基于D—S证据理论的汽车换挡品质主观评价方法

针对汽车换挡品质传统主观评价方法的不足,提出了一种基于D-S证据理论的换挡品质评价方法.该方法利用人的感觉器官作为"仪器",通过D-S证据理论对不同驾驶员给出的评价结果进行数据融合,以实现群决策层次多人评价意见的证据合成.试验结果表明,该方法克服了传统主观评价方法的模糊和不确定性,得到的评价结果与实际情况一致,能准确、可靠地评价换挡品质.     

执法记录仪在交警执法过程中的重要作用和规范使用

当前,公安部交管局督促全国各地交警部门贯彻落实《交警系统执法记录仪使用管理规定》和规范使用管理执法记录仪的工作正在有序推进中。现结合基层交管部门使用执法记录仪的实际情况,探讨执法记录仪使用过程中存在的一些问题。     

基于AHP和D-S证据理论的造船流程再造风险评估

造船流程再造风险评估,有利于抓住流程再造中的主要矛盾,提高流程再造的成功率,进而提高船厂效益。提出了基于D-S证据理论和AHP层次分析法相结合的风险评估方法,并给出了算法步骤。利用D-S证据推理和AHP相结合的方法,对造船企业流程再造风险评估有一定的有效性和应用价值。     

超大型船舶受限水域航行风险评价

鉴于超大型船舶在受限水域航行风险评价不确定性的特点,运用证据理论建立了超大型船舶受限水域航行的风险评价指标体系和风险评价模型,并将其运用在RAMBLER CHANNEL评价中,运用大型船舶操纵模拟器进行了超大型船舶在RAMBLER CHANNEL模拟航行操纵试验,结果表明评价模型具有实用价值。     

多传感器系统中的身份融合技术研究

文章介绍了在多传感器系统中身份融合的三种方法,并重点介绍和分析了D-S证据理论法及其改进算法,指出了各自的优劣,最后建议采用D-S证据理论法与其改进算法相结合的途径来进行身份融合。     

基于脉搏波特征融合的驾驶疲劳检测方法

疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一,精确检测驾驶人的疲劳程度是主动预防疲劳驾驶事故的核心内容之一。通过开展自然驾驶试验,以驾驶人的生物信号脉搏波（Blood Pressure Waveform,BPW）为数据源,使用脉搏波波形分析方法从中提取有效表征驾驶疲劳的特征指标,构建用于检测驾驶疲劳等级的BPW特征指标集,在此基础上引入D-S证据理论建立了基于BPW特征融合的驾驶疲劳检测模型。结果表明：该模型对测试数据的疲劳驾驶理论检测精度达到了91.8%,优于贝叶斯网络模型的81.4%和支持向量机模型的84.3%,能够满足实际应用的需求,但与决策回归树检测模型99.7%的精度相比较还有差距。研究获得的基于生物信息融合的驾驶疲劳检查模型和方法在驾驶疲劳检测与监测中具有很好的应用前景,可为辅助安全驾驶和疲劳预警及主动干预提供新的技术方案。     

基于D-S证据理论的城市轨道交通与常规公交协调综合评价

为了科学准确地评价城市轨道交通与常规公交协调水平,提出一种基于D-S证据理论的城市轨道交通与常规公交协调评价方法。通过综合考虑城市轨道交通与常规公交协调的影响因素,从线网协调、站点协调、运营协调三个方面建立评价指标体系,引入C-OWA算子实现指标赋权,运用D-S证据理论计算各评价因素的信任区间以及评价的不确定度,借助证据融合算法对各专家的评价结果进行融合以确定协调等级,并设计算例验证了该方法的合理性与有效性。算例分析表明,基于D-S证据理论的城市轨道交通与常规公交协调评价方法能够减弱专家的主观偏好造成的不利影响,可提高了最终评价结果的可靠程度。     

基于改进Jaccard系数的证据间相似性度量方法

合理准确地描述证据之间的相似性,是证据有效合成的前提.针对现有方法在度量证据之间相似性时的不足,提出了一种度量证据间相似性的新方法.首先将Jaccard系数矩阵分块归一化并引入余弦相似度模型,根据证据间相似度对证据源加权平均,最后利用Dempster组合规则进行组合.该方法突出单元素焦元在计算证据间相似度时的重要度,在...     

谈海事证据及其收集

论文从证据的内涵入手,探讨证据的标准、种类及不同种证据的证明力问题,并结合海事调查的工作实践,总结海事证据收集的方法和技巧。     

基于模糊证据理论的航道安全性评价

根据证据理论和模糊集理论,分析航道尺度、水文条件、运行强度和航标配置等影响航道安全的重要因素,建立模糊子集引入证据空间,结合专家意见得到模糊集合确定概率分配函数;并通过证据理论函数合成法则,得出航道安全系统的信任度函数.选取川江航槽中引航操作难度最大的航段--柴盘子航段(585.0～588.0 km/左槽)为例进行航道安全性评价,证明该方法在航道安全评估方面具有实用价值,可为航道、海事及船舶驾引人员的决策提供参考.