、边坡高度等主要因素对边坡稳定性的敏感性作一分析,得到弱风化页岩边坡稳定的一些初步规律,可为边坡开挖设计和加固方案优化提供重要依据。     

基于正交试验分析公路边坡稳定性影响因素

在常张高速公路试验路段边坡稳定性影响因素确定中,采用正交试验方法对坡面角、裂隙饱水系数、岩层走向和路线夹角、岩层倾角、边坡高度等主要因素对边坡稳定性的敏感性作一分析,得到弱风化页岩边坡稳定的一些初步规律,可为边坡开挖设计和加固方案优化提供重要依据.     

基于小波能谱系数的声发射源特征提取方法研究

研究了基于小波能谱系数的声发射源特征提取方法,利用小波变换对典型声发射源的波形信号进行了分析,获取其频域特征.采用小波能谱系数描述信号能量在每个频率范围的分布情况,以区别各种不同的声发射源.利用该方法对港口链斗卸船机现场测试获取的裂纹声发射信号进行了小波分析和特征提取,结果表明,该方法能合理地描述缺陷的声发射特征.     

野外植物波谱中噪声分布规律研究

基于空间相关算法和小波方差估计法,进行了噪声检测.实验表明,野外波谱噪声总体方差数量级介于10-2～10.之间,在350～1 300 nm.野外波谱曲线的噪声方差略高于JPL光谱库中的Conifers,1450 nm和1800 nm附近则噪声相当显著.野外波谱曲线的小波系数能量分布与加性仿真信号不同.在1450 nm和1800 nm附近,噪声在高分解尺度上表现为尖锐毛刺的减少,噪声能量减弱同时在这2个区段的信号总体能量逐渐增大,证明有波谱特征信号存在.野外波谱数据中这种尖锐噪声与2个污噪信号相除得到的复合信号表现出相似的特征,其能量传播特征也相似.     

正交各向异性弹性层／压电半空间结构中Love波的传播特性

研究了层状半空间介质中Love波的传播特性,其中表面层为正交各向异性纯弹性材料,而半空间为横观各向同性压电材料。推导了显函形式的频散方程,并结合数值算例分析了压电材料的性能和正交各向异性的程度对传播速度的影响。     

基于小波变换和Gabor滤波的指纹图像增强算法

在指纹自动识别系统中,图像增强是比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精度．利用指纹图像在经小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行Gabor滤波增强的算法,实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取。     

基于小波的列车加速度和轨道不平顺关系分析

轨道不平顺是引起车辆系统振动的重要激振源．为适应现代铁路的发展,提高旅客乘车的舒适性,研究轨道高低不平顺与列车垂向加速度间的关系变得越来越重要．本文利用小波分析的方法,对综合检测车采集到的轨道高低不平顺信号和垂向加速度信号进行处理,将分析的重点集中在具体的某一频段上,并对其进行了相关性分析,确定了轨道高低不平顺和列车垂向加速度间的关系．     

超低频接收信号降噪研究

在建立超低频接收信号模型的基础上,对超低频接收信号误码率性能进行了分析。将小波降噪算法应用于超低频噪声处理中,通过Monte Carlo计算机仿真试验,对基于小波降噪和传统数字滤波的方法对模拟的超低频接收信号进行噪声处理,并对降噪后的误码率性能进行分析,结果表明,应用小波降噪的方法对超低频接收信号进行非线性噪声处理,比传统数字滤波的方法能带来更高的信噪比增益。     

耐久性沥青路面混凝土基层荷载应力三维有限元分析

为了分析各因素对耐久性沥青路面混凝土基层荷载应力的影响,建立了三维有限元模型,确定了计算参数,通过正交设计法安排参数组合,计算混凝土基层底面的荷载应力,并对计算结果进行极差与方差分析。分析结果表明:混凝土基层底面荷载应力随沥青面层厚度增大总体呈减小趋势,但减小幅度不大,随基层厚度增大而减小,随基层模量增大而增大,随地基模量增大显著减小,面层模量变化对基层荷载应力几乎无影响;置信概率为95%时,对基层荷载应力有显著影响的因素是地基模量、基层模量和基层厚度,当置信概率为90%时,地基模量、基层模量、基层厚度和面层厚度影响的显著性依次减小。     

基于优化递归小波与改进型ART2网络的内燃机故障诊断

曲轴角振动信号是内燃机故障诊断的有效依据。针对传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基。基于该类小波基的小波变换不受分析窗的制约,能够实时地提取暂态特征。同时提出此类小波时频特性的优化方法,对内燃机曲轴角振动信号进行递归小波分解,并提取特征。针对传统ART2网络只利用模式的相位信息而丢失幅度信息和网络性能依赖于样本顺序等不足,在网络权值更新时引入平均滤波和关联函数,以便提高网络稳定性和收敛速度,同时降低其对样本输入顺序的敏感性。最后,将改进型ART2网络应用于内燃机故障诊断。实验结果表明,递归小波能反映内燃机状态信号的特征;改进型ART2网络训练耗时小于传统ART2网络的3%,识别率为100%。