基于故障树贝叶斯网络的装备故障诊断方法研究

针对复杂系统故障诊断的难点,通过某装备信息机的实例给出了一种基于故障树贝叶斯网络的故障诊断方法。该方法通过结构转变、证据传播,采用局部计算进行故障概率推理,不仅使FBN故障概率推理简洁易行,而且使FBN故障概率推理的复杂性大大降低。     

水下目标识别的一种信息融合算法

利用布设的水下传感器对水下潜艇进行探测预警是反潜的一种重要反潜手段。本文利用信息融合算法对水下目标识别中多传感器获得的不同数据进行信息融合,从而得出识别结论。     

基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究

针对末敏弹是一种新型弹药,其关键技术是敏感器技术和爆炸成型弹丸技术的特点。采用D-S证据理论改进算法对末敏弹多传感器融合技术进行研究。介绍了多传感器融合技术,提出了D-S证据理论改进算法的目标分类判定规则,并针对三种类型的传感器对三种典型目标的识别进行了仿真计算。计算结果表明多传感器融合明显优于单一传感器,有效提高了末敏弹系统的目标识别率。     

海事电子证据有关问题的思考

自1996年中国出现第一个关于电子证据的民事诉讼案件后,电子证据日益引起法学界的重视如今,在证据信息化的大趋势下,船舶航海电子设备及内部办公软件设施得到进一步广泛应用,以计算机及其网络为依托的电子数据在海事监管工作中的作用越来越重要。VDR、GPS和AIS等航海设备产生的数据在海事监管工作中也渐渐占据着越来越重要的地位,由此产生的电子证据为海事监管带来了极大的便利。文中对海事电子证据利弊及使用等有关问题进行了探索,强调了海事电子证据证明力研究的必要性。     

证据理论在空中交通拥挤评估中的应用

针对我国空中交通拥挤评估工作中存在的问题,建立起1个评估空中交通拥挤的指标体系,并给出了基于证据理论的空中交通拥挤评估方法。通过对算例的计算和分析,验证了评估方法在空中交通拥挤评估中的有效性和可行性。     

基于DS证据理论的不同光照条件下道路边界识别

为提高在不同光照条件下道路识别算法的适应性,采用从局部区域提取方向、道路边界梯度和灰度等3个特征的方法,该特征的提取几乎不受不同光照导致的道路图像全局灰度变化和阴影等噪声的干扰。共选取了14种特征单元,将道路的方向特征准确融入到局部梯度和局部灰度值中。通过应用DS证据理论,将道路边界3个特征和有效统计单元所占比例进行有效信息融合,使得目标函数可以准确拟合曲线的总体质量。在大量实验样本和光强信息的基础上,设定不同光照条件下的道路边界检验阈值选取范围,提高了识别的实时性。实验结果表明,该方法可以适应各种不同光照条件下的道路边界识别,且具有良好的准确性和实时性。     

引入模糊子集的证据理论在船舶安全评估中的应用

提出了一种结合D-S证据理论和模糊理论的安全评估方法.从实际应用的角度出发,将证据空间中的事件视为模糊子集,通过引入模糊子集,更好地描述了专家意见(或知识),给出了证据函数的表示.最后,结合某船舶系统,给出了安全评估的具体实现过程.结果表明,该方法可靠、有效,具有一定的实际应用价值.     

A Research on the Technique of Driving Behavior Identification Based on Information Fusion

通过分析选定驾驶行为的组成主因子,并采用层次分析法确定其权重系数;基于所采集的各主因子 的传感器信号,采用BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法进行驾驶行为识别.仿真结果表明:提出的基于多信息融合的驾驶行为识别方法能准确地识别出常见的驾驶行为.     

我国民事诉讼体制的形成与发展

我国现行的民事诉讼理论从整体上看,是以原苏联民事诉讼理论为基础的,在国家干预和职权主义观念指导下形成的,需要对其理论体系加以调整和修正,以更好地指导民事争议解决的诉讼实践。     

德国尼奥普兰在中国因产品设计受到侵权事件提出诉讼

2006年10月19日,德国尼奥普兰客车股份有限公司宣布,公司就其产品设计专利受到抄袭并因此蒙受经济损失一事已在北京提起了民事诉讼。此诉讼的被告方是江苏省中大集团,尼奥普兰称,中大A9客车完全抄袭了尼奥普兰旗舰车型“星航线”的原创设计。“星航线”独特的外观设计拥有国际专利,并在中国注册了设计专利。据悉,尼奥普兰“星航线”客车于2004年9月23日在德国召开的国际汽车展(IAA)上首次亮相。一年后,“星航线”获得了一项重要的国际大奖——“2006年度长途客车”奖。尼奥普兰公司在起诉书中要求法庭责令被告停止生产及销售抄袭了其专利…