不确定性证据理论在建设工程项目软信息管理中的应用研究

在工程项目管理中,软信息不同于工期、成本、质量等可量化的信息,难以量化或用语言表达。因此,在项目管理中,软信息难以被有效利用。随着工程项目的复杂性以及工程项目管理的复杂性不断增大,在项目管理中,对软信息进行量化分析并用于支持决策具有重要意义。软信息不仅难以量化和描述,且在不同主体间进行传播的时候带有不确定性。本文选用证据理论对跨组织传播的软信息进行分析,构建了工程项目管理软信息决策模型,该模型通过不确定性分析并综合多个数据源的信息,可有效解决软性的难以量化且传播时容易丢失信息的问题。最后通过实证分析,验证了模型的有效性和科学性。     

我国海事保全制度

此文通过对新颁布的《海事诉讼特别程序法》与原有的法律规定和实践作法进行比较。分析和研究了海事请求保全、海事强制令以及海事证据保全等问题，以其为解决业务中的实际问题提供参考。     

杭州重拳出击整治工程车超载现象

近日,杭州交警部门推出多项举措,重拳出击,对工程车、大货车展开持续集中整治。主要针对现场查获的工程运输车七种严重违法行为,需要对运输单位的道路交通安全管理责任制落实情况进行受案调查的,一律扣押机动车予以证据保全。扣押期限为30日,案情重大、复杂的,经公安机关负责人批准可以延长30日。     

基于D-S证据理论的出租车减排策略评价

针对目前出租车污染减排策略效果的评价缺少数据支持的问题,研究了基于层次分析法及D-S证据理论的评价模型.通过文献梳理筛选了出租车维护保养、提高燃油标准、减少出租车空驶里程、定期更换尾气净化装置、推广新能源汽车等5种出租车污染减排策略.随后从经济、环境、社会和技术4个方面,建立了出租车减排策略效果评价的指标体系.运用层次分析法获得了子准则层指标权重,运用D-S证据理论从公众、政府管理者、研究人员、专家等多主体角度综合分析了不同减排策略的效果.结果 表明,推广清洁能源汽车策略效果的评价值比提高燃油标准策略高9.35%,比定期更换尾气净化装置策略高11.59%,比车辆维修与保养策略高16.56%,比减少出租车空驶里程策略高21.29%.      

谈谈扣留燃油

海事纠纷中常常涉及财产保全，海事请求保全在法律性质上与普通民事诉讼中的财产保全无异，但由于海上运输纠纷的客观特性，其所涉及的被保全财产有一定的特殊性，如船舶、船载货物等。而在期租船的条件下，当期租船人为财产保全的被申请人时，期租船舶属于船东财产，而船载货物往往又不属于期租船人，如果申请人无法扣押租船人其他的财产时，针对租船人营运的船舶，     

施工企业索赔、签证的现状及相关法律法规

不合理的行政干预、地方保护、行业垄断等使施工企业索赔和签证难度大增.该文总结了如何利用现有的法律法规、规范、标准合同等据礼力争,提高索赔和签证的成功率.     

一种有效地解决冲突证据的组合方法

为有效融合高度冲突的证据,提出一种改进冲突证据合成的方法.根据目标焦元的冲突大小提出一种相互支持度,对总支持度归一化后获得各个证据的信任度,将信任度作为证据的权重,对系统中的证据加权平均后再利用PCR5规则实现信息融合.与其它方法相比,新方法合成效果好,合成结果更理想.     

缤纷社会

日本车站安装蓝LED灯防自杀 至今年11月，东日本铁路公司已经在首都东京枢纽路线山手环线全部29个车站，安装了蓝色LED灯。希望这种蓝色灯有助乘客放松情绪，降低他们自杀的可能性。没有科学证据显示这种措施有效，但东日本铁路公司相信一些专家所讲，蓝色让人联想到天空和海洋，有助稳定不安情绪。     

完善海事司法程序的思考

从理论与实践上对海事证据的调查与收集及如何完善海事司法程序进行探讨分析，以寻求一个合理有效的改进途径，从而最大限度的满足“航运的安全效率”与“海事司法的公正合理”。     

基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究

提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法.该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度.经箅例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义.