驾驶人在手机通话行为中的认知分心图像识别研究

在手机通话（MPC）行为中，驾驶人极易陷入认知分心（DCD）状态，对此提出了一种基于头-眼行为特性的DCD图像识别方法。为适应自然驾驶中的波动光照和复杂背景，首先建立基于YCbCr色彩空间的在线肤色模型，提取待检肤色区域的PCA-HOG特征并建立支持向量机分类器来识别MPC手势；与此同时，采用多尺度局部模极大值方法检测嘴部显著边缘，并通过边缘活跃度来识别驾驶人说话行为，综合MPC手势和说话行为建立MPC行为的判别逻辑。最后，以5 s为时间窗口获取驾驶人的眼球活跃度、眨眼指数、头部横摆和俯仰运动活跃度，采用D-S证据理论建立融合头-眼行为特性的DCD识别方法。试验结果表明：融合手势和说话行为图像检测的MPC识别率为92.8%；对于不佩戴眼镜的驾驶人，眼球活跃度是DCD识别率最高的单一指标，“眼球活跃度-头部横摆活跃度-头部俯仰活跃度”融合证据的DCD识别率最高，为86.2%；对于佩戴眼镜的驾驶人，“头部横摆活跃度-头部俯仰活跃度”融合证据的DCD识别率最高，为83.2%；算法对熟练驾驶人的DCD识别率略高于非熟练驾驶人。     

未发生碰撞的交通事故,机动车应否担责?

<正>在一没有红绿灯的路口处,准备转弯的机动车与电动车于行驶中并未发生物理接触、碰撞,电动车一方车倒人伤,轿车驾驶员见状后,因认为未碰撞、无责任而继续前行。事后,交警部门出具的交通事故责任认定书也因事过境迁无法确认、划分各自的责任。此种情形下,机动车一方应否担责?     

智能信息化船舶柴油机技术状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评估的关键。本文提出了一个柴油机状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果。结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际。     

浅论修船合同纠纷诉讼中的证据问题

文中就船舶修理合同属行过程中，合同双方产生纠纷的问题，指出修船行业的经营管理人员应该对“举证责任”有基本了解，并在修船合同的签订和履行过程中对有产在方面的证据应给予重视和做好取证工作。     

基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用

讨论一种新的信息融合样式-主动融合以及基于D-S证拓理论实现的自动融合模型。给出一人用主动融合技术进行故障诊断的实例。     

基于证据理论的龙口港引航安全评价

从"人-机-环-管"四方面建立龙口港引航安全系统分析模型,针对引航安全系统安全评价中的不确定性问题,采取证据理论的方法表达和处理不确定信息,提出具体的算法,验证了该方法的可行性与有效性。     

复杂电磁环境及其判断方法探讨

开展复杂电磁环境下的部队演练训练是新时期的训练方向,因此对复杂电磁环境进行深入研究是必须首要解决的迫切课题,而判断电磁环境复杂程度又是其中的一个关键点.对复杂电磁环境的概念与表现形式进行研究,提出一种基于证据理论的电磁环境复杂程度的模糊判断方法.     

大学生综合素质测评方法研究

基于国家全面推进素质教育的指导方针,在深入调查分析学生综合素质内涵及其评价特点、评价现状的基础上,应用决策科学领域前沿技术,建立了大学生综合素质测评方法。通过一个学生综合素质测评的典型案例,说明新提出的方法具有可行性和实用性。     

柴油机故障诊断中的变权重多证据体融合应用研究

为了能够确定各证据的权重,对证据进行权重调整,应用了基于遗传算法的加权平衡证据调整方法。首先,利用遗传算法确定最优化的或者近似最优化的权重系数,然后依据加权平均值和优先权的证据分布形态对证据进行加权调整,且保证调整后的证据加权平均值不变以及优先权证据分布形态稳定。柴油机故障诊断实例表明,采用基于遗传算法的加权平衡证据调整方法能提高故障诊断的信任度和准确率,明显优于普通D-S等权重证据组合方法。     

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法,给出了针对潜艇装备情况,建立各种识别信息源的方法,初步探讨了该识别系统的实现方法,并给出了有效的决策规则,为解决潜艇目标识别难题提供了一种新的解决方案.