我国民事诉讼体制的形成与发展

我国现行的民事诉讼理论从整体上看,是以原苏联民事诉讼理论为基础的,在国家干预和职权主义观念指导下形成的,需要对其理论体系加以调整和修正,以更好地指导民事争议解决的诉讼实践。     

基于证据理论的潜艇损伤等级评估模型

根据潜艇损伤评估影响因素的特点,提出基于证据理论进行潜艇损伤等级评估的方法,通过分析和示例计算,表明该法能有效的应用于潜艇损伤等级的评估.     

基于高阶模糊神经网络及D-S证据理论的数据融合系统

高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力,D-S证据理论具有不需要先验概率的优点.故将高阶神经网络、模糊系统、D-S证据理论运用于数据融合系统,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力.     

基于改进证据理论的LTE-R系统运营安全风险评估方法

针对LTE-R通信系统运营安全风险评估中存在专家主观评判差异与冲突的问题，提出基于AHP与改进证据理论相结合的方法对LTE-R系统进行评估研究。利用模糊数学将专家模糊评语转化为定量隶属度表示，采用改进证据理论，基于皮尔逊系数改进克服证据间冲突的过程，通过加权分配证据可信度权值改善信息主观性，构造冲突因子修正证据融合过程，得到基本概率分配（BPA）函数矩阵。选取最大隶属度作为判断原则，评估相应系统的风险等级并与其他方法进行对比。结果表明:LTE-R系统实例分析评估结果为“可忽略风险”，置信度为83.41%，较折扣证据理论、灰色模糊综合安全评估法分别提升3.12%和16.95%，评估结果一致的前提下，改进的方法能改善专家评判冲突无法正确处理及融合问题，提供了高置信度风险等级值，为LTE-R系统的运营评估提供参考。      

基于信息融合的道岔设备故障诊断方法研究

本文针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了一种基于D-S证据理论信息融合故障诊断方法,并建立相应的模型。该方法将两个子神经网络的诊断结果作为D-S证据理论的两个证据体,在决策级进行融合。实验结果表明,有效提高了故障诊断的精确度和可信度,明显减小了故障诊断的不确定性,因此充分显示了该诊断方法的可行性和有效性。     

基于集对分析和证据理论的高铁接触网健康状态评估

为及时准确地评估高速铁路接触网的健康状态,提出一种基于集对分析和证据理论的接触网健康状态评估方法。首先通过变异系数法和层次分析法相结合确定各评估指标的常权重,并根据其相对劣化度得到相应的变权重;采用集对分析方法确定各评估指标与各健康状态等级间的联系度,并将其作为基本概率分配;然后采用证据理论将修订后的基本概率分配进行融合得到评估结果;最后,采用最大隶属度原则和置信度准则来判断接触网的健康状态等级。研究结果表明:与模糊综合评估方法相比,提出的方法不仅能够有效地识别接触网的健康状态,而且评估结果更加准确,状态等级间的区分度更大,为接触网健康状态评估提供一种新的思路。     

船舶海事调查中的证据审查与判读

在海事事件调查中,根据调查目的不同和调查各阶段的要求不同,需要及时对所搜集的证据进行审查和判读,以便更好地指导调查方向并最终得到符合事件真相的调查结论。本文从证据的本质属性和基本特征的角度出发,对海事证据的审查与判读的概念和机理进行探讨,而非涉及具体的审查判读方法。     

基于卡尔曼滤波的DR/MM组合定位方法

提出了一种DR/MM组合定位新方法.采用D-s证据理论在候选路段中选择最匹配的路段进行地图匹配,利用误差概率准则计算地图匹配观测噪声,使得沿道路纵向的地图匹配噪声可观测.在此基础上建立卡尔曼滤波方程,以DR定位与地图匹配的误差为观测值,估计DR定位误差.在地图匹配结果具有较高可信度时,估计的状态反馈修正DR方程.离线试验结果表明,提出的方法显著改善了DR定位精度.     

融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法

为可靠地评定桥梁技术状况,针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点,提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度,并用隶属度构造改进Dempster-Shafer证据理论的基本信任分配函数,再结合证据冲突/一致度和信息熵确定综合权重系数,对基本信任分配函数进行修正,然后采用Dempster合成规则融合得到综合基本信任分配函数,最后依据最大隶属度原则得到指标的标度,实现桥梁技术状况的可靠评定。采用该方法和《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011,现行评定方法)分别评定某座斜拉桥的索力指标,结果表明,与现行评定方法相比,该方法的评定结果对应的养护对策与实际养护对策更相符,该方法有效、可行。